• 熟练掌握 Python 语言开发，能够独立完成 PyQt5 Windows 客户端应用程序的界面与后端开发
• 精通使用 Python 处理 Word、PDF、Excel 等格式文件
• 熟练掌握百度飞桨 PaddleOCR 的本地化部署及实际应用
• 熟练运用 Numpy、Pandas 库进行数据处理，掌握 Matplotlib 及 Basemap 扩展库的数据可视化
• 熟练使用 Linux 系统进行程序调试部署，掌握 Docker 容器化技术
• 具有丰富的外部 API 接口对接实战经验
• 熟悉 MySQL、Sqlite 数据库操作
• 熟练使用 Git、SVN 等代码管理工具的使用
• 能够独立完成规范化的项目开发文档编写

材料过检与数据清洗 2023.10-2025.9
项目背景及职责
• 负责对接多家资产方的债务人材料过检与数据清洗工作，处理多源异构数据，为后续业务提供结
构化数据支持
• 主导资产材料过检全流程，包括身份证信息提取、合同文件等非结构化数据处理、银行账户信息
提取、校验及计算，确保数据准确性和完整性
解决方案及成果
• 建立标准化数据清洗流程，开发自动化校验脚本，实现一万份材料在 T+1 内完成处理，通过流程
优化降低人工干预比例达 90%，显著提升工作效率
• 累计处理超过百万条数据记录，数据准确率达 85%，优化后的数据处理流程被采纳为部门标准操
作规范，推动业务标准化建设