具备扎实的 WPS 办公软件实操能力,可高效完成文档编辑、数据处理与报表制作;熟练掌握 Python 编程语言,能够开发各类应用程序与自动化脚本;精通前端开发技术栈(HTML、CSS、JavaScript),可完成响应式页面设计与交互功能实现;熟悉 MySQL 关系型数据库及 NoSQL 数据库操作语言,具备数据建模、查询优化与数据管理能力,能适配多场景数据存储需求。
拥有小程序开发实战经验,具备图像识别与增强技术项目落地能力,参与过植物信息管理项目开发,熟悉相关业务流程与数据处理逻辑。
完成植物类别部分功能实现,包括uml图的植物类别部分设计,建立数据库,代码实现,后续运维优化;设计图方面,与组员沟通,完善与植物基本信息的关联,确定为一对一关系;并设计类别具体功能——类名(科属种),别名,形态特征等;在地区分类方面,确认为多对多关系,建立中间表;代码方面,通过d
基于数据科学竞赛Kaggle的数据集,利用YOLOv8算法,并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络,训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步,调用此性能优秀的模型,设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面,主要分为管理员和用户两个
基于数据科学竞赛Kaggle的数据集,利用YOLOv8算法,并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络,训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步,调用此性能优秀的模型,设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面,主要分为管理员和用户两个