令狐冲
高级运维工程师
重庆某科技公司 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 南山
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
1、精通 Linux 具备10年+生产环境工作经验
2、熟练掌握脚本编写：Shell、Python、Ansible、Dockerfile
3、熟练使用容器云原生技术：Kubernetes、Docker、Rancher、kubesphere等
4、熟练使用开源组件：Nginx、Gitlab、Tomcat、Jenkins、Nacos等
5、熟练使用数据库：Mysql、Redis、MongoDB、ES等
6、熟练使用消息队列：RabbitMQ、RocketMQ、Zookeeper等
7、熟练使用监控： Zabbix、Prometheus、Skywalking、Grafana、EKL等
8、熟悉整个 CI/CD 流程、云计算云原生技术、微服务架构运维、DevOps 运维、阿里云 华为云 AWS等云平台
9、熟悉AI Agent、RAG、LLM、Coze、Dify
2、熟练掌握脚本编写：Shell、Python、Ansible、Dockerfile
3、熟练使用容器云原生技术：Kubernetes、Docker、Rancher、kubesphere等
4、熟练使用开源组件：Nginx、Gitlab、Tomcat、Jenkins、Nacos等
5、熟练使用数据库：Mysql、Redis、MongoDB、ES等
6、熟练使用消息队列：RabbitMQ、RocketMQ、Zookeeper等
7、熟练使用监控： Zabbix、Prometheus、Skywalking、Grafana、EKL等
8、熟悉整个 CI/CD 流程、云计算云原生技术、微服务架构运维、DevOps 运维、阿里云 华为云 AWS等云平台
9、熟悉AI Agent、RAG、LLM、Coze、Dify
项目经验
核心职责
1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；
2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；
3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；
4. 编写自动化脚本（Shell/Python）简化迁移流程，制定运维规范，赋能团队快速上手K8s运维；
技术实现
1. 迁移前期评估与准备：
- 基于Linux运维经验，对50+台服务器进行全量资产盘点，输出《应用迁移评估报告》，筛选核心业务优先迁移，非核心业务分批次推进；
- 搭建测试环境K8s集群：基于CentOS 8服务器部署Kubeadm集群，配置3个master节点（高可用）、6个worker节点，采用calico网络插件保障Pod通信，复用Linux系统网络配置经验优化网段规划。
2. 传统应用容器化改造：
- 针对Java微服务、Web应用，结合Linux环境依赖编写Dockerfile，基于Alpine镜像瘦身（减少70%体积），解决传统应用对Linux内核参数、系统库的依赖问题；
- 针对状态应用（MySQL、Redis），基于Linux存储管理经验，配置K8s PV/PVC与NFS存储挂载，实现数据持久化，避免迁移过程中数据丢失。
3. 应用迁移与K8s部署优化：
- 采用“灰度迁移”策略，先迁移非核心应用，通过K8s Deployment配置多副本部署，结合Service暴露服务端口，复用Linux负载均衡（Nginx）经验优化流量转发；
- 针对核心业务（用户服务、支付服务），配置HPA自动扩缩容规则，基于CPU/内存使用率（阈值75%）动态调整Pod副本数，解决传统Linux服务器扩容慢的痛点，支撑业务峰值QPS提升至5000+；
4. 监控与运维体系衔接：
- 基于Linux监控经验，搭建Prometheus+Grafana监控栈，监控K8s节点（CPU/内存/磁盘IO）、Pod运行状态及应用指标，配置告警规则，通过邮件/钉钉推送，故障发现时间从1小时缩短至3分钟；
- 复用Linux日志管理经验，搭建EFK日志收集体系，采集K8s集群日志、Pod日志及应用日志，实现日志集中检索，解决传统Linux服务器日志分散、排查困难的问题
1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；
2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；
3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；
4. 编写自动化脚本（Shell/Python）简化迁移流程，制定运维规范，赋能团队快速上手K8s运维；
技术实现
1. 迁移前期评估与准备：
