熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 requests 库进行 HTTP 请求与会话复用，能够处理简单反爬。

掌握 XPath、lxml、正则表达式进行静态页面数据提取，能够定位复杂页面结构。

熟练使用 Selenium 控制 Chrome 浏览器，能配置无头模式、禁用图片、隐藏自动化特征，处理动态渲染页面。

具备异常处理意识，能够在网络超时、解析失败、元素缺失等场景下进行捕获与重试。

熟悉文件系统操作，能够处理文件名非法字符、文件重名自动版本号追加、多路径权限检查与磁盘空间检测。

有函数封装与工具模块化意识，能将清洗、命名、路径处理等通用逻辑独立成函数，提升代码复用性与可维护性。

持续整理爬虫踩坑笔记，目前已积累 40+ 常见问题及解决方案。

项目为动态招聘网站，使用 Selenium 模拟用户行为进行数据采集。

实现功能：
- 关键词搜索、多页翻页、详情页跳转
- 浏览器启动参数配置（无头模式、图片禁用、自动化特征隐藏）
- 数据提取：职位名称、薪资、地区、福利、岗位描述等字段

正在完善部分：
- 日志系统接入，便于调试与运行监控
- 反爬应对策略调整，提高采集稳定性

项目当前处于功能完善阶段，已具备基础采集能力。