AAA代码批发
中学生
无 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python开发顾问 | 双赛获奖者（区级二等奖/全国三等奖）
• 掌握Python全栈开发，精通数据处理、自动化脚本及爬虫开发，可独立完成数据清洗、可视化报表等任务；
• 擅长需求分析与方案设计，曾为校园活动开发报名系统（处理2000+数据条目），优化流程效率40%；
• 持有全国青少年信息素养大赛选拔赛三等奖（202X年）及雁塔区“未来之星”编程二等奖，熟悉PyCharm、Jupyter等工具；
• 提供技术解决方案，包括代码调试、功能迭代及网页编写，交付可靠，沟通高效；
• 持续学习数据分析技术（Pandas/Matplotlib），可结合业务场景输出优化建议。
• 掌握Python全栈开发，精通数据处理、自动化脚本及爬虫开发，可独立完成数据清洗、可视化报表等任务；
• 擅长需求分析与方案设计，曾为校园活动开发报名系统（处理2000+数据条目），优化流程效率40%；
• 持有全国青少年信息素养大赛选拔赛三等奖（202X年）及雁塔区“未来之星”编程二等奖，熟悉PyCharm、Jupyter等工具；
• 提供技术解决方案，包括代码调试、功能迭代及网页编写，交付可靠，沟通高效；
• 持续学习数据分析技术（Pandas/Matplotlib），可结合业务场景输出优化建议。
项目经验
1. 校园活动报名系统开发（Python全栈开发）
背景：学校社团招新需手动统计报名信息，耗时3天且易出错，学生反馈效率低下。
任务：独立开发在线报名系统，实现“信息填写-自动汇总-数据导出”全流程自动化。
行动：
• 使用Flask框架搭建后端，设计RESTful API处理表单提交；
• 采用HTML/CSS+Bootstrap构建响应式前端页面，适配手机端操作；
• 用SQLite数据库存储数据，编写SQL查询优化数据读取速度。
成果：系统上线后，报名效率提升70%（从3天缩短至1天），错误率降低至1%以下，获校学生会“最佳技术支持奖”。
2. 校园食堂满意度数据分析（Python数据处理）
背景：学校食堂需每月收集2000+份学生反馈，人工统计耗时且难以生成可视化报告。
任务：开发自动化分析工具，实现数据清洗、统计及可视化，辅助管理层优化菜品。
行动：
• 用Pandas处理Excel数据，清洗无效条目（如重复提交、缺失字段）；
• 设计评分算法（权重分配：口味40%+价格30%+卫生30%），生成班级/年级排名；
• 通过Matplotlib绘制柱状图/饼图，输出《食堂改进建议报告》。
成果：分析周期从5天缩短至2小时，提出的“增加低价套餐”建议被采纳，学生满意度提升25%。
背景：学校社团招新需手动统计报名信息，耗时3天且易出错，学生反馈效率低下。
任务：独立开发在线报名系统，实现“信息填写-自动汇总-数据导出”全流程自动化。
行动：
• 使用Flask框架搭建后端，设计RESTful API处理表单提交；
• 采用HTML/CSS+Bootstrap构建响应式前端页面，适配手机端操作；
• 用SQLite数据库存储数据，编写SQL查询优化数据读取速度。
成果：系统上线后，报名效率提升70%（从3天缩短至1天），错误率降低至1%以下，获校学生会“最佳技术支持奖”。
2. 校园食堂满意度数据分析（Python数据处理）
背景：学校食堂需每月收集2000+份学生反馈，人工统计耗时且难以生成可视化报告。
任务：开发自动化分析工具，实现数据清洗、统计及可视化，辅助管理层优化菜品。
行动：
• 用Pandas处理Excel数据，清洗无效条目（如重复提交、缺失字段）；
• 设计评分算法（权重分配：口味40%+价格30%+卫生30%），生成班级/年级排名；
• 通过Matplotlib绘制柱状图/饼图，输出《食堂改进建议报告》。
成果：分析周期从5天缩短至2小时，提出的“增加低价套餐”建议被采纳，学生满意度提升25%。
ID:411350