- 基于Linux运维经验，对50+台服务器进行全量资产盘点，输出《应用迁移评估报告》，筛选核心业务优先迁移，非核心业务分批次推进；
- 搭建测试环境K8s集群：基于CentOS 8服务器部署Kubeadm集群，配置3个master节点（高可用）、6个worker节点，采用calico网络插件保障Pod通信，复用Linux系统网络配置经验优化网段规划。
2. 传统应用容器化改造：
- 针对Java微服务、Web应用，结合Linux环境依赖编写Dockerfile，基于Alpine镜像瘦身（减少70%体积），解决传统应用对Linux内核参数、系统库的依赖问题；
- 针对状态应用（MySQL、Redis），基于Linux存储管理经验，配置K8s PV/PVC与NFS存储挂载，实现数据持久化，避免迁移过程中数据丢失。
3. 应用迁移与K8s部署优化：
- 采用“灰度迁移”策略，先迁移非核心应用，通过K8s Deployment配置多副本部署，结合Service暴露服务端口，复用Linux负载均衡（Nginx）经验优化流量转发；
- 针对核心业务（用户服务、支付服务），配置HPA自动扩缩容规则，基于CPU/内存使用率（阈值75%）动态调整Pod副本数，解决传统Linux服务器扩容慢的痛点，支撑业务峰值QPS提升至5000+；
4. 监控与运维体系衔接：
- 基于Linux监控经验，搭建Prometheus+Grafana监控栈，监控K8s节点（CPU/内存/磁盘IO）、Pod运行状态及应用指标，配置告警规则，通过邮件/钉钉推送，故障发现时间从1小时缩短至3分钟；
- 复用Linux日志管理经验，搭建EFK日志收集体系，采集K8s集群日志、Pod日志及应用日志，实现日志集中检索，解决传统Linux服务器日志分散、排查困难的问题
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1、精通 Linux 具备10年+生产环境工作经验
2、熟练掌握脚本编写：Shell、Python、Ansible、Dockerfile
3、熟练使用容器云原生技术：Kubernetes、Docker、Rancher、kubesphere等
4、熟练使用开源组件：Nginx、Gitlab、Tomcat、Jenkins、Nacos等
5、熟练使用数据库：Mysql、Redis、MongoDB、ES等
6、熟练使用消息队列：RabbitMQ、RocketMQ、Zookeeper等
7、熟练使用监控： Zabbix、Prometheus、Skywalking、Grafana、EKL等
8、熟悉整个 CI/CD 流程、云计算云原生技术、微服务架构运维、DevOps 运维、阿里云 华为云 AWS等云平台
9、熟悉AI Agent、RAG、LLM、Coze、Dify
2、熟练掌握脚本编写：Shell、Python、Ansible、Dockerfile
3、熟练使用容器云原生技术：Kubernetes、Docker、Rancher、kubesphere等
4、熟练使用开源组件：Nginx、Gitlab、Tomcat、Jenkins、Nacos等
5、熟练使用数据库：Mysql、Redis、MongoDB、ES等
6、熟练使用消息队列：RabbitMQ、RocketMQ、Zookeeper等
7、熟练使用监控： Zabbix、Prometheus、Skywalking、Grafana、EKL等
8、熟悉整个 CI/CD 流程、云计算云原生技术、微服务架构运维、DevOps 运维、阿里云 华为云 AWS等云平台
9、熟悉AI Agent、RAG、LLM、Coze、Dify
项目经验
核心职责
1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；
2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；
3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；
4. 编写自动化脚本（Shell/Python）简化迁移流程，制定运维规范，赋能团队快速上手K8s运维；
技术实现
1. 迁移前期评估与准备：
- 基于Linux运维经验，对50+台服务器进行全量资产盘点，输出《应用迁移评估报告》，筛选核心业务优先迁移，非核心业务分批次推进；
- 搭建测试环境K8s集群：基于CentOS 8服务器部署Kubeadm集群，配置3个master节点（高可用）、6个worker节点，采用calico网络插件保障Pod通信，复用Linux系统网络配置经验优化网段规划。
2. 传统应用容器化改造：
- 针对Java微服务、Web应用，结合Linux环境依赖编写Dockerfile，基于Alpine镜像瘦身（减少70%体积），解决传统应用对Linux内核参数、系统库的依赖问题；
- 针对状态应用（MySQL、Redis），基于Linux存储管理经验，配置K8s PV/PVC与NFS存储挂载，实现数据持久化，避免迁移过程中数据丢失。
