Z.G
游戏开发
- 公司信息：
- 网易
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 其他
- 全区
技术能力
我具备扎实的软件开发与系统设计能力，熟练掌握前端、后端与数据库的完整技术栈。在前端方面，能够熟练使用 React、Vue、JavaScript、TypeScript、HTML、CSS 等技术完成复杂交互、组件化开发与性能优化；在移动端方面，具备 React Native 与 Flutter 的开发经验，能够构建跨平台应用。在后端方面，熟悉 Node.js、Express、Spring Boot、Django 等框架，能够完成 API 设计、权限管理、消息处理与高并发场景下的系统优化。数据库方面掌握 MySQL、PostgreSQL、MongoDB，并能进行建模、调优与复杂查询实现。同时具备对 Git、Docker、Nginx、Linux 等工程化工具的熟练使用能力，能够独立搭建、部署和维护完整系统。并具备 AI 技术应用能力，了解知识图谱构建、多任务学习模型训练等方面内容。
项目经验
在多个完整项目中担任核心开发角色，具备从需求分析、架构设计到落地开发的实战经验。例如在“校园餐饮智能推荐系统”中负责前后端一体化开发，利用知识图谱构建食材—菜品—用户的关系网络，结合多任务学习模型实现个性化推荐；在“校园活动社交 App”中主导地图定位、活动展示与 QR 码分享功能的实现，并完成前端界面、后端 API 与数据库的联调；在“餐包电商平台”项目中承担购物车、订单管理、配送跟踪等核心功能开发，并完成性能优化、错误处理与用户体验提升工作；在“智能健身助手”项目中参与动作识别、用户训练数据分析等功能模块开发。各项目均按照工程化流程进行，包括版本管理、接口文档、自动化脚本与上线部署，具备良好的团队协作与独立解决问题能力
案例展示
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智能健身助手
在“智能健身助手”项目中，我主要负责核心功能的设计与实现，包括训练计划定制、动作识别算法接入、用户训练数据统计分析、健身过程可视化反馈以及个性化建议生成等模块。在前端部分实现训练流程界面、动作指引动画、训练数据展示等交互功能；在后端负责训练记录存储、评分规则、推荐逻辑与数据清洗处
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智能健身助手
在“智能健身助手”项目中，我主要负责核心功能的设计与实现，包括训练计划定制、动作识别算法接入、用户训练数据统计分析、健身过程可视化反馈以及个性化建议生成等模块。在前端部分实现训练流程界面、动作指引动画、训练数据展示等交互功能；在后端负责训练记录存储、评分规则、推荐逻辑与数据清洗处
