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深圳Python兼职程序员

ID：409587

Leo洽

高级BI系统开发工程师

公司信息：
大宇无限

工作经验：
9年

兼职日薪：
1300元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
深圳
南山

技术能力

1. 熟练使用 Python，熟悉 Flask、SQLAlchemy、Pandas、Celery 等框架；
2. 精通 Java 及常用框架，熟悉 JVM 原理与调优；
3. 熟悉分布式、高并发、高可用系统设计与优化，具备多线程、缓存、消息队列实战经验；
4. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka等中间件与数据存储方案；
5. 熟悉 AWS 云服务（S3、Athena、Glue、EMR）及相关大数据组件；
6. 具备数据平台、BI工具Apache Superset深度二次开发与优化经验；
7. 了解 Hadoop、Flink、Trino、Spark等大数据与 OLAP 技术栈；
8. 可独立完成 ETL 脚本编写与数据处理任务。

项目经验

2022.05-2025.05
职责：
基于Apache Superset做深度定制化二次开发，核心模块设计与开发、查询性能优化、平台稳定性建设。
成果与亮点：
系统架构与核心功能：
○ 主导平台从0到1的搭建与迭代，深度定制化开发Apache Superset；
○ 主导开发了留存分析、用户分群、日志采集、埋点字段管理的等核心业务模块；
○ 成功支持业务方创建6000+ 有效数据图表，直接赋能业务决策。
性能优化：
○ 通过实施查询缓存机制、SQL谓词下推、Celery任务队列隔离、Trino查询复用等多项优化，将平台P90查询耗时降低20%，用户队列等待时间降低80%；
○ 将平台查询成功率从80%提升至98%，极大提升了用户体验和平台可靠性。
成本与稳定性：
○ 通过资源调度优化和查询逻辑改进，将平台日均查询成本降低 $700/d。
○ 构建了完善的监控告警体系，保障了平台 99.9% 的稳定性。

2023.02—2023.08
职责：
埋点日志接入服务架构设计、核心开发、全链路迁移与数据保障。
成果与亮点：
高并发处理：
○ 主导设计并实现了高可用、高并发、实时处理的日志接收服务；
○ 成功完成14个核心项目的无感知全流量迁移；
○ 平稳支撑高峰期55K+ QPS与600K+ TPS的流量冲击。
数据可靠性与性能：
○ 设计了数据兜底与补偿机制，在迁移过程中保障了数据零丢失，服务平均响应时间 <10ms；
○ 优化实时处理链路，将日志处理延时从分钟级优化至秒级，峰值时期延时从数小时降低至5分钟；
○ 提供实时、多维度条件过滤的埋点日志的调试测试工具，帮助业务方减少错误和无效日志90%。
成本与稳定性：
○ 完美兼容神策SDK上报协议，实现配置化接入，使新项目接入效率提升80%。
○ 通过自建链路，相比采购神策服务，每年为公司节约成本百万/年。

案例展示

Superset 深度定制化开发

基于Apache Superset二次开发，核心模块设计与开发、查询性能优化、平台稳定性建设；主导开发了留存分析、用户分群、日志采集、埋点字段管理的等核心业务模块；修复社区 BUG，提升查询性能与效率，优化系统稳定性。
高性能日志接受程序

使用 Java 编写的高性能高可用日志接受程序，兼容适配神策SDK；实现日志解压、解密、数据校验、新老用户判别，按项目分流等功能；平稳支撑高峰期55K+ QPS与600K+ TPS的流量冲击；稳定性高达99.99%