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项目一:亿级用户高并发短信群发平台
项目背景:
为头部电商平台设计并搭建的促销与通知系统,需在营销活动期间(如双11)的1小时内,稳定、可靠地完成数亿条短信的发送任务。
我的角色与解决方案:
作为核心架构师,我主导设计了整个平台的技术方案。核心解决思路是 “化整为零,动态调控”。
架构设计: 采用了基于消息队列的分布式架构。将亿级发送任务拆解为多个层级(分片、分区、分批),通过异步处理和横向扩展,将系统压力均匀分散到数百个计算节点上,避免了单点瓶颈。
流量治理: 设计了动态流量控制系统。实时监控所有短信通道的吞吐量与成功率,结合分布式限流算法,智能地将流量分配到最优通道上,并在某个通道出现延迟或故障时实现毫秒级自动切换,保障了99.99%的送达率。
成本与效能优化: 通过分析各通道的资费与性能数据,建立了智能路由策略,在保证发送速度的前提下,有效降低了超过30%的通道成本。
项目成果:
系统峰值处理能力达到 每秒50万条 短信。
在多次大促活动中保持稳定,99%的短信在5秒内抵达运营商网关。
实现了高可用性,确保业务高峰期间零数据丢失。
项目二:高并发实时信息接收与处理门户网站
项目背景:
为一个全球金融数据监控平台构建实时数据中台,需要实时接收、处理并可视化来自全球市场的高频交易数据与新闻资讯,对系统的低延迟和高并发能力有极致要求。
我的角色与解决方案:
我负责设计数据流处理管道和前端的实时展示架构。核心目标是 “快收、速处理、实时显”。
高并发接入: 设计了基于WebSocket长连接和HTTP/2协议的接入层,能够同时维持数百万个稳定连接,实时接收海量客户端与数据源推送的信息。
实时处理流水线: 构建了以流处理引擎为核心的数据管道。数据流入后,经过实时清洗、去重、格式转换、风险规则匹配等复杂逻辑,最终被存入时序数据库或推送到前端。整个过程端到端延迟控制在毫秒级别。
前端体验优化: 针对前端海量数据实时渲染的挑战,采用了虚拟列表、数据分片、增量更新等技术,确保用户在面对每秒数千条数据更新时,界面依然流畅、无卡顿。
项目成果:
系统成功支撑了日均百亿级消息的处理与存储。
数据处理端到端延迟低于100毫秒,为决策提供了近乎实时的数据支持。
打造了极致流畅的用户体验,即使在高频数据刷新下,前端核心操作响应时间仍保持在100毫秒以内。