刘超
高级Java开发工程师
中诚信 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、熟悉HTML5、ajax、javascript、css，json、hymeleaf和Vue前端技术；
2、熟练MySQL、达梦、Oracle关系型数据库，熟练使用Redis、MongoDb等非关系型数据库及搜索服务框架Elasticsearch；
3、熟练linux基本操作命令，使用tomcat应用服务器发布部署web项目及Docker+K8s+Jenkins实现devops自动化部署及灰度发布，熟练使用Nginx+Keepalived实现服务高可用；
4、熟练掌握JavaSE基础知识，熟悉多线程与并发编程，拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式（代理、单例、工厂、建造者、观察者、策略、模版、装饰、门面等）及反射、自定义注解、泛型等；
5、熟悉JVM参数调优、垃圾回收机制原理、性能检测工具、生产环境服务器jvm调优配置、压力测试工具JMeter、阿里代码扫描工具；
6、熟练运用Spring5、Mybatis3、SpringBoot2.0等优秀的开源框架，熟悉Spring的IOC、DI、AOP设计思想；
7、有阅读过Mybatis3.x 、Spring5.x（IOC容器、AOP切面编程、事务底层实现）、SpringMVC（执行流程）、SpringBoot 2.0、日志（Slf4j、Log4j、Logback）、规则引擎ice、框架源码；
8、有深入研究过Java8以上List、Set、Map和AQS源码分析，能够完全纯手写Jdk1.8HashMap（红黑树与数组）、Arraylist、Conurrent HashMap、LinkeList集合；
9、熟悉数据结构（ 散列表、链表、数组、队列、栈、堆、红黑树、 B+树、 平衡二叉树），熟悉排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序；
10、熟悉SOA、分布式、微服务、大型网站架构，熟悉RPC远程调用、Dubbo、Dubbox、SpringCloud第一代和第二代、SpringCloudAliBaba等微服务框架；
11、熟悉SpringCloud体系下常用组件、注册中心Eureka、Consul载均衡器Ribbon、客户端调用工具Rest和Feign，分布式配置中心Config ，服务保护Hystrix网关Zuul ，Ap
2、熟练MySQL、达梦、Oracle关系型数据库，熟练使用Redis、MongoDb等非关系型数据库及搜索服务框架Elasticsearch；
3、熟练linux基本操作命令，使用tomcat应用服务器发布部署web项目及Docker+K8s+Jenkins实现devops自动化部署及灰度发布，熟练使用Nginx+Keepalived实现服务高可用；
4、熟练掌握JavaSE基础知识，熟悉多线程与并发编程，拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式（代理、单例、工厂、建造者、观察者、策略、模版、装饰、门面等）及反射、自定义注解、泛型等；
5、熟悉JVM参数调优、垃圾回收机制原理、性能检测工具、生产环境服务器jvm调优配置、压力测试工具JMeter、阿里代码扫描工具；
6、熟练运用Spring5、Mybatis3、SpringBoot2.0等优秀的开源框架，熟悉Spring的IOC、DI、AOP设计思想；
7、有阅读过Mybatis3.x 、Spring5.x（IOC容器、AOP切面编程、事务底层实现）、SpringMVC（执行流程）、SpringBoot 2.0、日志（Slf4j、Log4j、Logback）、规则引擎ice、框架源码；
8、有深入研究过Java8以上List、Set、Map和AQS源码分析，能够完全纯手写Jdk1.8HashMap（红黑树与数组）、Arraylist、Conurrent HashMap、LinkeList集合；
