沐阳
工程师
湖南路桥建设集团有限责任公司 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
具备国际化视野的**“财务+AI”复合型专家**，专注于利用数字化工具（AI Agent/低代码平台）解决复杂的海外财税合规与风控难题。
1. 财务与合规领域（Domain Expertise）：
深耕海外基建财务管理： 拥有多年大型国企海外分公司（菲律宾）财务负责人经验，精通菲律宾当地财税法规（BIR Revenue Regulations, TRAIN/CREATE法案）及建筑行业特有的税务筹划逻辑。
跨境资金与风控： 擅长建立跨境资金内控体系，对汇率风险管理、分包商税务合规审查、预扣税（EWT）及增值税（VAT）抵扣链条管理有实战级SOP积累。
2. AI与数字化落地能力（AI & Tech Stack）：
AI 智能体编排（Agent Orchestration）： 精通 Dify 及 Coze 等企业级 LLM 应用开发平台。能够基于业务痛点，独立设计并搭建包含“意图识别、知识库检索（RAG）、联网搜索（Tavily/SerpApi）、逻辑判断”的复杂工作流。
知识库构建与 RAG 技术： 擅长非结构化财务数据的清洗与结构化处理。能够配置 Embedding 模型与 Rerank 策略，解决传统财务制度文档“查阅难、更新慢”的问题，实现高精度的私有数据问答。
数字化知识管理（Knowledge Management）： 精通 Notion 体系化搭建，能够将 AI 能力嵌入企业 Wiki，构建“可交互式”的动态财务实操手册，实现从“静态文档”到“智能助手”的升级。
3. 综合解决能力：
能够将晦涩的法律条文转化为自动化的合规检查工具，
1. 财务与合规领域（Domain Expertise）：
深耕海外基建财务管理： 拥有多年大型国企海外分公司（菲律宾）财务负责人经验，精通菲律宾当地财税法规（BIR Revenue Regulations, TRAIN/CREATE法案）及建筑行业特有的税务筹划逻辑。
跨境资金与风控： 擅长建立跨境资金内控体系，对汇率风险管理、分包商税务合规审查、预扣税（EWT）及增值税（VAT）抵扣链条管理有实战级SOP积累。
2. AI与数字化落地能力（AI & Tech Stack）：
AI 智能体编排（Agent Orchestration）： 精通 Dify 及 Coze 等企业级 LLM 应用开发平台。能够基于业务痛点，独立设计并搭建包含“意图识别、知识库检索（RAG）、联网搜索（Tavily/SerpApi）、逻辑判断”的复杂工作流。
知识库构建与 RAG 技术： 擅长非结构化财务数据的清洗与结构化处理。能够配置 Embedding 模型与 Rerank 策略，解决传统财务制度文档“查阅难、更新慢”的问题，实现高精度的私有数据问答。
数字化知识管理（Knowledge Management）： 精通 Notion 体系化搭建，能够将 AI 能力嵌入企业 Wiki，构建“可交互式”的动态财务实操手册，实现从“静态文档”到“智能助手”的升级。
3. 综合解决能力：
能够将晦涩的法律条文转化为自动化的合规检查工具，
项目经验
项目名称：菲律宾建筑行业财税合规智能分析平台（基于 RAG 的 AI Agent 开发）
项目背景： 在海外工程项目中，菲律宾税务法规变动频繁，且大量法规为英文或他加禄语，总部与分公司存在严重的信息不对称。传统人工查询方式效率低下，极易因政策理解滞后导致合规风险或税务罚款。
我的角色： 产品负责人（PM）与 独立开发者（利用 AI 工具栈）
实施过程与技术方案：
构建垂直领域知识库（The Brain）： 收集并清洗了过去 5 年菲律宾税局（BIR）的核心法案、公司内部财务管理制度及历史税务稽查案例，利用 OCR 技术与文本清洗工具，搭建了基于 Dify 的私有化 RAG 知识库，确保回答的准确性与合规性。
搭建自动化情报工作流（The Workflow）： 设计了一套 “联网搜索 + 本地校验” 的并行工作流。利用 Tavily API 实时抓取菲律宾税务局最新公告，并通过 LLM（GPT-4o/Gemini）自动与本地旧制度进行比对，生成“新旧政策差异分析报告”。
前端交互与知识沉淀（The Interface）： 利用 Notion 搭建了结构化的“财务实操电子手册”，并将 AI 问答窗口嵌入其中。实现了“左侧查阅标准 SOP，右侧随时咨询 AI”的沉浸式工作体验。
