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Python
- 公司信息：
- 善思开悟科技（成都）有限公司
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 800元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 成都
- 高新
技术能力
技术栈
精通 Python、C/C++、C#，具备扎实的编程基础和系统开发能力,面向对象开发。
熟悉 PyTorch、NumPy、Transformers、OpenCV 等常用库，了解 Docker Desktop 及 CI/CD 流程，能够实现高效的模型开发与部署。
熟悉 Django、FastAPI、Flask 等主流 Python Web 框架，具备后端服务搭建经验。熟悉CRUD内容编写。
精通深度学习，在多个项目中模型准确率超过 90%，熟悉计算机视觉相关技术，包括图像识别、人体识别、面部识别等。
了解 MATLAB 编程，可进行算法仿真与数据分析。
了解并发与异步编程机制，能够编写高性能应用。
熟悉中间件如 Redis、MySQL 的使用，具备数据缓存与数据库设计能力。
掌握 Altium Designer，具备多层工业级 PCB 设计经验，完成过完整电路板开发。
具备硬件电路设计、嵌入式开发及上位机软件开发的端到端项目经验。
了解 ARM 架构芯片开发流程。
熟悉前端开发技术（HTML + CSS + JavaScript），了解 Java、Vue3、PHP 等相关技术。
个人优势
具备优秀的动手能力与创新意识，善于设计与实现具有创意的解决方案。
沟通表达能力强，具有团队协作精神，能够有效组织并推进项目进展。
拥有小组管理经验，参与班级管理及社会实践，具备活动组织与协调能力。
作品集：
基于 CNN 的 AI 项目：https://gitee.com/treeftmx/AI/tree/CNN/
Python 练习项目集：https://gitee.com/treeftmx/python_lianxi
项目经验
图像预处理阶段：
使用matplotlib进行批量图像加载与尺寸归一化
应用OpenCV的色彩空间转换模块（cv2.cvtColor）
执行自适应直方图均衡化(CLAHE)增强特征对比度
采用双三次插值法保持图像质量
特征匹配核心算法：
构建SIFT特征提取器（cv2.SIFT_create）
设置关键点阈值：contrastThreshold=0.04, edgeThreshold=10
动态可视化生成：
使用Matplotlib构建匹配结果可视化框架
集成imageio库生成优化后的GIF动画
案例展示
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基于内容的图像检索
基于深度学习的无词条标注图像内容特征检索方案 本方案使用深度学习相关算法，创新性地构建基于图神经网络的跨模态检索架构，实现端到端的相似物体图像检索系统。在ImageNet子集测试中达到90.3%的跨类别检索准确率，较传统VGG方案提升21.5个百分点。 技术架构设计 多
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图片转gif生成
图像预处理阶段： 使用matplotlib进行批量图像加载与尺寸归一化 应用OpenCV的色彩空间转换模块（cv2.cvtColor） 执行自适应直方图均衡化(CLAHE)增强特征对比度 采用双三次插值法保持图像质量 特征匹配核心算法： 构建SIFT特征提取器（c