3. 应用迁移与K8s部署优化：
- 采用“灰度迁移”策略，先迁移非核心应用，通过K8s Deployment配置多副本部署，结合Service暴露服务端口，复用Linux负载均衡（Nginx）经验优化流量转发；
- 针对核心业务（用户服务、支付服务），配置HPA自动扩缩容规则，基于CPU/内存使用率（阈值75%）动态调整Pod副本数，解决传统Linux服务器扩容慢的痛点，支撑业务峰值QPS提升至5000+；
4. 监控与运维体系衔接：
- 基于Linux监控经验，搭建Prometheus+Grafana监控栈，监控K8s节点（CPU/内存/磁盘IO）、Pod运行状态及应用指标，配置告警规则，通过邮件/钉钉推送，故障发现时间从1小时缩短至3分钟；
- 复用Linux日志管理经验，搭建EFK日志收集体系，采集K8s集群日志、Pod日志及应用日志，实现日志集中检索，解决传统Linux服务器日志分散、排查困难的问题
1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；
2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；
3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；
4. 编写自动化脚本（Shell/Python）简化迁移流程，制定运维规范，赋能团队快速上手K8s运维；
技术实现
1. 迁移前期评估与准备：
- 基于Linux运维经验，对50+台服务器进行全量资产盘点，输出《应用迁移评估报告》，筛选核心业务优先迁移，非核心业务分批次推进；
- 搭建测试环境K8s集群：基于CentOS 8服务器部署Kubeadm集群，配置3个master节点（高可用）、6个worker节点，采用calico网络插件保障Pod通信，复用Linux系统网络配置经验优化网段规划。
2. 传统应用容器化改造：
- 针对Java微服务、Web应用，结合Linux环境依赖编写Dockerfile，基于Alpine镜像瘦身（减少70%体积），解决传统应用对Linux内核参数、系统库的依赖问题；
- 针对状态应用（MySQL、Redis），基于Linux存储管理经验，配置K8s PV/PVC与NFS存储挂载，实现数据持久化，避免迁移过程中数据丢失。
3. 应用迁移与K8s部署优化：
- 采用“灰度迁移”策略，先迁移非核心应用，通过K8s Deployment配置多副本部署，结合Service暴露服务端口，复用Linux负载均衡（Nginx）经验优化流量转发；
- 针对核心业务（用户服务、支付服务），配置HPA自动扩缩容规则，基于CPU/内存使用率（阈值75%）动态调整Pod副本数，解决传统Linux服务器扩容慢的痛点，支撑业务峰值QPS提升至5000+；
4. 监控与运维体系衔接：
- 基于Linux监控经验，搭建Prometheus+Grafana监控栈，监控K8s节点（CPU/内存/磁盘IO）、Pod运行状态及应用指标，配置告警规则，通过邮件/钉钉推送，故障发现时间从1小时缩短至3分钟；
- 复用Linux日志管理经验，搭建EFK日志收集体系，采集K8s集群日志、Pod日志及应用日志，实现日志集中检索，解决传统Linux服务器日志分散、排查困难的问题
案例展示
将公司业务迁移到K8s集群
一、将公司业务迁移到K8s集群 1.旧环境已经不能满足现在的业务需求 2.涉及100+个服务，40+台服务器 3.方便更新，回退，负载调度，快速扩缩容，多集群管理 二、迁移数据库 情况：两边数据库都在使用，不能关闭。需要把自建mysql和redis迁移到阿里云数据库
K8s迁移项目经验
核心职责 1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划； 2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题； 3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系
网络安全防御
项目背景 公司30+台Linux服务器（CentOS 7/8、Ubuntu 22.04）承载核心业务，含Web服务、数据库及云服务器节点，面临SSH暴力破解、端口暴露、漏洞利用等网络安全风险，曾出现非授权访问尝试，需搭建纵深防御体系保障业务安全。 核心职责
CI/CD 自动化流水线与云原生架构部署
项目背景 因业务快速迭代需求，需解决传统部署模式下「环境不一致、部署效率低、回滚困难」等问题，计划搭建标准化 CI/CD 自动化流水线，并基于 Kubernetes 实现核心业务的云原生迁移，支撑后端 10+ 微服务（Java/Go 语言）的高效交付与稳定运行。主导 CI/CD
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