无忧x_x
Java开发工程师、测试工程师
广州云徙科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
贵阳 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
✅ 编程语言
Java：熟练使用Java语言进行编程，具备面向对象编程能力。
JavaScript：能够结合HTML、CSS开发交互性强的前端页面。
SQL：熟练编写常用SQL语句，进行数据库操作。
✅ 后端开发框架
SpringBoot：熟悉并应用于多个项目开发。
SpringCloud：了解其设计与实践。
MyBatis：熟练使用MyBatis进行对象关系映射，处理Java程序与数据库交互。
✅ 前端开发技术
HTML/CSS：掌握基础前端页面构建。
jQuery / Bootstrap：熟练使用进行前端交互与页面美化。
Vue.js：了解其基本使用。
✅ 数据库与数据存储
MySQL：熟练进行数据库设计、创建、查询与管理。
Redis：了解使用，具备缓存知识。
MongoDB / SQL Server：了解基本使用。
✅ AI与机器学习
CNN（卷积神经网络）：自学并可用于图像识别模型训练。
随机回归森林算法：掌握并应用于数据预测任务。
ollama / ModelFile：熟悉模型调整与训练。
Spring AI：能将预训练模型嵌入项目中。
✅ 开发与部署工具
IntelliJ IDEA / VS Code：熟练使用主流开发工具。
Maven：项目构建与依赖管理。
Git / Gitee / GitHub：掌握版本控制与团队协作开发。
Docker：了解基础使用，能部署服务与Open WebUI。
Cpolar：掌握内网穿透，能将本地服务映射至公网。
✅ 中间件与消息队列
RabbitMQ：了解并使用其实现异步通信（如点赞评论功能）。
✅ 数据可视化
熟练使用第三方工具（如图表库）实现多维度数据可视化展示。
✅ 其他技能
微信小程序开发和上线。
可以做各种毕设和论文
Java：熟练使用Java语言进行编程，具备面向对象编程能力。
JavaScript：能够结合HTML、CSS开发交互性强的前端页面。
SQL：熟练编写常用SQL语句，进行数据库操作。
✅ 后端开发框架
SpringBoot：熟悉并应用于多个项目开发。
SpringCloud：了解其设计与实践。
MyBatis：熟练使用MyBatis进行对象关系映射，处理Java程序与数据库交互。
✅ 前端开发技术
HTML/CSS：掌握基础前端页面构建。
jQuery / Bootstrap：熟练使用进行前端交互与页面美化。
Vue.js：了解其基本使用。
✅ 数据库与数据存储
MySQL：熟练进行数据库设计、创建、查询与管理。
Redis：了解使用，具备缓存知识。
MongoDB / SQL Server：了解基本使用。
✅ AI与机器学习
CNN（卷积神经网络）：自学并可用于图像识别模型训练。
随机回归森林算法：掌握并应用于数据预测任务。
ollama / ModelFile：熟悉模型调整与训练。
Spring AI：能将预训练模型嵌入项目中。
✅ 开发与部署工具
IntelliJ IDEA / VS Code：熟练使用主流开发工具。
Maven：项目构建与依赖管理。
Git / Gitee / GitHub：掌握版本控制与团队协作开发。
Docker：了解基础使用，能部署服务与Open WebUI。
Cpolar：掌握内网穿透，能将本地服务映射至公网。
✅ 中间件与消息队列
RabbitMQ：了解并使用其实现异步通信（如点赞评论功能）。
✅ 数据可视化
熟练使用第三方工具（如图表库）实现多维度数据可视化展示。
✅ 其他技能
微信小程序开发和上线。
可以做各种毕设和论文
项目经验
黔薯智慧农业AI可视化平台（个人项目）
开发环境：Spring Boot、Maven、MyBatis、MySQL、jQuery、Bootstrap、Navicat。
项目介绍：是一个为贵州省马铃薯产业提供数字化管理与预测分析服务的系统，帮助农业从业者更好地了解产业趋势、辅助决策，为智慧农业发展提供有力支撑。
