ID：410866
JackSou
學生
- 公司信息：
- 同濟大學
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 上海
- 浦东
技术能力
我是大學生，但我已經會用python, c/c++，會用PyTorch, yolo, tensorRT實行視覺識別與目標檢測，試過在jetson nano嵌入式模塊上運行yolov5穩定運行；熟悉爬蟲操作
项目经验
曾經基於 YOLOv5 完成多目標檢測專案，並將模型成功部署到 Jetson Nano 嵌入式平台，實現長時間穩定運行，主要用於比賽場景的即時感知任務。整體流程包含資料蒐集與標註、訓練集/驗證集切分、模型訓練與效果評估，並針對比賽環境中的光照變化、遮擋與背景干擾進行增強與調參，使檢測結果在速度與精度之間取得平衡。部署階段則聚焦效能優化與可靠性，包含影像前處理（resize/letterbox）、推論流程的延遲控制，以及資源受限下的穩定性調整（如降低輸入解析度、控制 batch、監測記憶體占用與溫度）。同時整合 UART 通信模組，將檢測到的目標類別、座標與置信度等資訊封裝成通訊協議，與下位機/控制端進行互聯，完成感知到控制的閉環。專案中也重視容錯與調試，例如通訊重連、資料校驗、異常時降級輸出與日誌紀錄，確保比賽過程中系統能連續運作並快速定位問題。
案例展示
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Yolov5多目標識別
用yolov5實現多目標檢測，目標是識別機器人上的裝甲板並進行自動瞄準，在jetson nano嵌入式模塊中運行tensorRT加速yolov5穩定運行40+fps（2560*1080），分辨率低一點可以更高fps（1080*760可以運行80+fps),並且使用uart通訊將目
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網頁滑動驗證碼識別與解開
同樣使用yolov5與python爬蟲，這個項目是我自己想搶羽毛球場的預約，用python爬蟲技術自動化進入預約系統，遇到驗證碼的時候自動識別以及自動滑動驗證碼，通過驗證。
