技术能力

熟悉软件开发流程，熟悉项目管理，独立主导过2个日2TB的从数据采集到分析展现大数据应用。
熟悉大数据环境搭建与集群管理cloudera manager，熟悉大数据中心迁移，熟悉CDH调优如hadoop,hive,hbase,spark,kafka,kudu等。
丰富的大数据采集、ETL、数据分析应用及数据仓库建设实践经验
熟悉ssm框架，熟悉spring boot及微服务开发，熟悉j query，vue，angular等前端开发。
熟悉python，有运用机器学习算法进行特征提取，分类，聚类，和预测经验，有open cv进行图像分析，图像检测经验。

项目经验

1、完成WIS图像分析系统，实现日均2TB+光照机台图像数据采集、入库，10多种异常模式识别、机台性能监控及异常预警。
2、基于OpenCV、机器学习技术，完成Fab软件无法识别或性能欠佳的10余场景的工艺量测，如Litho阶段CH的distortion、tilt、stipe、bow，CMP阶段的dishing，protrution。
3、通过研究论文，结合生产实践，与Fab合作使用机器学习方法实现HDCH工艺OCD预测，实现cpk从0.7提升到1.3,帮助Fab工艺从待改进级达到可量产级。
4、与FDC团队、Fab团队合作，使用机器学习技术实现工厂pre-bowing虚拟量测系统，成功预测wafer的bowing， r2高达0.93，预计节省数十机台，数千万人民币。

团队情况