责任描述：全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等管理模块。用户端：马铃薯相关数据预测（年产量、亩产量、使用量、价格）、马铃薯病害识别（早、晚疫病等）、AI助手（集成DeepSeek模型）、仪器工具等核心功能模块。通过机器学习算法对马铃薯产业关键指标进行预测分析，并以丰富的可视化图表展示数据，通过全栈开发实践，成功构建了一个集农业数据预测、可视化展示和AI智能辅助于一体的综合性智慧农业管理系统。
智游安顺·屯堡数字瞳（团队项目）
开发环境：SpringBoot、Maven、Mybatis、MySQL、VS Code
项目介绍：项目通过整合在线预订、智能导览、客流监测等智慧服务，实现对屯堡文化遗产保护与旅游产业升级的协同发展，探索“文化+科技”的可持续发展新路径。项目中在的功能分为用户端和管理端，其中用户端包含：首页（失物招领、预订）、路线推荐（路线、美食、住宿）、特色文化展示（建筑、地戏面具、木雕）、数据可视化（客流量、天气、温度等）、文创产品、论坛、智能助手。管理端包含：用户管理、可视化数据管理、论坛管理、失物招领管理。
责任描述：主要负责前期统领项目成员进行需求分析等开发前的事物和规定使用的接口以及后端逻辑代码的编写、AI的嵌入、数据的可视化以及失物招领和论坛等功能的后端逻辑代码。全权负责后端管理页面的接口、逻辑和页面等代码的编写，通过Mybatis对象映射快速处理Java程序与数据库的交互。通过Spring AI将预训练好的模型嵌入项目中，通过RabbitMQ实现论坛中帖子下的点赞评论等功能，同时管理端可以删除不良帖子和不良评论。
开发环境：Spring Boot、Maven、MyBatis、MySQL、jQuery、Bootstrap、Navicat。
项目介绍：是一个为贵州省马铃薯产业提供数字化管理与预测分析服务的系统，帮助农业从业者更好地了解产业趋势、辅助决策，为智慧农业发展提供有力支撑。
责任描述：全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等管理模块。用户端：马铃薯相关数据预测（年产量、亩产量、使用量、价格）、马铃薯病害识别（早、晚疫病等）、AI助手（集成DeepSeek模型）、仪器工具等核心功能模块。通过机器学习算法对马铃薯产业关键指标进行预测分析，并以丰富的可视化图表展示数据，通过全栈开发实践，成功构建了一个集农业数据预测、可视化展示和AI智能辅助于一体的综合性智慧农业管理系统。
智游安顺·屯堡数字瞳（团队项目）
开发环境：SpringBoot、Maven、Mybatis、MySQL、VS Code
项目介绍：项目通过整合在线预订、智能导览、客流监测等智慧服务，实现对屯堡文化遗产保护与旅游产业升级的协同发展，探索“文化+科技”的可持续发展新路径。项目中在的功能分为用户端和管理端，其中用户端包含：首页（失物招领、预订）、路线推荐（路线、美食、住宿）、特色文化展示（建筑、地戏面具、木雕）、数据可视化（客流量、天气、温度等）、文创产品、论坛、智能助手。管理端包含：用户管理、可视化数据管理、论坛管理、失物招领管理。
责任描述：主要负责前期统领项目成员进行需求分析等开发前的事物和规定使用的接口以及后端逻辑代码的编写、AI的嵌入、数据的可视化以及失物招领和论坛等功能的后端逻辑代码。全权负责后端管理页面的接口、逻辑和页面等代码的编写，通过Mybatis对象映射快速处理Java程序与数据库的交互。通过Spring AI将预训练好的模型嵌入项目中，通过RabbitMQ实现论坛中帖子下的点赞评论等功能，同时管理端可以删除不良帖子和不良评论。
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技术能力
✅ 编程语言
Java：熟练使用Java语言进行编程，具备面向对象编程能力。
JavaScript：能够结合HTML、CSS开发交互性强的前端页面。
SQL：熟练编写常用SQL语句，进行数据库操作。
✅ 后端开发框架
