ID:409127

万一😎

Java开发工程师

  • 公司信息:
  • 字节跳动
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 余杭

技术能力

后端 / Java 方向(核心能力)
• 熟练使用 Java / Spring Boot / Spring Cloud 进行高并发后端服务开发
• 熟悉 MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB 数据库设计与性能优化
• 熟悉 消息队列(Kafka / RabbitMQ / RocketMQ),能设计异步与事件驱动架构
• 有大规模系统经验,理解 微服务架构、服务治理、限流熔断、分布式事务
• 熟练使用 Docker / K8s / Linux,可独立完成服务部署、日志排查、性能诊断
• 熟悉 RESTful API 设计、权限体系、任务调度
• 熟悉 ELK / Prometheus / Grafana 等常见监控体系

AI / Agent 工程方向(实践经验)
• 熟悉 LLM Agent 架构(工具调用、执行沙箱、上下文记忆、任务规划)
• 能结合 大模型 API + Java 后端 构建自动化工作流、任务执行器
• 熟悉 Prompt 设计、系统提示词工程、模型行为调优
• 熟悉 OpenAI、Claude、Qwen、Gemini 等大模型 API 使用

前端 / 工具开发(可做简单项目)
• 能使用 React / Next.js / TailwindCSS / TypeScript 开发轻量 Web 工具
• 能完成业务看板、管理后台、可视化图表(ECharts / Plotly)
• 能做简单的 Chrome 插件 / 小工具 Web 前端

Python(辅助)
• 能编写清晰 Python 脚本用于:
• 数据处理
• 快速原型验证
• LLM API 调用
• 熟悉 pandas / numpy / requests / matplotlib 等常用工具库

项目经验

1:本地 AI Agent 执行系统(Java + LLM Agent)
独立设计并实现一个可本地运行的 智能 Agent 系统,支持对用户任务进行解析、规划,并在沙箱环境中自动执行真实操作。
主要工作:
• 通过 OpenAI / Claude / Qwen 实现工具调用链(Tool Calling)
• 支持多工具协同:文件读写、浏览器自动化、数据抓取、代码生成
• 构建 事件队列 + 执行计划 + 状态机,实现 Agent 多步执行
• 开发可视化管理后台:查看任务日志、执行结果、失败重试等
• 引入权限隔离、错误恢复、任务超时保护等机制

成果:
• 可处理自动化数据分析任务、重复性办公流程
• 单任务执行稳定性达 95%+
• 可快速扩展为企业内部的自动化工作助手

可承接类似任务:AI Agent 开发 / 大模型接入 / 自动化工作流 / 任务执行系统

2:业务后台 / 管理系统开发(全栈)
技术栈:Java + React + MySQL
亮点: 快速交付能力强,适合外包工作。
主要功能包含:
• 账号系统、权限体系、角色管理
• 后台管理界面(React + Tailwind)
• 数据报表、可视化图表
• 文件上传存储、操作日志、审核流
• REST API + 部署 CI/CD

可承接:中小型管理后台、订阅系统、内容审核系统、运营后台等

案例展示

  • 决策辅助App

    决策辅助App

    一款个人决策辅助工具,帮助用户在重要抉择(如是否辞职、换城市、分手、购房等)中,以结构化、可回放的方式量化自己的内心变化。 用户可以为每个决策设定一个观察周期(如30天),每天以投票的形式表达倾向,并附上当日思考备注。系统自动统计每日态度趋势、生成可视化曲线,并在周期结束时给出

  • 股票价格行为识别

    股票价格行为识别

    基于Al Brooks价格行为理论的股票K线数据分析和可视化系统,支持美股和A股的多周期数据获取、50+种价格行为模式自动识别,以及专业的交互式图表可视化。系统采用前后端分离架构,后端使用Python Flask提供RESTful API,前端使用React + TypeScri

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    基于Al Brooks价格行为理论的股票K线数据分析和可视化系统,支持美股和A股的多周期数据获取、50+种价格行为模式自动识别,以及专业的交互式图表可视化。系统采用前后端分离架构,后端使用Python Flask提供RESTful API,前端使用React + TypeScri

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