精通机器学习、深度学习及大模型应用开发全流程,具备扎实的算法理论基础与丰富的工程实践经验。在自然语言处理领域,深入掌握文本分类、情感分析、机器翻译等核心技术,成功构建多个工业级NLP系统;在数据挖掘方面,擅长从海量数据中提取高价值洞察,熟练运用特征工程、模型优化及A/B测试方法。拥有多个千万级用户产品的算法落地经验,能够将前沿技术转化为实际业务价值,持续推动产品智能化升级。
AI:
AI数据分析,文档问答
BI
AI数据问答(nl2sql,本体论技术)
CI
用户理解,用户画像标签挖掘
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 数据科学家 |
| 队员 | 产品经理 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
基于公开PDF报告数据,构建了高性能RAG文档问答机器人。系统集成智能报告解析、向量化检索与存储、语义重排、大模型微调及prompt工程等核心技术,实现精准语义理解和高效知识检索。通过多阶段优化策略,问答准确率达92%以上,响应延迟低于500ms,支持千万级文档规模,为企业知识管
机器人开发技术栈全景 核心技术分层架构 1. 硬件基础层 传感器系统:激光雷达、深度相机、IMU、力/扭矩传感器、麦克风阵列 执行机构:伺服电机、步进电机、液压/气动系统、灵巧手 计算平台:NVIDIA Jetson系列、Intel RealSense、高通RB系列