SpringBoot：熟悉并应用于多个项目开发。
SpringCloud：了解其设计与实践。
MyBatis：熟练使用MyBatis进行对象关系映射，处理Java程序与数据库交互。
✅ 前端开发技术
HTML/CSS：掌握基础前端页面构建。
jQuery / Bootstrap：熟练使用进行前端交互与页面美化。
Vue.js：了解其基本使用。
✅ 数据库与数据存储
MySQL：熟练进行数据库设计、创建、查询与管理。
Redis：了解使用，具备缓存知识。
MongoDB / SQL Server：了解基本使用。
✅ AI与机器学习
CNN（卷积神经网络）：自学并可用于图像识别模型训练。
随机回归森林算法：掌握并应用于数据预测任务。
ollama / ModelFile：熟悉模型调整与训练。
Spring AI：能将预训练模型嵌入项目中。
✅ 开发与部署工具
IntelliJ IDEA / VS Code：熟练使用主流开发工具。
Maven：项目构建与依赖管理。
Git / Gitee / GitHub：掌握版本控制与团队协作开发。
Docker：了解基础使用，能部署服务与Open WebUI。
Cpolar：掌握内网穿透，能将本地服务映射至公网。
✅ 中间件与消息队列
RabbitMQ：了解并使用其实现异步通信（如点赞评论功能）。
✅ 数据可视化
熟练使用第三方工具（如图表库）实现多维度数据可视化展示。
✅ 其他技能
微信小程序开发和上线。
可以做各种毕设和论文
Java：熟练使用Java语言进行编程，具备面向对象编程能力。
JavaScript：能够结合HTML、CSS开发交互性强的前端页面。
SQL：熟练编写常用SQL语句，进行数据库操作。
✅ 后端开发框架
SpringBoot：熟悉并应用于多个项目开发。
SpringCloud：了解其设计与实践。
MyBatis：熟练使用MyBatis进行对象关系映射，处理Java程序与数据库交互。
✅ 前端开发技术
HTML/CSS：掌握基础前端页面构建。
jQuery / Bootstrap：熟练使用进行前端交互与页面美化。
Vue.js：了解其基本使用。
✅ 数据库与数据存储
MySQL：熟练进行数据库设计、创建、查询与管理。
Redis：了解使用，具备缓存知识。
MongoDB / SQL Server：了解基本使用。
✅ AI与机器学习
CNN（卷积神经网络）：自学并可用于图像识别模型训练。
随机回归森林算法：掌握并应用于数据预测任务。
ollama / ModelFile：熟悉模型调整与训练。
Spring AI：能将预训练模型嵌入项目中。
✅ 开发与部署工具
IntelliJ IDEA / VS Code：熟练使用主流开发工具。
Maven：项目构建与依赖管理。
Git / Gitee / GitHub：掌握版本控制与团队协作开发。
Docker：了解基础使用，能部署服务与Open WebUI。
Cpolar：掌握内网穿透，能将本地服务映射至公网。
✅ 中间件与消息队列
RabbitMQ：了解并使用其实现异步通信（如点赞评论功能）。
✅ 数据可视化
熟练使用第三方工具（如图表库）实现多维度数据可视化展示。
✅ 其他技能
微信小程序开发和上线。
可以做各种毕设和论文
项目经验
黔薯智慧农业AI可视化平台（个人项目）
开发环境：Spring Boot、Maven、MyBatis、MySQL、jQuery、Bootstrap、Navicat。
项目介绍：是一个为贵州省马铃薯产业提供数字化管理与预测分析服务的系统，帮助农业从业者更好地了解产业趋势、辅助决策，为智慧农业发展提供有力支撑。
责任描述：全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等管理模块。用户端：马铃薯相关数据预测（年产量、亩产量、使用量、价格）、马铃薯病害识别（早、晚疫病等）、AI助手（集成DeepSeek模型）、仪器工具等核心功能模块。通过机器学习算法对马铃薯产业关键指标进行预测分析，并以丰富的可视化图表展示数据，通过全栈开发实践，成功构建了一个集农业数据预测、可视化展示和AI智能辅助于一体的综合性智慧农业管理系统。
