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北京Python兼职程序员

ID：409584

那就下次再见吧

全栈开发工程师

公司信息：
上海智能科学研究院

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我主要专注于Python编程语言的学习与实践，这为我奠定了扎实的编程基础。在此基础上，我对前端技术也有广泛涉猎，包括HTML、CSS、JavaScript、TypeScript，以及框架Vue和React，这些技能让我能够构建交互性强的用户界面。后端方面，我熟练使用Django和FastAPI来开发高效的Web应用，处理数据流和API接口。此外，我还探索了数据分析领域，利用Python库进行数据处理和可视化；掌握了网络爬虫技术，用于自动化数据采集；甚至涉足Rust编程，以提升性能和系统级开发的理解。最近，我进一步拓展到AI相关开发领域，积累了搭建AI问答平台和RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统的丰富经验。这些项目结合了我之前的Python技能、前端界面设计和后端API开发，让我能够构建智能化的问答系统，例如集成大语言模型进行文档检索和生成式回答。同时，我利用数据分析和爬虫技术来处理和预训练数据集，确保系统的高效性和准确性。

项目经验

Crawlsy
精准满足特定业务需求：框架将围绕内部独特的数据采集场景进行定制化设计和优化，有效解决通用框架难以覆盖的痛点，从而更精准、高效地获取业务所需数据。

显著降低开发与维护成本：通过建立统一的框架，我们可以复用经过验证的核心组件和标准化的流程，避免重复造轮子。模块化的设计和清晰的接口将使得后续功能的扩展和日常维护更加便捷高效。

大幅提升数据处理能力：分布式架构能够支持高并发的任务执行和大规模数据采集，有效应对数据量的快速增长，显著提高整体采集效率和数据吞吐量。

增强数据采集的稳定性和可靠性：通过引入分布式、高可用的核心组件（如 TiDB, Kafka）以及健壮的错误处理、重试与容错机制，能够显著提升数据采集过程的稳定性、数据的完整性和系统的整体可用性。

优化资源利用效率：灵活的任务调度、动态的资源管理（如智能代理 IP 管理、动态并发控制）可以更有效地利用网络和计算资源，从而降低整体采集成本。

为数据驱动决策提供坚实基础：稳定、高效、高质量的数据采集能力将为后续的数据存储、清洗、处理、分析以及最终的业务应用和智能决策提供坚实可靠的数据基础。