9、熟悉数据结构（ 散列表、链表、数组、队列、栈、堆、红黑树、 B+树、 平衡二叉树），熟悉排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序；
10、熟悉SOA、分布式、微服务、大型网站架构，熟悉RPC远程调用、Dubbo、Dubbox、SpringCloud第一代和第二代、SpringCloudAliBaba等微服务框架；
11、熟悉SpringCloud体系下常用组件、注册中心Eureka、Consul载均衡器Ribbon、客户端调用工具Rest和Feign，分布式配置中心Config ，服务保护Hystrix网关Zuul ，Ap
项目经验
项目描述：金融贷款第三方融资平台，下游对接不同融资渠道，对接渠道授信、开户、合同签署、提款、还款对账等服务相关接口，上游对接不同资金提供方授信、开户、合同签署、提款、还款对账等服务相关接口，同时还要对接担保方三方支付签约、支付、退款、分账和对账等服务接口
负责模块： 1、作为项目负责人，接手金融项目二次开发，按照项目功 能模块分给个人负责，对于小的新需求直接分配给指定同事，只需要把控项目进度，审核代码质量和可读性，最后确保新需求按时发布。大的功能需求则大家开会沟通，设计好技术方案和库表数据结构，然后分工开发。由于项目之前存在的问题，需要进行优化，就经过组内同事开会，研究优化方案，并分部在新分支开发实施，SpringCloud优化项目框架SpringCloudAliBaba，将复杂业务模块利用设计模式抽象解耦成单个服务，解决框架下数据库关键数据和日志关键数据全局脱敏重难点问题，根据不同业务在服务分治思想将异步处理服务请求，提高QPS。
2、客户授信服务，对复杂的客户信息参数进行校验，通过本公司大数据平台，获取该客户相关司法信息，多头借贷信息，反欺诈信息、纳税信息、如果是企业，还有企业相关信息、通信相关信息，身份欺诈风险信息，经过自动化审批模型服务审核，通过后，上送银行，银行授信通知授信通过后，进入合同签署
3、合同签署，用户通过渠道提交贷款合同和担保合同，对接第三方电子签章，完成借款、担保合同签署
4、自动化审批的技术方案设计，通过异步调用ice规则引 擎，上百个审批规则解耦成83个Node节点树去执行，通过分布式锁和并发和保证，数据计算的准确和高效，授信速度提高几倍
5、通过工厂方法和策略模式，重构之前融资渠道、担保、 资金方的线性结构的代码，解决判断特别多、方法特别长、很难扩展、不易维护和业务耦合度高的问题，短时间内其他同事很难接受，通过业务将融资渠道、担保和资金方业务用策略模式抽象成三个模块去实现，工厂方法选择相应的渠道、担保方和资金方，将原有的流水线逻辑操作水平和垂直切分，解耦成分包清晰，方法简短易读，业务易扩展的代码
6、全局敏感数据脱敏，数据中的敏感数据在传递过程中通过拦截器做敏感数据脱敏处理，打印的日志数据也通过日志的ILoggingEvent对每一个日志事件里的字符进行脱敏处理
7、贷后预警系统的开发，对在贷客户的所有数据进行定期分析，如果触发预警模型规则的用户，会推通过邮件送给商务人员，并在后台展示该客户的所有预警相关信息结果
8、配置flume+zookeeper+kafka+spark拉取日志数据，经过分析日志对服务业务健康情况进行监督，对异常情况发送到指定人员的企业邮箱，保证服务的各项业务健康运行
9、zookeeper+kafka+spark+HBASE大数据迁移，将不同MySQL数据库的企业信息十几亿数据进行加密，存入Hbase，提供快速查询服务
负责模块： 1、作为项目负责人，接手金融项目二次开发，按照项目功 能模块分给个人负责，对于小的新需求直接分配给指定同事，只需要把控项目进度，审核代码质量和可读性，最后确保新需求按时发布。大的功能需求则大家开会沟通，设计好技术方案和库表数据结构，然后分工开发。由于项目之前存在的问题，需要进行优化，就经过组内同事开会，研究优化方案，并分部在新分支开发实施，SpringCloud优化项目框架SpringCloudAliBaba，将复杂业务模块利用设计模式抽象解耦成单个服务，解决框架下数据库关键数据和日志关键数据全局脱敏重难点问题，根据不同业务在服务分治思想将异步处理服务请求，提高QPS。
