·熟练掌握Python语言及PyTorch框架,熟悉OpenCV等计算机视觉库,具有丰富的目标检测、分割、ocr等视觉领域算法开发经
验。
·深入理解语言、视觉、多模态大模型相关原理,具备大模型训练、推理、部署全流程实践经验。
·具备优秀的跨团队协作能力,擅长与业务方沟通需求并推动技术落地。
舟山lng槽车充装报警项目
·实现LNG槽车充装作业场景的智能化安全监测系统算法,指导完成2个核心翘位、12路高清摄像头的部署调试,实现作业区域
360°全景覆盖与关键动作捕捉。
·基于YOLOv5框架设计多目标检测算法方案,开发Python自动化脚本实现视频流高效抽帧和数据筛选,精准提取有效图像
20,000+张。
·构建标准化数据标注体系,组织完成多轮数据清洗及负样本数据采集,提升数据多样性。
·模型训练优化,通过月度迭代机制提升模型性能,获得用户一致好评。