燕鸿

软件开发工程师
优鑫龙 · 2年经验
燕鸿
日薪: ¥500/8h
地点: 重庆 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python C++ Django Flask 测试 Git Linux
1. 开发能力:熟练使用Python(Django/Flask框架)与C++(STL基础),能独立完成后端小型服务搭建与核心功能模块开发,如用Python实现数据接口、C++编写基础算法模块;

2. 性能认知:掌握数据结构与计算机网络基础,了解SQL索引优化、简单缓存策略等方法,可对小型系统进行基础性能调优;

3. 工程基础:熟悉Linux常用操作与Git版本控制(提交、分支管理),能遵循规范编写基础技术文档与单元测试,可配合团队完成简单项目开发。

项目经验:学生信息管理系统(前后端开发)

项目时间:2025.09-2025.10
技术栈:Python/Django、MySQL、Vue、Element UI、Git
基于Django搭建后端,设计学生信息(资料/成绩/选课)数据库模型,开发10+核心接口,解决数据重复提交问题;前端实现6个功能页面,配合完成接口联调与加载优化。编写单元测试用例,修复5处bug,系统支持50+用户同时操作,替代Excel管理模式后,信息查询效率提升60%,数据录入错误率降至1%以下。

项目经验:区域二手房数据分析系统

项目时间:2025.03-2025.06
技术栈:Python(Scrapy/Requests/Pandas/Matplotlib)、MySQL、Excel
搭建Scrapy爬虫,定向抓取某城市3个核心区域5000+条二手房数据(含户型/单价等12字段),通过UA池、IP轮换突破反爬限制;用Pandas清洗数据并从3个维度分析,Matplotlib生成可视化图表,输出分析报告并将数据导入MySQL。报告覆盖目标区域80%在售房源,为刚需购房推荐提供支撑,获课程项目优秀评价。

项目经验:云甜品店小程序(前后端开发)

项目时间:2025.07-2025.9
技术栈:Python/Flask、MySQL、微信小程序原生框架、Postman、Git
设计商品/订单/用户3类数据库表,开发8个关键接口(商品查询/订单提交等),通过加锁逻辑解决库存超卖问题;前端实现4个核心页面,优化图片懒加载与屏幕适配。用Postman测试接口,修复4处数据bug,完成上线前自测。小程序支持100+用户同时在线,订单处理正确率100%,库存更新响应时间≤1秒,获实训导师功能完整性达标评价。
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燕鸿

软件开发工程师 · 2年经验 · 优鑫龙
城市重庆 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python C++ Django Flask 测试 Git Linux
1. 开发能力:熟练使用Python(Django/Flask框架)与C++(STL基础),能独立完成后端小型服务搭建与核心功能模块开发,如用Python实现数据接口、C++编写基础算法模块;

2. 性能认知:掌握数据结构与计算机网络基础,了解SQL索引优化、简单缓存策略等方法,可对小型系统进行基础性能调优;

3. 工程基础:熟悉Linux常用操作与Git版本控制(提交、分支管理),能遵循规范编写基础技术文档与单元测试,可配合团队完成简单项目开发。

项目经验

项目经验:学生信息管理系统(前后端开发)

项目时间:2025.09-2025.10
技术栈:Python/Django、MySQL、Vue、Element UI、Git
基于Django搭建后端,设计学生信息(资料/成绩/选课)数据库模型,开发10+核心接口,解决数据重复提交问题;前端实现6个功能页面,配合完成接口联调与加载优化。编写单元测试用例,修复5处bug,系统支持50+用户同时操作,替代Excel管理模式后,信息查询效率提升60%,数据录入错误率降至1%以下。

项目经验:区域二手房数据分析系统

项目时间:2025.03-2025.06
技术栈:Python(Scrapy/Requests/Pandas/Matplotlib)、MySQL、Excel
搭建Scrapy爬虫,定向抓取某城市3个核心区域5000+条二手房数据(含户型/单价等12字段),通过UA池、IP轮换突破反爬限制;用Pandas清洗数据并从3个维度分析,Matplotlib生成可视化图表,输出分析报告并将数据导入MySQL。报告覆盖目标区域80%在售房源,为刚需购房推荐提供支撑,获课程项目优秀评价。

项目经验:云甜品店小程序(前后端开发)

项目时间:2025.07-2025.9
技术栈:Python/Flask、MySQL、微信小程序原生框架、Postman、Git
设计商品/订单/用户3类数据库表,开发8个关键接口(商品查询/订单提交等),通过加锁逻辑解决库存超卖问题;前端实现4个核心页面,优化图片懒加载与屏幕适配。用Postman测试接口,修复4处数据bug,完成上线前自测。小程序支持100+用户同时在线,订单处理正确率100%,库存更新响应时间≤1秒,获实训导师功能完整性达标评价。
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