henry
高级java/go工程师
京东 · 13年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 通州
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一：企业级后端架构开发:
精通 Java/ Go 技术栈，对微服务架构（Spring Cloud /Dubbo）、分布式缓存、消息队列、数据库分库分表有丰富的实战和调优经验。
熟悉高可用、高并发系统的设计模式，擅长系统性能诊断、全链路压测与容量规划，掌握数据处理全流程开发。
具备丰富的系统架构优化、性能调优与复杂问题排查经验，保障核心业务稳定。
二：全栈前端与移动端开发：
深入理解 HTML5、CSS3、原生JavaScript 及现代ES6+特性。
掌握Vue.js、React.js 生态，熟悉 Node.js 全栈开发。
掌握 Android原生开发 (Kotlin)，理解客户端与后端交互的全链路设计，可独立开发安卓客户端程序。
三：部署与运维：
拥有从代码开发到云上部署、监控、故障应急的完整运维视角与实操经验。
擅长开发各类自动化脚本、工具与CI/CD流程，提升开发与部署效率。
掌握linux包括国产化环境以及docker方式部署
精通 Java/ Go 技术栈，对微服务架构（Spring Cloud /Dubbo）、分布式缓存、消息队列、数据库分库分表有丰富的实战和调优经验。
熟悉高可用、高并发系统的设计模式，擅长系统性能诊断、全链路压测与容量规划，掌握数据处理全流程开发。
具备丰富的系统架构优化、性能调优与复杂问题排查经验，保障核心业务稳定。
二：全栈前端与移动端开发：
深入理解 HTML5、CSS3、原生JavaScript 及现代ES6+特性。
掌握Vue.js、React.js 生态，熟悉 Node.js 全栈开发。
掌握 Android原生开发 (Kotlin)，理解客户端与后端交互的全链路设计，可独立开发安卓客户端程序。
三：部署与运维：
拥有从代码开发到云上部署、监控、故障应急的完整运维视角与实操经验。
擅长开发各类自动化脚本、工具与CI/CD流程，提升开发与部署效率。
掌握linux包括国产化环境以及docker方式部署
项目经验
1. 企业级供应链管理中台系统重构与性能优化
背景：重构单一架构的供应链系统，需支撑千万级日订单处理，并满足业务团队对前端应用独立、快速迭代的需求。
架构设计与核心方案：作为项目架构负责人，主导设计了 “微服务 + 微应用”一体化架构。
后端微服务治理：采用 Spring Cloud Alibaba 技术栈，以 Nacos 作为核心，统一实现服务注册发现、配置管理与动态路由，替代传统Dubbo+Zookeeper组合，大幅提升运维效率和配置灵活性。核心服务间通信通过 OpenFeign 与 Ribbon 实现，结合 Sentinel 完成熔断限流。
前端微应用解耦：为满足多团队并行开发，采用 微前端（Micro-Frontends）架构。将订单、仓储、物流等模块拆分为独立的 Vue.js 微应用，通过 qiankun 主框架进行集成。每个微应用可独立开发、测试、部署，实现了技术栈无关性与团队自治。
数据层与异步解耦：通过 Redis 分布式缓存热点数据，利用 RocketMQ 可靠消息实现库存扣减、日志记录等异步流程，确保核心链路的高吞吐。针对海量订单查询，实施基于 ShardingSphere 的分库分表方案。
2.实时数据管道与OLAP分析平台设计与实现（数据处理专项）
背景与挑战：为支持业务实时决策与多维灵活分析，需构建一个能整合多源异构数据（MySQL、日志、API），提供低延迟（秒级）数据服务与高效即席查询的统一数据平台。
我的职责与全过程实现：
架构设计与技术选型：主导设计并实现了 Lambda 架构的实时数据管道。选用 DataX 进行批式历史数据同步与初始化；使用 Flink 作为统一的实时计算引擎，消费 Kafka 消息流进行实时ETL、聚合与清洗；选择 StarRocks 作为实时OLAP核心，替代原有Hive+Impala方案，以支撑高并发点查与复杂多维分析；同时将明细与聚合数据导入 Elasticsearch，赋能全文检索与模糊查询场景。
核心开发与优化：
编写Flink DataStream/Table API作业，实现包括会话计算、实时风控指标在内的复杂业务逻辑，并解决状态管理与精准一次消费问题。
基于 StarRocks 特性，设计并实现分层物化视图与Colocate Join，将核心宽表查询性能提升至亚秒级。
开发 Kafka Connect 自定义连接器与 DataX 插件，实现异构数据源到Kafka及StarRocks的高效、可监控接入。
数据质量与运维保障：建立从Kafka→Flink→StarRocks/ES的全链路监控与数据一致性校验机制；通过Doris Manager与Grafana看板实现集群性能可视化。
背景：重构单一架构的供应链系统，需支撑千万级日订单处理，并满足业务团队对前端应用独立、快速迭代的需求。
