作为Python实战新手,已系统掌握核心语法与办公自动化必备技能,专注解决在线表格数据筛选、跨表格复制粘贴等重复性需求,尤其擅长处理规则性强、筛选条件明确(3个及以下)的场景。
熟练运用Pandas库实现Excel/CSV数据的多条件筛选、数据提取与汇总,能精准匹配客户筛选规则(如日期、数值、状态等);掌握openpyxl、xlrd等表格读写库,可完成跨表格数据复制粘贴、格式保留等操作,将人工10分钟/份的重复工作自动化,大幅提升效率。
具备快速学习与问题解决能力,接到需求后会通过技术文档查询、案例参考,精准拆解需求并调整脚本逻辑。交付成果包含可直接运行的脚本、详细图文操作指南(新手也能看懂),并提供免费小范围调试服务。
严格保障数据安全与脚本原创性,沟通耐心,会用通俗语言对接需求细节,不夸大技术能力但全力保障项目落地。熟悉平台接单流程,支持按要求开具票据,适合承接单次或长期批量处理合作,专注用基础技术解决实际办公痛点。
项目名称:在线表格多条件筛选自动化脚本开发
项目背景:针对客户“在线表格数据筛选+跨表格复制粘贴”的重复性办公需求,解决人工10分钟/份、易出错的痛点,客户需按3个固定规则(日期范围、数值区间、状态匹配)筛选数据并同步至目标表格,要求零误差且操作简单。
技术实现:运用Python基础语法,结合Pandas库实现数据读取与多条件组合筛选,通过openpyxl库完成跨表格数据精准粘贴,保留原表格格式;编写固定模板脚本,仅需客户修改筛选条件参数即可复用,无需技术基础。
项目成果:成功交付可直接运行的自动化脚本+图文操作指南,将原本10分钟/份的人工操作压缩至30秒内完成,数据准确率100%;支持腾讯文档、Excel等多种格式导入导出,客户可独立完成批量处理;后续达成长期合作,累计处理表格50+份,获客户认可。
个人职责:全程负责需求对接、脚本开发、调试优化及使用指导,独立完成从需求拆解到项目落地的全流程。