熟悉C/C++,python,matlab等。
对Linux后端有一定了解。熟悉深度学习pytorch。
可使用Django和Flask框架构建高效、可扩展的Web应用。
具备使用TensorFlow和PyTorch搭建和训练深度学习模型的经验。
懂爬虫技术,熟练使用Scrapy框架,并通过Scrapy-redis实现分布式爬虫,提升数据抓取效率。
数据科学基础,熟悉NumPy、Pandas和Matplotlib等库,用于数据分析和可视化。
锅炉检测系统
pytorch ,python
使用神经网络检测危险性,利用之前的数据训练。
学生卡
C,QT
使用arm板上建立一个连接池的socket服务端,不断接受学生卡的信息并转发到服务器段上报。