无限
开发工程师 · 2年经验 · 重庆智能绿色研究院
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技术能力
具备扎实的 C++ 开发能力，长期从事跨平台应用与底层系统模块开发，对内存管理、多线程、网络通信、图像处理等方向有深刻理解。在 Qt 框架方面有丰富经验，熟练掌握 QWidget、QML、OpenGL、Model/View、信号与槽机制
在 Python 方面熟练使用 PyTorch、TensorFlow、OpenCV、NumPy 进行深度学习模型训练、数据处理、算法验证与原型开发。擅长立体匹配、三维测量、目标检测、超分辨率、图像增强等方向的模型调优与部署。
对深度学习模型在嵌入式平台上的部署有大量实战经验，包括 NVIDIA Jetson、RK3588 RKNN、海思 Ascend、ARM Linux 等平台，熟悉 ONNX 转换、量化、性能优化、算子适配与推理加速。在实际项目中能完成从模型训练、优化、移植到上板测试全流程落地。
整体技术栈涵盖 C++ 工程化、Qt 图形系统、深度学习算法、三维视觉、嵌入式部署等多个领域，能够为视觉检测、工业测量、AI 终端落地提供完整的技术解决方案
在 Python 方面熟练使用 PyTorch、TensorFlow、OpenCV、NumPy 进行深度学习模型训练、数据处理、算法验证与原型开发。擅长立体匹配、三维测量、目标检测、超分辨率、图像增强等方向的模型调优与部署。
对深度学习模型在嵌入式平台上的部署有大量实战经验，包括 NVIDIA Jetson、RK3588 RKNN、海思 Ascend、ARM Linux 等平台，熟悉 ONNX 转换、量化、性能优化、算子适配与推理加速。在实际项目中能完成从模型训练、优化、移植到上板测试全流程落地。
整体技术栈涵盖 C++ 工程化、Qt 图形系统、深度学习算法、三维视觉、嵌入式部署等多个领域，能够为视觉检测、工业测量、AI 终端落地提供完整的技术解决方案
项目经验
Qt + OpenCV 的三维视觉测量系统开发中，多种测量模式，并通过三角剖分、深度图 mask 映射和物理单位换算，实现了高精度 3D 区域面积与周长计算。在 深度学习模型嵌入式部署方面，此外，主导开发了 基于 Qt QWidget 的工业设备控制界面，实现了实时摄像头预览、人脸识别打卡系统、多线程数据处理和动态 UI 交互，保证系统稳定高效运行。在 嵌入式 AI 热成像应用中，我通过 C++/CLI 封装 FLIR Atlas SDK，将温度测量与热图像数据集成到 Qt 界面，实现了精准的热成像分析和可视化。
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