Dylan
全栈开发
腾讯 · 4年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我的技术栈以 Vue 3 + TypeScript + Pinia 为主，或 React 18 + TypeScript + Zustand/Redux Toolkit。熟悉 Element Plus / Ant Design 等UI库，能高效开发复杂后台。服务端渲染方案，如 Next.js 或 Nuxt.js，能构建利于SEO且首屏速度快的网站。同时会通过代码分割、图片优化、PWA 等技术提升体验。除了响应式开发，我有 uniapp / Taro 的实战经验，可以用一套代码发布到小程序和H5，节省开发成本。对移动端兼容性和性能调优有处理经验。、其他方面，可以用 D3.js 或 ECharts 定制数据图表，用 Framer Motion 或 GSAP 实现高级交互动画。对于复杂状态逻辑，有使用 XState 等状态机的经验。
项目经验
政府业务协同中台系统
技术栈：
前端：React + TypeScript + Redux + Ant Design + ECharts + WebSocket
后端：Spring Boot 2.x + Spring Cloud / Gateway +Nacos/Nacos Config/Spring Security + OAuth2 + JWT
项目描述：
该项目为某市政府内部使用的协同办公中台，整合多个部门业务流程，实现数据可视化、实时通信与流程自动化。系统涵盖权限管理、数据看板、表单引擎、文件协同等功能，支撑日常政务高效处理。实现RBAC+ABAC混合权限模型，前端动态生成菜单与操作按钮。针对万级表格数据采用虚拟滚动与分页加载，提升交互流畅度。通过自定义事件与状态共享，解决子应用间数据同步问题。开发表单与图表配置面板，支持非技术人员快速搭建页面。
核心功能：
搭建前端架构，采用微前端方案实现模块独立开发与部署，实现动态路由与权限控制，支持千人千面的界面与操作权限。开发可配置表单引擎，通过JSON Schema快速生成业务表单，集成ECharts与地图组件，构建多项业务数据可视化看板。
2. 青少年心理健康AI测评与咨询平台
技术栈：
前端：Vue+ TypeScript + Node.js + WebRTC + WebSocket + AI对话集成
后端：Spring Boot 2.x + Spring WebFlux + Python FastAPI
项目描述：
平台面向青少年提供心理测评、AI聊天机器人、咨询预约及音视频咨询服务。后台支持通过决策树配置测评逻辑，AI对话模块结合NLP进行情绪识别，并提供专业的心理咨询师预约与线上咨询服务。决策树动态渲染：将后台配置的决策树结构实时渲染为可交互测评流程，支持分支逻辑与结果计算。AI对话集成：对接NLP服务，实现情绪关键词识别与应答策略匹配，提升对话拟真度。实时音视频通信：基于WebRTC实现低延迟音视频通话，并集成信令服务器与房间管理。心理数据可视化：将测评结果与对话情绪变化以图表形式呈现，辅助咨询师进行分析
核心功能：
开发心理测评模块，根据后台配置的决策树动态生成测评题目与路径，集成AI聊天机器人，实现基于情绪识别的智能对话与心理状态初步判断。实现咨询师预约系统，包括日程展示、预约排队与消息提醒，开发实时音视频咨询模块，支持WebRTC一对一视频/语音通话。构建咨询师管理后台，支持对话记录查看、测评结果分析与用户跟进。
技术栈：
前端：React + TypeScript + Redux + Ant Design + ECharts + WebSocket
后端：Spring Boot 2.x + Spring Cloud / Gateway +Nacos/Nacos Config/Spring Security + OAuth2 + JWT
项目描述：
该项目为某市政府内部使用的协同办公中台，整合多个部门业务流程，实现数据可视化、实时通信与流程自动化。系统涵盖权限管理、数据看板、表单引擎、文件协同等功能，支撑日常政务高效处理。实现RBAC+ABAC混合权限模型，前端动态生成菜单与操作按钮。针对万级表格数据采用虚拟滚动与分页加载，提升交互流畅度。通过自定义事件与状态共享，解决子应用间数据同步问题。开发表单与图表配置面板，支持非技术人员快速搭建页面。
核心功能：
搭建前端架构，采用微前端方案实现模块独立开发与部署，实现动态路由与权限控制，支持千人千面的界面与操作权限。开发可配置表单引擎，通过JSON Schema快速生成业务表单，集成ECharts与地图组件，构建多项业务数据可视化看板。
2. 青少年心理健康AI测评与咨询平台
技术栈：
前端：Vue+ TypeScript + Node.js + WebRTC + WebSocket + AI对话集成
后端：Spring Boot 2.x + Spring WebFlux + Python FastAPI
项目描述：
平台面向青少年提供心理测评、AI聊天机器人、咨询预约及音视频咨询服务。后台支持通过决策树配置测评逻辑，AI对话模块结合NLP进行情绪识别，并提供专业的心理咨询师预约与线上咨询服务。决策树动态渲染：将后台配置的决策树结构实时渲染为可交互测评流程，支持分支逻辑与结果计算。AI对话集成：对接NLP服务，实现情绪关键词识别与应答策略匹配，提升对话拟真度。实时音视频通信：基于WebRTC实现低延迟音视频通话，并集成信令服务器与房间管理。心理数据可视化：将测评结果与对话情绪变化以图表形式呈现，辅助咨询师进行分析
核心功能：
开发心理测评模块，根据后台配置的决策树动态生成测评题目与路径，集成AI聊天机器人，实现基于情绪识别的智能对话与心理状态初步判断。实现咨询师预约系统，包括日程展示、预约排队与消息提醒，开发实时音视频咨询模块，支持WebRTC一对一视频/语音通话。构建咨询师管理后台，支持对话记录查看、测评结果分析与用户跟进。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发
负责人：
全栈开发
团队成员：
产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师
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Dylan
