我具备深度融合软硬件系统的全栈技术能力。在软件层面,我精通C++、Python及OpenCV、Halcon等机器视觉库,擅长机器人2D/3D视觉算法的设计、开发与集成,并熟练使用Figma做界面设计及Qt进行界面开发
。硬件与结构方面,我能够领导团队进行技术整合与优化,确保算法在机器人平台上的高效稳定运行
。我注重通过深度学习、虚拟仿真等AI技术提升视觉系统的识别精度与自动化水平
,并致力于将高度碎片化的工业场景抽象为标准化产品,推动技术落地与团队协同
。此外,我能够制定技术发展战略,构建高性能、可扩展的技术架构,并通过研发流程优化与团队建设,保障技术成果的持续输出与业务的有效支撑。
1. 基于2D视觉的太阳能硅片板的缺陷检测;
2. 基于3D视觉的接插座识别与抓取;
3. 基于3D视觉的机场货物尺寸检验;
4. 基于OpenGL的机械手仿真
软件功能: 1. 权限管理; 2. 集装板点云三维重建; 3. 根据条码匹配不同板形的容许尺寸模板,并在点云标出超出的位置; 4. 点云分割去除运输集装板的板车; 5. 计算扣除板车之后货物的真实积分体积; 业务流程: 1. 集装板拖至测量区域; 2. 扫描板号并
工作流程: 1. 通过光电判断物品是否进入识别区域; 2. 进入识别区域后调用海康工业相机拍摄图片; 3. 对拍摄的图片进行条码识别; 4. 将获取到的条码信息输出到界面和保存到数据库中;
实现功能: 1. 碰撞检测 2. 单独控制每个轴的角度 3. 机器人运动学正逆解 4. 关节空间、直线和圆弧插补的轨迹规划 5. 支持协作和工业机器人
第一阶段顺利完工