项目成果：
效率提升： 将财务人员查询疑难税务问题的时间从平均 2 小时缩短至 30 秒，准确率达到 90% 以上。
主动风控： 实现了合规风险的“被动应对”向“主动预警”转变，系统能自动提示最新的增值税及预扣税变动风险。
资产沉淀： 成功将个人经验转化为组织资产，解决了海外财务人员流动带来的经验断层问题，该模式具备极强的可复制性，可推广至其他国别市场。
项目背景： 在海外工程项目中，菲律宾税务法规变动频繁，且大量法规为英文或他加禄语，总部与分公司存在严重的信息不对称。传统人工查询方式效率低下，极易因政策理解滞后导致合规风险或税务罚款。
我的角色： 产品负责人（PM）与 独立开发者（利用 AI 工具栈）
实施过程与技术方案：
构建垂直领域知识库（The Brain）： 收集并清洗了过去 5 年菲律宾税局（BIR）的核心法案、公司内部财务管理制度及历史税务稽查案例，利用 OCR 技术与文本清洗工具，搭建了基于 Dify 的私有化 RAG 知识库，确保回答的准确性与合规性。
搭建自动化情报工作流（The Workflow）： 设计了一套 “联网搜索 + 本地校验” 的并行工作流。利用 Tavily API 实时抓取菲律宾税务局最新公告，并通过 LLM（GPT-4o/Gemini）自动与本地旧制度进行比对，生成“新旧政策差异分析报告”。
前端交互与知识沉淀（The Interface）： 利用 Notion 搭建了结构化的“财务实操电子手册”，并将 AI 问答窗口嵌入其中。实现了“左侧查阅标准 SOP，右侧随时咨询 AI”的沉浸式工作体验。
项目成果：
效率提升： 将财务人员查询疑难税务问题的时间从平均 2 小时缩短至 30 秒，准确率达到 90% 以上。
主动风控： 实现了合规风险的“被动应对”向“主动预警”转变，系统能自动提示最新的增值税及预扣税变动风险。
资产沉淀： 成功将个人经验转化为组织资产，解决了海外财务人员流动带来的经验断层问题，该模式具备极强的可复制性，可推广至其他国别市场。
沐阳
工程师 · 7年经验 · 湖南路桥建设集团有限责任公司
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技术能力
具备国际化视野的**“财务+AI”复合型专家**，专注于利用数字化工具（AI Agent/低代码平台）解决复杂的海外财税合规与风控难题。
1. 财务与合规领域（Domain Expertise）：
深耕海外基建财务管理： 拥有多年大型国企海外分公司（菲律宾）财务负责人经验，精通菲律宾当地财税法规（BIR Revenue Regulations, TRAIN/CREATE法案）及建筑行业特有的税务筹划逻辑。
跨境资金与风控： 擅长建立跨境资金内控体系，对汇率风险管理、分包商税务合规审查、预扣税（EWT）及增值税（VAT）抵扣链条管理有实战级SOP积累。
2. AI与数字化落地能力（AI & Tech Stack）：
AI 智能体编排（Agent Orchestration）： 精通 Dify 及 Coze 等企业级 LLM 应用开发平台。能够基于业务痛点，独立设计并搭建包含“意图识别、知识库检索（RAG）、联网搜索（Tavily/SerpApi）、逻辑判断”的复杂工作流。
知识库构建与 RAG 技术： 擅长非结构化财务数据的清洗与结构化处理。能够配置 Embedding 模型与 Rerank 策略，解决传统财务制度文档“查阅难、更新慢”的问题，实现高精度的私有数据问答。
数字化知识管理（Knowledge Management）： 精通 Notion 体系化搭建，能够将 AI 能力嵌入企业 Wiki，构建“可交互式”的动态财务实操手册，实现从“静态文档”到“智能助手”的升级。
3. 综合解决能力：
能够将晦涩的法律条文转化为自动化的合规检查工具，
1. 财务与合规领域（Domain Expertise）：
深耕海外基建财务管理： 拥有多年大型国企海外分公司（菲律宾）财务负责人经验，精通菲律宾当地财税法规（BIR Revenue Regulations, TRAIN/CREATE法案）及建筑行业特有的税务筹划逻辑。
跨境资金与风控： 擅长建立跨境资金内控体系，对汇率风险管理、分包商税务合规审查、预扣税（EWT）及增值税（VAT）抵扣链条管理有实战级SOP积累。