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全栈开发 · 4年经验 · 腾讯
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技术能力
我的技术栈以 Vue 3 + TypeScript + Pinia 为主，或 React 18 + TypeScript + Zustand/Redux Toolkit。熟悉 Element Plus / Ant Design 等UI库，能高效开发复杂后台。服务端渲染方案，如 Next.js 或 Nuxt.js，能构建利于SEO且首屏速度快的网站。同时会通过代码分割、图片优化、PWA 等技术提升体验。除了响应式开发，我有 uniapp / Taro 的实战经验，可以用一套代码发布到小程序和H5，节省开发成本。对移动端兼容性和性能调优有处理经验。、其他方面，可以用 D3.js 或 ECharts 定制数据图表，用 Framer Motion 或 GSAP 实现高级交互动画。对于复杂状态逻辑，有使用 XState 等状态机的经验。
项目经验
政府业务协同中台系统
技术栈：
前端：React + TypeScript + Redux + Ant Design + ECharts + WebSocket
后端：Spring Boot 2.x + Spring Cloud / Gateway +Nacos/Nacos Config/Spring Security + OAuth2 + JWT
项目描述：
该项目为某市政府内部使用的协同办公中台，整合多个部门业务流程，实现数据可视化、实时通信与流程自动化。系统涵盖权限管理、数据看板、表单引擎、文件协同等功能，支撑日常政务高效处理。实现RBAC+ABAC混合权限模型，前端动态生成菜单与操作按钮。针对万级表格数据采用虚拟滚动与分页加载，提升交互流畅度。通过自定义事件与状态共享，解决子应用间数据同步问题。开发表单与图表配置面板，支持非技术人员快速搭建页面。
核心功能：
搭建前端架构，采用微前端方案实现模块独立开发与部署，实现动态路由与权限控制，支持千人千面的界面与操作权限。开发可配置表单引擎，通过JSON Schema快速生成业务表单，集成ECharts与地图组件，构建多项业务数据可视化看板。
2. 青少年心理健康AI测评与咨询平台
技术栈：
前端：Vue+ TypeScript + Node.js + WebRTC + WebSocket + AI对话集成
后端：Spring Boot 2.x + Spring WebFlux + Python FastAPI
项目描述：
平台面向青少年提供心理测评、AI聊天机器人、咨询预约及音视频咨询服务。后台支持通过决策树配置测评逻辑，AI对话模块结合NLP进行情绪识别，并提供专业的心理咨询师预约与线上咨询服务。决策树动态渲染：将后台配置的决策树结构实时渲染为可交互测评流程，支持分支逻辑与结果计算。AI对话集成：对接NLP服务，实现情绪关键词识别与应答策略匹配，提升对话拟真度。实时音视频通信：基于WebRTC实现低延迟音视频通话，并集成信令服务器与房间管理。心理数据可视化：将测评结果与对话情绪变化以图表形式呈现，辅助咨询师进行分析
核心功能：
开发心理测评模块，根据后台配置的决策树动态生成测评题目与路径，集成AI聊天机器人，实现基于情绪识别的智能对话与心理状态初步判断。实现咨询师预约系统，包括日程展示、预约排队与消息提醒，开发实时音视频咨询模块，支持WebRTC一对一视频/语音通话。构建咨询师管理后台，支持对话记录查看、测评结果分析与用户跟进。
技术栈：
前端：React + TypeScript + Redux + Ant Design + ECharts + WebSocket
后端：Spring Boot 2.x + Spring Cloud / Gateway +Nacos/Nacos Config/Spring Security + OAuth2 + JWT
项目描述：
该项目为某市政府内部使用的协同办公中台，整合多个部门业务流程，实现数据可视化、实时通信与流程自动化。系统涵盖权限管理、数据看板、表单引擎、文件协同等功能，支撑日常政务高效处理。实现RBAC+ABAC混合权限模型，前端动态生成菜单与操作按钮。针对万级表格数据采用虚拟滚动与分页加载，提升交互流畅度。通过自定义事件与状态共享，解决子应用间数据同步问题。开发表单与图表配置面板，支持非技术人员快速搭建页面。
核心功能：
搭建前端架构，采用微前端方案实现模块独立开发与部署，实现动态路由与权限控制，支持千人千面的界面与操作权限。开发可配置表单引擎，通过JSON Schema快速生成业务表单，集成ECharts与地图组件，构建多项业务数据可视化看板。
2. 青少年心理健康AI测评与咨询平台
技术栈：
前端：Vue+ TypeScript + Node.js + WebRTC + WebSocket + AI对话集成
后端：Spring Boot 2.x + Spring WebFlux + Python FastAPI
项目描述：
平台面向青少年提供心理测评、AI聊天机器人、咨询预约及音视频咨询服务。后台支持通过决策树配置测评逻辑，AI对话模块结合NLP进行情绪识别，并提供专业的心理咨询师预约与线上咨询服务。决策树动态渲染：将后台配置的决策树结构实时渲染为可交互测评流程，支持分支逻辑与结果计算。AI对话集成：对接NLP服务，实现情绪关键词识别与应答策略匹配，提升对话拟真度。实时音视频通信：基于WebRTC实现低延迟音视频通话，并集成信令服务器与房间管理。心理数据可视化：将测评结果与对话情绪变化以图表形式呈现，辅助咨询师进行分析
核心功能：
开发心理测评模块，根据后台配置的决策树动态生成测评题目与路径，集成AI聊天机器人，实现基于情绪识别的智能对话与心理状态初步判断。实现咨询师预约系统，包括日程展示、预约排队与消息提醒，开发实时音视频咨询模块，支持WebRTC一对一视频/语音通话。构建咨询师管理后台，支持对话记录查看、测评结果分析与用户跟进。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈开发)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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