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技术能力
Python开发顾问 | 双赛获奖者（区级二等奖/全国三等奖）
• 掌握Python全栈开发，精通数据处理、自动化脚本及爬虫开发，可独立完成数据清洗、可视化报表等任务；
• 擅长需求分析与方案设计，曾为校园活动开发报名系统（处理2000+数据条目），优化流程效率40%；
• 持有全国青少年信息素养大赛选拔赛三等奖（202X年）及雁塔区“未来之星”编程二等奖，熟悉PyCharm、Jupyter等工具；
• 提供技术解决方案，包括代码调试、功能迭代及网页编写，交付可靠，沟通高效；
• 持续学习数据分析技术（Pandas/Matplotlib），可结合业务场景输出优化建议。
• 掌握Python全栈开发，精通数据处理、自动化脚本及爬虫开发，可独立完成数据清洗、可视化报表等任务；
• 擅长需求分析与方案设计，曾为校园活动开发报名系统（处理2000+数据条目），优化流程效率40%；
• 持有全国青少年信息素养大赛选拔赛三等奖（202X年）及雁塔区“未来之星”编程二等奖，熟悉PyCharm、Jupyter等工具；
• 提供技术解决方案，包括代码调试、功能迭代及网页编写，交付可靠，沟通高效；
• 持续学习数据分析技术（Pandas/Matplotlib），可结合业务场景输出优化建议。
项目经验
1. 校园活动报名系统开发（Python全栈开发）
背景：学校社团招新需手动统计报名信息，耗时3天且易出错，学生反馈效率低下。
任务：独立开发在线报名系统，实现“信息填写-自动汇总-数据导出”全流程自动化。
行动：
• 使用Flask框架搭建后端，设计RESTful API处理表单提交；
• 采用HTML/CSS+Bootstrap构建响应式前端页面，适配手机端操作；
• 用SQLite数据库存储数据，编写SQL查询优化数据读取速度。
成果：系统上线后，报名效率提升70%（从3天缩短至1天），错误率降低至1%以下，获校学生会“最佳技术支持奖”。
2. 校园食堂满意度数据分析（Python数据处理）
背景：学校食堂需每月收集2000+份学生反馈，人工统计耗时且难以生成可视化报告。
任务：开发自动化分析工具，实现数据清洗、统计及可视化，辅助管理层优化菜品。
行动：
• 用Pandas处理Excel数据，清洗无效条目（如重复提交、缺失字段）；
• 设计评分算法（权重分配：口味40%+价格30%+卫生30%），生成班级/年级排名；
• 通过Matplotlib绘制柱状图/饼图，输出《食堂改进建议报告》。
成果：分析周期从5天缩短至2小时，提出的“增加低价套餐”建议被采纳，学生满意度提升25%。
背景：学校社团招新需手动统计报名信息，耗时3天且易出错，学生反馈效率低下。
任务：独立开发在线报名系统，实现“信息填写-自动汇总-数据导出”全流程自动化。
行动：
• 使用Flask框架搭建后端，设计RESTful API处理表单提交；
• 采用HTML/CSS+Bootstrap构建响应式前端页面，适配手机端操作；
• 用SQLite数据库存储数据，编写SQL查询优化数据读取速度。
成果：系统上线后，报名效率提升70%（从3天缩短至1天），错误率降低至1%以下，获校学生会“最佳技术支持奖”。
2. 校园食堂满意度数据分析（Python数据处理）
背景：学校食堂需每月收集2000+份学生反馈，人工统计耗时且难以生成可视化报告。
任务：开发自动化分析工具，实现数据清洗、统计及可视化，辅助管理层优化菜品。
行动：
• 用Pandas处理Excel数据，清洗无效条目（如重复提交、缺失字段）；
• 设计评分算法（权重分配：口味40%+价格30%+卫生30%），生成班级/年级排名；
• 通过Matplotlib绘制柱状图/饼图，输出《食堂改进建议报告》。
成果：分析周期从5天缩短至2小时，提出的“增加低价套餐”建议被采纳，学生满意度提升25%。
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