2、客户授信服务，对复杂的客户信息参数进行校验，通过本公司大数据平台，获取该客户相关司法信息，多头借贷信息，反欺诈信息、纳税信息、如果是企业，还有企业相关信息、通信相关信息，身份欺诈风险信息，经过自动化审批模型服务审核，通过后，上送银行，银行授信通知授信通过后，进入合同签署
3、合同签署，用户通过渠道提交贷款合同和担保合同，对接第三方电子签章，完成借款、担保合同签署
4、自动化审批的技术方案设计，通过异步调用ice规则引 擎，上百个审批规则解耦成83个Node节点树去执行，通过分布式锁和并发和保证，数据计算的准确和高效，授信速度提高几倍
5、通过工厂方法和策略模式，重构之前融资渠道、担保、 资金方的线性结构的代码，解决判断特别多、方法特别长、很难扩展、不易维护和业务耦合度高的问题，短时间内其他同事很难接受，通过业务将融资渠道、担保和资金方业务用策略模式抽象成三个模块去实现，工厂方法选择相应的渠道、担保方和资金方，将原有的流水线逻辑操作水平和垂直切分，解耦成分包清晰，方法简短易读，业务易扩展的代码
6、全局敏感数据脱敏，数据中的敏感数据在传递过程中通过拦截器做敏感数据脱敏处理，打印的日志数据也通过日志的ILoggingEvent对每一个日志事件里的字符进行脱敏处理
7、贷后预警系统的开发，对在贷客户的所有数据进行定期分析，如果触发预警模型规则的用户，会推通过邮件送给商务人员，并在后台展示该客户的所有预警相关信息结果
8、配置flume+zookeeper+kafka+spark拉取日志数据，经过分析日志对服务业务健康情况进行监督，对异常情况发送到指定人员的企业邮箱，保证服务的各项业务健康运行
9、zookeeper+kafka+spark+HBASE大数据迁移，将不同MySQL数据库的企业信息十几亿数据进行加密，存入Hbase，提供快速查询服务
刘超
高级Java开发工程师 · 10年经验 · 中诚信
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技术能力
1、熟悉HTML5、ajax、javascript、css，json、hymeleaf和Vue前端技术；
2、熟练MySQL、达梦、Oracle关系型数据库，熟练使用Redis、MongoDb等非关系型数据库及搜索服务框架Elasticsearch；
3、熟练linux基本操作命令，使用tomcat应用服务器发布部署web项目及Docker+K8s+Jenkins实现devops自动化部署及灰度发布，熟练使用Nginx+Keepalived实现服务高可用；
4、熟练掌握JavaSE基础知识，熟悉多线程与并发编程，拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式（代理、单例、工厂、建造者、观察者、策略、模版、装饰、门面等）及反射、自定义注解、泛型等；
5、熟悉JVM参数调优、垃圾回收机制原理、性能检测工具、生产环境服务器jvm调优配置、压力测试工具JMeter、阿里代码扫描工具；
6、熟练运用Spring5、Mybatis3、SpringBoot2.0等优秀的开源框架，熟悉Spring的IOC、DI、AOP设计思想；
7、有阅读过Mybatis3.x 、Spring5.x（IOC容器、AOP切面编程、事务底层实现）、SpringMVC（执行流程）、SpringBoot 2.0、日志（Slf4j、Log4j、Logback）、规则引擎ice、框架源码；
8、有深入研究过Java8以上List、Set、Map和AQS源码分析，能够完全纯手写Jdk1.8HashMap（红黑树与数组）、Arraylist、Conurrent HashMap、LinkeList集合；
9、熟悉数据结构（ 散列表、链表、数组、队列、栈、堆、红黑树、 B+树、 平衡二叉树），熟悉排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序；
