完成植物类别部分功能实现,包括uml图的植物类别部分设计,建立数据库,代码实现,后续运维优化;设计图方面,与组员沟通,完善与植物基本信息的关联,确定为一对一关系;并设计类别具体功能——类名(科属种),别名,形态特征等;在地区分类方面,确认为多对多关系,建立中间表;代码方面,通过d
基于数据科学竞赛Kaggle的数据集,利用YOLOv8算法,并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络,训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步,调用此性能优秀的模型,设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面,主要分为管理员和用户两个
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