2. AI与数字化落地能力（AI & Tech Stack）：
AI 智能体编排（Agent Orchestration）： 精通 Dify 及 Coze 等企业级 LLM 应用开发平台。能够基于业务痛点，独立设计并搭建包含“意图识别、知识库检索（RAG）、联网搜索（Tavily/SerpApi）、逻辑判断”的复杂工作流。
知识库构建与 RAG 技术： 擅长非结构化财务数据的清洗与结构化处理。能够配置 Embedding 模型与 Rerank 策略，解决传统财务制度文档“查阅难、更新慢”的问题，实现高精度的私有数据问答。
数字化知识管理（Knowledge Management）： 精通 Notion 体系化搭建，能够将 AI 能力嵌入企业 Wiki，构建“可交互式”的动态财务实操手册，实现从“静态文档”到“智能助手”的升级。
3. 综合解决能力：
能够将晦涩的法律条文转化为自动化的合规检查工具，
项目经验
项目名称：菲律宾建筑行业财税合规智能分析平台（基于 RAG 的 AI Agent 开发）
项目背景： 在海外工程项目中，菲律宾税务法规变动频繁，且大量法规为英文或他加禄语，总部与分公司存在严重的信息不对称。传统人工查询方式效率低下，极易因政策理解滞后导致合规风险或税务罚款。
我的角色： 产品负责人（PM）与 独立开发者（利用 AI 工具栈）
实施过程与技术方案：
构建垂直领域知识库（The Brain）： 收集并清洗了过去 5 年菲律宾税局（BIR）的核心法案、公司内部财务管理制度及历史税务稽查案例，利用 OCR 技术与文本清洗工具，搭建了基于 Dify 的私有化 RAG 知识库，确保回答的准确性与合规性。
搭建自动化情报工作流（The Workflow）： 设计了一套 “联网搜索 + 本地校验” 的并行工作流。利用 Tavily API 实时抓取菲律宾税务局最新公告，并通过 LLM（GPT-4o/Gemini）自动与本地旧制度进行比对，生成“新旧政策差异分析报告”。
前端交互与知识沉淀（The Interface）： 利用 Notion 搭建了结构化的“财务实操电子手册”，并将 AI 问答窗口嵌入其中。实现了“左侧查阅标准 SOP，右侧随时咨询 AI”的沉浸式工作体验。
项目成果：
效率提升： 将财务人员查询疑难税务问题的时间从平均 2 小时缩短至 30 秒，准确率达到 90% 以上。
主动风控： 实现了合规风险的“被动应对”向“主动预警”转变，系统能自动提示最新的增值税及预扣税变动风险。
资产沉淀： 成功将个人经验转化为组织资产，解决了海外财务人员流动带来的经验断层问题，该模式具备极强的可复制性，可推广至其他国别市场。
项目背景： 在海外工程项目中，菲律宾税务法规变动频繁，且大量法规为英文或他加禄语，总部与分公司存在严重的信息不对称。传统人工查询方式效率低下，极易因政策理解滞后导致合规风险或税务罚款。
我的角色： 产品负责人（PM）与 独立开发者（利用 AI 工具栈）
实施过程与技术方案：
构建垂直领域知识库（The Brain）： 收集并清洗了过去 5 年菲律宾税局（BIR）的核心法案、公司内部财务管理制度及历史税务稽查案例，利用 OCR 技术与文本清洗工具，搭建了基于 Dify 的私有化 RAG 知识库，确保回答的准确性与合规性。
搭建自动化情报工作流（The Workflow）： 设计了一套 “联网搜索 + 本地校验” 的并行工作流。利用 Tavily API 实时抓取菲律宾税务局最新公告，并通过 LLM（GPT-4o/Gemini）自动与本地旧制度进行比对，生成“新旧政策差异分析报告”。
前端交互与知识沉淀（The Interface）： 利用 Notion 搭建了结构化的“财务实操电子手册”，并将 AI 问答窗口嵌入其中。实现了“左侧查阅标准 SOP，右侧随时咨询 AI”的沉浸式工作体验。
项目成果：
效率提升： 将财务人员查询疑难税务问题的时间从平均 2 小时缩短至 30 秒，准确率达到 90% 以上。
主动风控： 实现了合规风险的“被动应对”向“主动预警”转变，系统能自动提示最新的增值税及预扣税变动风险。
资产沉淀： 成功将个人经验转化为组织资产，解决了海外财务人员流动带来的经验断层问题，该模式具备极强的可复制性，可推广至其他国别市场。
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