案例介绍
全栈式开发，我负责了从需求分析、数据库设计到前后端开发完整开发流程。通过自学实现了系统中数据预测、数据可视化、图像识别等重要功能的实现。系统管理员端：用户管理、作物管理（年产量、亩产量、使用量、批发价格预测）、数据可视化管理（产量库存、害虫情况、受灾分布、土壤状况等十多个维度）等管理模块。用户端：马铃薯相关数据预测（年产量、亩产量、使用量、价格）、马铃薯病害识别（早、晚疫病等）、AI助手（集成DeepSeek模型）、仪器工具等核心功能模块。通过机器学习算法对马铃薯产业关键指标进行预测分析，并以丰富的可视化图表展示数据，通过全栈开发实践，成功构建了一个集农业数据预测、可视化展示和AI智能辅助于一体的综合性智慧农业管理系统。
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