10、熟悉SOA、分布式、微服务、大型网站架构，熟悉RPC远程调用、Dubbo、Dubbox、SpringCloud第一代和第二代、SpringCloudAliBaba等微服务框架；
11、熟悉SpringCloud体系下常用组件、注册中心Eureka、Consul载均衡器Ribbon、客户端调用工具Rest和Feign，分布式配置中心Config ，服务保护Hystrix网关Zuul ，Ap
2、熟练MySQL、达梦、Oracle关系型数据库，熟练使用Redis、MongoDb等非关系型数据库及搜索服务框架Elasticsearch；
3、熟练linux基本操作命令，使用tomcat应用服务器发布部署web项目及Docker+K8s+Jenkins实现devops自动化部署及灰度发布，熟练使用Nginx+Keepalived实现服务高可用；
4、熟练掌握JavaSE基础知识，熟悉多线程与并发编程，拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式（代理、单例、工厂、建造者、观察者、策略、模版、装饰、门面等）及反射、自定义注解、泛型等；
5、熟悉JVM参数调优、垃圾回收机制原理、性能检测工具、生产环境服务器jvm调优配置、压力测试工具JMeter、阿里代码扫描工具；
6、熟练运用Spring5、Mybatis3、SpringBoot2.0等优秀的开源框架，熟悉Spring的IOC、DI、AOP设计思想；
7、有阅读过Mybatis3.x 、Spring5.x（IOC容器、AOP切面编程、事务底层实现）、SpringMVC（执行流程）、SpringBoot 2.0、日志（Slf4j、Log4j、Logback）、规则引擎ice、框架源码；
8、有深入研究过Java8以上List、Set、Map和AQS源码分析，能够完全纯手写Jdk1.8HashMap（红黑树与数组）、Arraylist、Conurrent HashMap、LinkeList集合；
9、熟悉数据结构（ 散列表、链表、数组、队列、栈、堆、红黑树、 B+树、 平衡二叉树），熟悉排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序；
10、熟悉SOA、分布式、微服务、大型网站架构，熟悉RPC远程调用、Dubbo、Dubbox、SpringCloud第一代和第二代、SpringCloudAliBaba等微服务框架；
11、熟悉SpringCloud体系下常用组件、注册中心Eureka、Consul载均衡器Ribbon、客户端调用工具Rest和Feign，分布式配置中心Config ，服务保护Hystrix网关Zuul ，Ap
项目经验
项目描述：金融贷款第三方融资平台，下游对接不同融资渠道，对接渠道授信、开户、合同签署、提款、还款对账等服务相关接口，上游对接不同资金提供方授信、开户、合同签署、提款、还款对账等服务相关接口，同时还要对接担保方三方支付签约、支付、退款、分账和对账等服务接口
负责模块： 1、作为项目负责人，接手金融项目二次开发，按照项目功 能模块分给个人负责，对于小的新需求直接分配给指定同事，只需要把控项目进度，审核代码质量和可读性，最后确保新需求按时发布。大的功能需求则大家开会沟通，设计好技术方案和库表数据结构，然后分工开发。由于项目之前存在的问题，需要进行优化，就经过组内同事开会，研究优化方案，并分部在新分支开发实施，SpringCloud优化项目框架SpringCloudAliBaba，将复杂业务模块利用设计模式抽象解耦成单个服务，解决框架下数据库关键数据和日志关键数据全局脱敏重难点问题，根据不同业务在服务分治思想将异步处理服务请求，提高QPS。
2、客户授信服务，对复杂的客户信息参数进行校验，通过本公司大数据平台，获取该客户相关司法信息，多头借贷信息，反欺诈信息、纳税信息、如果是企业，还有企业相关信息、通信相关信息，身份欺诈风险信息，经过自动化审批模型服务审核，通过后，上送银行，银行授信通知授信通过后，进入合同签署