架构设计与核心方案：作为项目架构负责人，主导设计了 “微服务 + 微应用”一体化架构。
后端微服务治理：采用 Spring Cloud Alibaba 技术栈，以 Nacos 作为核心，统一实现服务注册发现、配置管理与动态路由，替代传统Dubbo+Zookeeper组合，大幅提升运维效率和配置灵活性。核心服务间通信通过 OpenFeign 与 Ribbon 实现，结合 Sentinel 完成熔断限流。
前端微应用解耦：为满足多团队并行开发，采用 微前端（Micro-Frontends）架构。将订单、仓储、物流等模块拆分为独立的 Vue.js 微应用，通过 qiankun 主框架进行集成。每个微应用可独立开发、测试、部署，实现了技术栈无关性与团队自治。
数据层与异步解耦：通过 Redis 分布式缓存热点数据，利用 RocketMQ 可靠消息实现库存扣减、日志记录等异步流程，确保核心链路的高吞吐。针对海量订单查询，实施基于 ShardingSphere 的分库分表方案。
2.实时数据管道与OLAP分析平台设计与实现（数据处理专项）
背景与挑战：为支持业务实时决策与多维灵活分析，需构建一个能整合多源异构数据（MySQL、日志、API），提供低延迟（秒级）数据服务与高效即席查询的统一数据平台。
我的职责与全过程实现：
架构设计与技术选型：主导设计并实现了 Lambda 架构的实时数据管道。选用 DataX 进行批式历史数据同步与初始化；使用 Flink 作为统一的实时计算引擎，消费 Kafka 消息流进行实时ETL、聚合与清洗；选择 StarRocks 作为实时OLAP核心，替代原有Hive+Impala方案，以支撑高并发点查与复杂多维分析；同时将明细与聚合数据导入 Elasticsearch，赋能全文检索与模糊查询场景。
核心开发与优化：
编写Flink DataStream/Table API作业，实现包括会话计算、实时风控指标在内的复杂业务逻辑，并解决状态管理与精准一次消费问题。
基于 StarRocks 特性，设计并实现分层物化视图与Colocate Join，将核心宽表查询性能提升至亚秒级。
开发 Kafka Connect 自定义连接器与 DataX 插件，实现异构数据源到Kafka及StarRocks的高效、可监控接入。
数据质量与运维保障：建立从Kafka→Flink→StarRocks/ES的全链路监控与数据一致性校验机制；通过Doris Manager与Grafana看板实现集群性能可视化。
案例展示 全部案例 >
ID:411110
复制
henry
高级java/go工程师 · 13年经验 · 京东
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一：企业级后端架构开发:
精通 Java/ Go 技术栈，对微服务架构（Spring Cloud /Dubbo）、分布式缓存、消息队列、数据库分库分表有丰富的实战和调优经验。
熟悉高可用、高并发系统的设计模式，擅长系统性能诊断、全链路压测与容量规划，掌握数据处理全流程开发。
具备丰富的系统架构优化、性能调优与复杂问题排查经验，保障核心业务稳定。
二：全栈前端与移动端开发：
深入理解 HTML5、CSS3、原生JavaScript 及现代ES6+特性。
掌握Vue.js、React.js 生态，熟悉 Node.js 全栈开发。
掌握 Android原生开发 (Kotlin)，理解客户端与后端交互的全链路设计，可独立开发安卓客户端程序。
三：部署与运维：
拥有从代码开发到云上部署、监控、故障应急的完整运维视角与实操经验。
擅长开发各类自动化脚本、工具与CI/CD流程，提升开发与部署效率。
掌握linux包括国产化环境以及docker方式部署
精通 Java/ Go 技术栈，对微服务架构（Spring Cloud /Dubbo）、分布式缓存、消息队列、数据库分库分表有丰富的实战和调优经验。
熟悉高可用、高并发系统的设计模式，擅长系统性能诊断、全链路压测与容量规划，掌握数据处理全流程开发。
具备丰富的系统架构优化、性能调优与复杂问题排查经验，保障核心业务稳定。
二：全栈前端与移动端开发：
深入理解 HTML5、CSS3、原生JavaScript 及现代ES6+特性。
掌握Vue.js、React.js 生态，熟悉 Node.js 全栈开发。
掌握 Android原生开发 (Kotlin)，理解客户端与后端交互的全链路设计，可独立开发安卓客户端程序。
三：部署与运维：
拥有从代码开发到云上部署、监控、故障应急的完整运维视角与实操经验。
擅长开发各类自动化脚本、工具与CI/CD流程，提升开发与部署效率。
掌握linux包括国产化环境以及docker方式部署
项目经验
1. 企业级供应链管理中台系统重构与性能优化
背景：重构单一架构的供应链系统，需支撑千万级日订单处理，并满足业务团队对前端应用独立、快速迭代的需求。
架构设计与核心方案：作为项目架构负责人，主导设计了 “微服务 + 微应用”一体化架构。
