1. 熟练掌握Python开发与应用，精通多场景编程实践，能熟练运用Python主流库（Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等）完成数据处理、算法实现、自动化脚本开发及后端接口搭建，可独立落地数据处理、AI辅助工具开发等各类Python相关项目，具备高效代码编写、调试优化及项目交付能力。
2. 熟练运用Java、HTML、CSS、JS及主流前端框架（Vue、React等）开展网站建站工作，能独立完成前端页面布局设计、交互效果开发与后端逻辑搭建，精通前后端数据交互、跨浏览器兼容适配及响应式布局开发，可落地企业官网、业务类平台等各类网站项目，保障站点稳定运行与优质用户体验。
3. 熟悉PHP开发语言，掌握PHP主流开发框架（ThinkPHP、Laravel等），能独立完成后端接口开发、数据库交互、业务逻辑编码，了解PHP项目部署与运维基础，可适配网站后端开发、接口对接等场景，具备PHP项目需求拆解与落地交付能力。
4. 熟练使用MySQL、Oracle、Elasticsearch（ES）、Hive等多类型数据库，精通数据库表结构设计、SQL语句编写、索引优化及数据备份恢复，能适配关系型数据存储、海量数据查询、全文检索、离线数据处理等不同场景，具备数据库性能调优、多库协同使用及数据安全管控能力。
5. 擅长数据分析与挖掘，熟练掌握数据清洗、特征工程、统计分析等核心技能，精通聚类、分类、回归等数据挖掘算法，能结合业务场景拆解数据需求，通过工具与算法挖掘数据价值，输出数据洞察报告，为业务决策提供数据支撑，可落地用户行为分析、业务趋势预测等数据类项目。
6. 能够灵活调用国内外各类主流大模型（文心一言、GPT、通义千问等），熟悉大模型API调用、参数调优及场景适配方法，可结合业务需求搭建大模型应用，解决智能问答、内容生成、文本处理、AI辅助决策等各类问题，具备大模型应用落地、效果迭代及风险管控能力。

1.研发多个网站系统
2.研发教务管理系统
3.在海量数据中开展各类统计报表
4.运用whisper等技术完成海量语音的转写能力
5.运用千问等模型开展文本的分析挖掘工作