1.熟练掌握Java语言以及面向对象设计思想,具有扎实的Java编程功底和编码规范;
2.熟练掌握JavaScript、JQuery、css、ajax、Json、Bootstrap 等前端技术;
3.熟悉使用HTML、CSS,javaScript、ajax,bootstrap、jQuery、Node.js等开发技术;
4.熟悉使用linux基本命令以及阿里云项目部署;
熟悉代码管理工具使用能自己搭建SVN和GIT服务器;
5.熟悉使用spring、springMVC、spring boot、hibernate等框架和容器;
6.熟悉主流的大型数据库及数据库编程(sql server、mysql、mongodb、oracle等)、SQL性能优化和sql调优过程和分析。
燕窝商城项目
一、技术方案
后端架构
框架选择:采用Spring Boot作为核心框架,结合Spring Cloud实现微服务架构,支持高并发场景下的业务拆分(如商品服务、订单服务、支付服务独立部署)。
数据库设计:
主数据库使用MySQL,通过分库分表(如Sharding-JDBC)应对订单、用户等数据的高增长需求。
引入Redis缓存热点数据(如商品详情、库存数量),减少数据库压力。
安全机制:
使用Spring Security实现权限控制,结合JWT/OAuth2.0进行用户认证。
敏感数据(如手机号、地址)采用AES加密存储,支付信息通过第三方支付接口(支付宝、微信支付)加密传输。
前端开发
技术栈:前端采用Vue.js或React框架,结合Element UI/Ant Design实现响应式布局,适配PC端、移动端及小程序多端场景。
交互优化:通过动态加载、懒加载技术提升页面性能,支持商品搜索、筛选、评价等功能的流畅交互。
关键中间件
消息队列:使用RabbitMQ/Kafka处理异步任务(如订单超时取消、库存扣减),实现削峰填谷。
分布式事务:基于Seata框架或TCC模式(Try-Confirm-Cancel)保证跨服务数据一致性(如“下单成功但库存未扣减”问题)。
日志监控:集成ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)实现日志集中管理,通过Prometheus+Grafana监控系统性能指标(如QPS、响应时间)。
二、核心难点与解决方案
高并发场景下的系统稳定性
问题:促销活动(如秒杀)可能导致瞬时高并发请求,引发数据库连接池耗尽、接口超时等问题。
解决方案:
微服务拆分:将商品、订单、支付等业务拆分为独立服务,避免单点过载。
限流降级:通过Sentinel/Hystrix实现接口限流(如单用户每秒下单次数限制),非核心接口降级为返回缓存数据。
多级缓存:本地缓存(Caffeine)+分布式缓存(Redis)结合,降低缓存穿透/击穿风险。
数据一致性挑战
问题:跨服务操作(如下单→扣库存→支付)易因网络延迟或服务异常导致数据不一致(如超卖)。
解决方案:
可靠消息最终一致性:下单后发送消息到MQ,库存服务消费消息扣减库存,通过消息重试机制确保执行。
TCC模式:对库存扣减等操作,先尝试预留资源(Try),成功则确认(Confirm),失败则回滚(Cancel)。
安全防护与合规性
问题:用户隐私数据(如手机号、支付信息)易遭受SQL注入、XSS攻击、接口恶意调用(如刷订单)。
解决方案:
数据加密:敏感数据存储时用AES加密,密码用BCrypt加盐哈希。
防刷机制:通过IP限流(Nginx配置)、接口签名(时间戳+随机数+秘钥)防止重复请求。
输入校验:使用Spring Validation校验请求参数,过滤XSS脚本(如HtmlUtils转义)。
可扩展性与性能优化
问题:业务增长可能导致订单、用户表数据量激增(千万级甚至亿级),单表查询变慢。
解决方案:
分库分表:按用户ID哈希分表(如订单表拆分为order_0~order_9),按时间范围分表(如日志表按月份拆分)。
索引优化:建立商品ID、订单号等高频查询字段的索引,避免全表扫描。
读写分离:主库(MySQL)负责写操作,从库负责读操作,通过MyCat或Sharding-JDBC实现读写路由。
三、燕窝商城概述
商城定位
目标用户:追求高品质生活的消费者、滋补品批发商、餐饮企业。
核心产品:燕窝、冬虫夏草、高丽参等高端滋补品,支持零售与批发业务。
业务模式
全渠道销售:整合线上(APP、小程序、PC端)与线下(实体店)渠道,实现商品信息、库存、订单的实时同步。
供应链优化:在印尼等产地建立生产基地,通过直接进口减少中间环节,降低成本并保障品质。
增值服务:提供燕窝知识讲座、品鉴活动、会员专属优惠,增强用户粘性。
技术支撑价值
稳定性:微服务架构与分布式缓存确保高并发场景下的系统流畅运行。
安全性:多层次安全机制保护用户数据与交易安全,符合金融级合规要求。
扩展性:模块化设计支持快速迭代新功能(如新增支付方式、优化用户体验),适应业务增长需求。