3、合同签署，用户通过渠道提交贷款合同和担保合同，对接第三方电子签章，完成借款、担保合同签署
4、自动化审批的技术方案设计，通过异步调用ice规则引 擎，上百个审批规则解耦成83个Node节点树去执行，通过分布式锁和并发和保证，数据计算的准确和高效，授信速度提高几倍
5、通过工厂方法和策略模式，重构之前融资渠道、担保、 资金方的线性结构的代码，解决判断特别多、方法特别长、很难扩展、不易维护和业务耦合度高的问题，短时间内其他同事很难接受，通过业务将融资渠道、担保和资金方业务用策略模式抽象成三个模块去实现，工厂方法选择相应的渠道、担保方和资金方，将原有的流水线逻辑操作水平和垂直切分，解耦成分包清晰，方法简短易读，业务易扩展的代码
6、全局敏感数据脱敏，数据中的敏感数据在传递过程中通过拦截器做敏感数据脱敏处理，打印的日志数据也通过日志的ILoggingEvent对每一个日志事件里的字符进行脱敏处理
7、贷后预警系统的开发，对在贷客户的所有数据进行定期分析，如果触发预警模型规则的用户，会推通过邮件送给商务人员，并在后台展示该客户的所有预警相关信息结果
8、配置flume+zookeeper+kafka+spark拉取日志数据，经过分析日志对服务业务健康情况进行监督，对异常情况发送到指定人员的企业邮箱，保证服务的各项业务健康运行
9、zookeeper+kafka+spark+HBASE大数据迁移，将不同MySQL数据库的企业信息十几亿数据进行加密，存入Hbase，提供快速查询服务
负责模块： 1、作为项目负责人，接手金融项目二次开发，按照项目功 能模块分给个人负责，对于小的新需求直接分配给指定同事，只需要把控项目进度，审核代码质量和可读性，最后确保新需求按时发布。大的功能需求则大家开会沟通，设计好技术方案和库表数据结构，然后分工开发。由于项目之前存在的问题，需要进行优化，就经过组内同事开会，研究优化方案，并分部在新分支开发实施，SpringCloud优化项目框架SpringCloudAliBaba，将复杂业务模块利用设计模式抽象解耦成单个服务，解决框架下数据库关键数据和日志关键数据全局脱敏重难点问题，根据不同业务在服务分治思想将异步处理服务请求，提高QPS。
2、客户授信服务，对复杂的客户信息参数进行校验，通过本公司大数据平台，获取该客户相关司法信息，多头借贷信息，反欺诈信息、纳税信息、如果是企业，还有企业相关信息、通信相关信息，身份欺诈风险信息，经过自动化审批模型服务审核，通过后，上送银行，银行授信通知授信通过后，进入合同签署
3、合同签署，用户通过渠道提交贷款合同和担保合同，对接第三方电子签章，完成借款、担保合同签署
4、自动化审批的技术方案设计，通过异步调用ice规则引 擎，上百个审批规则解耦成83个Node节点树去执行，通过分布式锁和并发和保证，数据计算的准确和高效，授信速度提高几倍
5、通过工厂方法和策略模式，重构之前融资渠道、担保、 资金方的线性结构的代码，解决判断特别多、方法特别长、很难扩展、不易维护和业务耦合度高的问题，短时间内其他同事很难接受，通过业务将融资渠道、担保和资金方业务用策略模式抽象成三个模块去实现，工厂方法选择相应的渠道、担保方和资金方，将原有的流水线逻辑操作水平和垂直切分，解耦成分包清晰，方法简短易读，业务易扩展的代码
6、全局敏感数据脱敏，数据中的敏感数据在传递过程中通过拦截器做敏感数据脱敏处理，打印的日志数据也通过日志的ILoggingEvent对每一个日志事件里的字符进行脱敏处理
7、贷后预警系统的开发，对在贷客户的所有数据进行定期分析，如果触发预警模型规则的用户，会推通过邮件送给商务人员，并在后台展示该客户的所有预警相关信息结果
8、配置flume+zookeeper+kafka+spark拉取日志数据，经过分析日志对服务业务健康情况进行监督，对异常情况发送到指定人员的企业邮箱，保证服务的各项业务健康运行
9、zookeeper+kafka+spark+HBASE大数据迁移，将不同MySQL数据库的企业信息十几亿数据进行加密，存入Hbase，提供快速查询服务
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