智游安顺·屯堡数字瞳（团队项目）
开发环境：SpringBoot、Maven、Mybatis、MySQL、VS Code
项目介绍：项目通过整合在线预订、智能导览、客流监测等智慧服务，实现对屯堡文化遗产保护与旅游产业升级的协同发展，探索“文化+科技”的可持续发展新路径。项目中在的功能分为用户端和管理端，其中用户端包含：首页（失物招领、预订）、路线推荐（路线、美食、住宿）、特色文化展示（建筑、地戏面具、木雕）、数据可视化（客流量、天气、温度等）、文创产品、论坛、智能助手。管理端包含：用户管理、可视化数据管理、论坛管理、失物招领管理。
责任描述：主要负责前期统领项目成员进行需求分析等开发前的事物和规定使用的接口以及后端逻辑代码的编写、AI的嵌入、数据的可视化以及失物招领和论坛等功能的后端逻辑代码。全权负责后端管理页面的接口、逻辑和页面等代码的编写，通过Mybatis对象映射快速处理Java程序与数据库的交互。通过Spring AI将预训练好的模型嵌入项目中，通过RabbitMQ实现论坛中帖子下的点赞评论等功能，同时管理端可以删除不良帖子和不良评论。
开发环境：Spring Boot、Maven、MyBatis、MySQL、jQuery、Bootstrap、Navicat。
项目介绍：是一个为贵州省马铃薯产业提供数字化管理与预测分析服务的系统，帮助农业从业者更好地了解产业趋势、辅助决策，为智慧农业发展提供有力支撑。
责任描述：全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等管理模块。用户端：马铃薯相关数据预测（年产量、亩产量、使用量、价格）、马铃薯病害识别（早、晚疫病等）、AI助手（集成DeepSeek模型）、仪器工具等核心功能模块。通过机器学习算法对马铃薯产业关键指标进行预测分析，并以丰富的可视化图表展示数据，通过全栈开发实践，成功构建了一个集农业数据预测、可视化展示和AI智能辅助于一体的综合性智慧农业管理系统。
智游安顺·屯堡数字瞳（团队项目）
开发环境：SpringBoot、Maven、Mybatis、MySQL、VS Code
项目介绍：项目通过整合在线预订、智能导览、客流监测等智慧服务，实现对屯堡文化遗产保护与旅游产业升级的协同发展，探索“文化+科技”的可持续发展新路径。项目中在的功能分为用户端和管理端，其中用户端包含：首页（失物招领、预订）、路线推荐（路线、美食、住宿）、特色文化展示（建筑、地戏面具、木雕）、数据可视化（客流量、天气、温度等）、文创产品、论坛、智能助手。管理端包含：用户管理、可视化数据管理、论坛管理、失物招领管理。
责任描述：主要负责前期统领项目成员进行需求分析等开发前的事物和规定使用的接口以及后端逻辑代码的编写、AI的嵌入、数据的可视化以及失物招领和论坛等功能的后端逻辑代码。全权负责后端管理页面的接口、逻辑和页面等代码的编写，通过Mybatis对象映射快速处理Java程序与数据库的交互。通过Spring AI将预训练好的模型嵌入项目中，通过RabbitMQ实现论坛中帖子下的点赞评论等功能，同时管理端可以删除不良帖子和不良评论。
案例展示
黔薯智慧农业AI可视化平台
全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等
宠物领养系统
一、项目概述 宠物领养系统是一个基于Spring Boot开发的Web应用程序，旨在为流浪宠物提供一个数字化的领养管理平台。该系统实现了用户管理、宠物信息管理、领养申请处理、公告信息发布等核心功能，采用前后端分离架构，前端使用Vue和Element-UI构建，后端基于Sprin
宠物领养系统
一、项目概述 宠物领养系统是一个基于Spring Boot开发的Web应用程序，旨在为流浪宠物提供一个数字化的领养管理平台。该系统实现了用户管理、宠物信息管理、领养申请处理、公告信息发布等核心功能，采用前后端分离架构，前端使用Vue和Element-UI构建，后端基于Sprin
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