我精通 Python 编程语言，熟练运用 Django、Flask 框架进行 Web 应用开发，可快速构建从后端接口到前端页面的全栈式项目。对 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据分析库有深入掌握，能高效处理海量数据，完成数据清洗、分析与可视化工作。熟悉 Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等机器学习和深度学习框架，可实现分类、回归、聚类等算法模型的构建与优化，在图像识别、自然语言处理等领域有实践经验。同时具备 SQL（MySQL、PostgreSQL）数据库操作能力，能设计合理的数据表结构并进行复杂查询。在项目开发流程中，擅长使用 Git 进行版本控制，遵循 PEP8 代码规范，确保代码的规范性与可扩展性，还可利用 Docker 对 Python 应用进行容器化部署，提升项目的可移植性与运维效率。

主导智能文本分类系统的开发，用于企业客户咨询文本的自动分类。运用 Python 的 NLTK 和 Spacy 库进行文本预处理，包括分词、词性标注、停用词去除等。采用 Word2Vec 进行词向量训练，构建文本特征表示，再结合 SVM、随机森林等算法进行分类模型训练，最终选用效果最优的 XGBoost 模型，分类准确率达 92%。系统通过 Django 框架搭建 Web 界面，支持用户上传文本并查看分类结果，在企业实际应用中，大幅提升了客户咨询处理效率。