基于Al Brooks价格行为理论的股票K线数据分析和可视化系统，支持美股和A股的多周期数据获取、50+种价格行为模式自动识别，以及专业的交互式图表可视化。系统采用前后端分离架构，后端使用Python Flask提供RESTful API，前端使用React + TypeScript构建现代化的交互界面。

核心功能

1. 多市场数据获取
- 支持美股（yfinance）和A股（akshare）实时/历史数据获取
- 支持多种时间周期：1分钟、3分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线等
- 实现数据缓存机制和自动重试机制，提高系统稳定性和性能

2. 智能模式识别（50+种模式）
- 趋势识别：上升趋势、下降趋势、横盘整理
- 支撑阻力识别：水平支撑/阻力位、动态支撑/阻力（移动平均线）
- 反转模式：双顶/双底、头肩顶/头肩底、三重顶/三重底、楔形反转、圆顶/圆底、岛形反转等
- 持续模式：旗形、三角整理、通道、矩形整理、杯柄形态等
- K线形态：30+种经典K线形态（Doji、Hammer、Engulfing、Harami、Morning Star、Evening Star等）
- 价格行为模式：Reversal Bar、Key Reversal Bar、Exhaustion Bar、Pinocchio Bar等
- 突破检测：支撑/阻力突破、趋势线突破、形态突破

3. 交互式可视化
- 专业的K线图表展示（基于Plotly.js）
- 实时十字线跟随鼠标移动，精确定位价格和时间
- 价格行为模式自动标注（矩形框标注区域模式，文本标注关键形态）
- EMA20技术指标叠加显示
- 成交量柱状图同步展示
- 支持分钟级和日级数据的时间轴自适应显示
- 右侧信息面板实时显示hover位置的K线详情和相关价格行为模式