- 编程语言:掌握Java基础(OOP/集合/IO/多线程等),掌握常用设计模式, 具有JVM调优经验;
- 数据库:熟练使用关系型数据库 MySQL、国产Gauss,熟练使用非关系型数据库 Redis、MongoDB,有数据库优化经验;
- 框架:熟练掌握SpringMVC/SpringBoot/Springcloud/Dubbo等主流框架,并有深入的理解和实践经验,能够高效地进行项目构建和管理;
- 中间件:熟悉RabbitMQ和Kafka消息中间件,掌握消息模型、消息持久化及消息确认机制;
- 云原生:Kubernetes(Job/Deployment/PVC)、Fabric8 K8s Client
- 运 维:熟悉Linux系统常用运维及部署的相关命令,掌握Docker容器技术,可熟练进行应用的部署;
- 前端:熟悉HTML、JavaScript、Ajax、Vue等前端技术,有前端开发经验;
- 其他:熟悉Python语言 和 Shell 脚本,有生产实践经验。
数智实验室(Dubhe AI Lab):企业级 AI/ML 一站式平台,基于 Spring Cloud + Kubernetes 微服务架构,覆盖数据管理 → 算法开发(Notebook)→ 模型训练 → 模型评估 → 模型优化的完整 MLOps 链路。
后端:Java 8、Spring Boot 2.3、Spring Cloud Hoxton、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、MinIO、Nacos、Feign
云原生:Kubernetes(Job/Deployment/PVC)、Fabric8 K8s Client
多语言:Python 微服务(Flask)负责评估指标计算、数据切分,与 Java 通过 Feign/HTTP 调用
中间件:Druid、Redisson、Elasticsearch、Sharding-JDBC
数智实验室(Dubhe AI Lab):企业级 AI/ML 一站式平台,基于 Spring Cloud + Kubernetes 微服务架构,覆盖数据管理 → 算法开发(Notebook)→ 模型训练 → 模型评估 → 模型优化的完整 MLOps 链路
本项目是一个基于 Java 技术栈开发的通用后台管理系统,主要用于企业内部业务数据的统一管理。系统采用前后端分离架构,后端基于 Spring Boot 构建 RESTful 接口,结合 MyBatis/MyBatis-Plus 进行数据访问与持久化。 系统实现了用户登录、角
本项目是一个基于 Java 技术栈开发的通用后台管理系统,主要用于企业内部业务数据的统一管理。系统采用前后端分离架构,后端基于 Spring Boot 构建 RESTful 接口,结合 MyBatis/MyBatis-Plus 进行数据访问与持久化。 系统实现了用户登录、角