后端微服务治理：采用 Spring Cloud Alibaba 技术栈，以 Nacos 作为核心，统一实现服务注册发现、配置管理与动态路由，替代传统Dubbo+Zookeeper组合，大幅提升运维效率和配置灵活性。核心服务间通信通过 OpenFeign 与 Ribbon 实现，结合 Sentinel 完成熔断限流。
前端微应用解耦：为满足多团队并行开发，采用 微前端（Micro-Frontends）架构。将订单、仓储、物流等模块拆分为独立的 Vue.js 微应用，通过 qiankun 主框架进行集成。每个微应用可独立开发、测试、部署，实现了技术栈无关性与团队自治。
数据层与异步解耦：通过 Redis 分布式缓存热点数据，利用 RocketMQ 可靠消息实现库存扣减、日志记录等异步流程，确保核心链路的高吞吐。针对海量订单查询，实施基于 ShardingSphere 的分库分表方案。
2.实时数据管道与OLAP分析平台设计与实现（数据处理专项）
背景与挑战：为支持业务实时决策与多维灵活分析，需构建一个能整合多源异构数据（MySQL、日志、API），提供低延迟（秒级）数据服务与高效即席查询的统一数据平台。
我的职责与全过程实现：
架构设计与技术选型：主导设计并实现了 Lambda 架构的实时数据管道。选用 DataX 进行批式历史数据同步与初始化；使用 Flink 作为统一的实时计算引擎，消费 Kafka 消息流进行实时ETL、聚合与清洗；选择 StarRocks 作为实时OLAP核心，替代原有Hive+Impala方案，以支撑高并发点查与复杂多维分析；同时将明细与聚合数据导入 Elasticsearch，赋能全文检索与模糊查询场景。
核心开发与优化：
编写Flink DataStream/Table API作业，实现包括会话计算、实时风控指标在内的复杂业务逻辑，并解决状态管理与精准一次消费问题。
基于 StarRocks 特性，设计并实现分层物化视图与Colocate Join，将核心宽表查询性能提升至亚秒级。
开发 Kafka Connect 自定义连接器与 DataX 插件，实现异构数据源到Kafka及StarRocks的高效、可监控接入。
数据质量与运维保障：建立从Kafka→Flink→StarRocks/ES的全链路监控与数据一致性校验机制；通过Doris Manager与Grafana看板实现集群性能可视化。
背景：重构单一架构的供应链系统，需支撑千万级日订单处理，并满足业务团队对前端应用独立、快速迭代的需求。
架构设计与核心方案：作为项目架构负责人，主导设计了 “微服务 + 微应用”一体化架构。
后端微服务治理：采用 Spring Cloud Alibaba 技术栈，以 Nacos 作为核心，统一实现服务注册发现、配置管理与动态路由，替代传统Dubbo+Zookeeper组合，大幅提升运维效率和配置灵活性。核心服务间通信通过 OpenFeign 与 Ribbon 实现，结合 Sentinel 完成熔断限流。
前端微应用解耦：为满足多团队并行开发，采用 微前端（Micro-Frontends）架构。将订单、仓储、物流等模块拆分为独立的 Vue.js 微应用，通过 qiankun 主框架进行集成。每个微应用可独立开发、测试、部署，实现了技术栈无关性与团队自治。
数据层与异步解耦：通过 Redis 分布式缓存热点数据，利用 RocketMQ 可靠消息实现库存扣减、日志记录等异步流程，确保核心链路的高吞吐。针对海量订单查询，实施基于 ShardingSphere 的分库分表方案。
2.实时数据管道与OLAP分析平台设计与实现（数据处理专项）
背景与挑战：为支持业务实时决策与多维灵活分析，需构建一个能整合多源异构数据（MySQL、日志、API），提供低延迟（秒级）数据服务与高效即席查询的统一数据平台。
我的职责与全过程实现：
架构设计与技术选型：主导设计并实现了 Lambda 架构的实时数据管道。选用 DataX 进行批式历史数据同步与初始化；使用 Flink 作为统一的实时计算引擎，消费 Kafka 消息流进行实时ETL、聚合与清洗；选择 StarRocks 作为实时OLAP核心，替代原有Hive+Impala方案，以支撑高并发点查与复杂多维分析；同时将明细与聚合数据导入 Elasticsearch，赋能全文检索与模糊查询场景。
核心开发与优化：
编写Flink DataStream/Table API作业，实现包括会话计算、实时风控指标在内的复杂业务逻辑，并解决状态管理与精准一次消费问题。
基于 StarRocks 特性，设计并实现分层物化视图与Colocate Join，将核心宽表查询性能提升至亚秒级。
开发 Kafka Connect 自定义连接器与 DataX 插件，实现异构数据源到Kafka及StarRocks的高效、可监控接入。
数据质量与运维保障：建立从Kafka→Flink→StarRocks/ES的全链路监控与数据一致性校验机制；通过Doris Manager与Grafana看板实现集群性能可视化。
案例展示
立即沟通
相似人才推荐：
