后端 / Java 方向（核心能力）
• 熟练使用 Java / Spring Boot / Spring Cloud 进行高并发后端服务开发
• 熟悉 MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB 数据库设计与性能优化
• 熟悉 消息队列（Kafka / RabbitMQ / RocketMQ），能设计异步与事件驱动架构
• 有大规模系统经验，理解 微服务架构、服务治理、限流熔断、分布式事务
• 熟练使用 Docker / K8s / Linux，可独立完成服务部署、日志排查、性能诊断
• 熟悉 RESTful API 设计、权限体系、任务调度
• 熟悉 ELK / Prometheus / Grafana 等常见监控体系

AI / Agent 工程方向（实践经验）
• 熟悉 LLM Agent 架构（工具调用、执行沙箱、上下文记忆、任务规划）
• 能结合 大模型 API + Java 后端 构建自动化工作流、任务执行器
• 熟悉 Prompt 设计、系统提示词工程、模型行为调优
• 熟悉 OpenAI、Claude、Qwen、Gemini 等大模型 API 使用

前端 / 工具开发（可做简单项目）
• 能使用 React / Next.js / TailwindCSS / TypeScript 开发轻量 Web 工具
• 能完成业务看板、管理后台、可视化图表（ECharts / Plotly）
• 能做简单的 Chrome 插件 / 小工具 Web 前端

Python（辅助）
• 能编写清晰 Python 脚本用于：
• 数据处理
• 快速原型验证
• LLM API 调用
• 熟悉 pandas / numpy / requests / matplotlib 等常用工具库

1：本地 AI Agent 执行系统（Java + LLM Agent）
独立设计并实现一个可本地运行的 智能 Agent 系统，支持对用户任务进行解析、规划，并在沙箱环境中自动执行真实操作。
主要工作：
• 通过 OpenAI / Claude / Qwen 实现工具调用链（Tool Calling）
• 支持多工具协同：文件读写、浏览器自动化、数据抓取、代码生成
• 构建 事件队列 + 执行计划 + 状态机，实现 Agent 多步执行
• 开发可视化管理后台：查看任务日志、执行结果、失败重试等
• 引入权限隔离、错误恢复、任务超时保护等机制

成果：
• 可处理自动化数据分析任务、重复性办公流程
• 单任务执行稳定性达 95%+
• 可快速扩展为企业内部的自动化工作助手

可承接类似任务：AI Agent 开发 / 大模型接入 / 自动化工作流 / 任务执行系统

2：业务后台 / 管理系统开发（全栈）
技术栈：Java + React + MySQL
亮点： 快速交付能力强，适合外包工作。
主要功能包含：
• 账号系统、权限体系、角色管理
• 后台管理界面（React + Tailwind）
• 数据报表、可视化图表
• 文件上传存储、操作日志、审核流
• REST API + 部署 CI/CD

可承接：中小型管理后台、订阅系统、内容审核系统、运营后台等