技术能力

毕业于北方工业大学，大学毕业21年来一直都在从事于互联网、移动互联网以及物联网方面的产品研发工作，其中做过电子商务、ERP（进销存）、AI（人工智能）产品市场分析，用户调研，功能设计和规划，分布式框架和微服务数据架构，擅长于电子商务、WMS、BMS、TMS、SCM、ERP（进销存）、AI（人工智能）、金融支付以及企业数字化应用。
最近3年参与外包项目整个南京上下网企业资产目录的数字化落地和华为云架构搭建工作。此外主导了品牌服饰新零售供应链云平台(SCM、WMS、OMS、TMS、电子商务、门店、小程序)0~1落地实施、验收，PAAS服务部署在和阿里云及华为云，也在南京领添信息科技公司（Shein跨境电商、海外独立站）和苏宁金融公司7年期间，带领和管理多达百人团队，参与了3个千万级流量项目实施和交付；同时通过工作学习和积累，完善DDD领域模型驱动的最佳实践；熟悉产品业务场景基础上，深入了解和把控产品的开发整个生命周期及工作流程。

项目经验

一、南京众彩SAAS生鲜水果零售批发供应链平台
主要负责从0~1搭建南京上下网电子商城的技术架构和核心代码编写，整体架构选型采用Python/Kafka + Django/FastAPI + MySQL/MongoDB/Redis + Vue/微信小程序，熟悉业务场景包括客户端微信小程序、线下小超市收银台、管理员后台以及设备监控系统，编写部署docker脚本微服务组件部署至京东云，构建分布式应用，配置Jenkins自动化部署服务，针对不同的业务场景提供合理的解决方案，针对并发要求优化程序性能，编写架构设计文档，解决开发过程中的技术问题python技术栈（Django、FastAPI、Pandas、Numpy、multiprocessing、threading、asyncio）
二、徐州汉风服饰新零售供应链云平台
1、汉风SAAS新零售供应链云平台（New Retail & SCM）：新零售云平台结合自身业务（SCM、WMS、BMS、PMS、电子商务、DMS），把门店、运营、仓储、物流、商城系统整合，整个下单和履约过程业务流程梳理，并且根据2C和2B的需求，编写PRD文档，产品的原型设计 （Axure、墨刀、蓝湖），发布验收以及产品团队的管理和绩效考核。
2、仓储管理系统（WMS）：商品入库、商品出库（直营、商城、分销）、商品越库、实时库存查询、商品库位上下架、仓库管理（品牌、待卸区、库区、库架、库位、打标签）、入库拆箱、出库装箱、库存盘点、仓库报表（在售库存报表、在途库存报表、库存概览、商品库存分配）
3、计费管理系统（BMS）：应收（操作费、仓租、物流费用、物流附加费）、应付（仓库运营成本、固定支出、动态支出、物流运费、物流附加费）
4、运营管理系统（PMS）：补货申请审批、调拨记录查询、门店商品配货、门店运营调拨、门店运营补货、发货单、门店库存查询、商城库存查询、运营商品管理、营销活动审批、运营报表
5、2C小程序商城系统（电子商务）：商城品牌店铺、商城商品分类、商城商品搜索、商城购物车、商城下单、商城支付、商城退货退款、商城定位、商城物流、商城库存、商城报表（销售报表、库存报表、订单报表、业绩报表）
6、营销管理系统（MMS）：创建营销活动（优惠券、预售、秒杀、团购、满赠、满减、换购、组合销售、礼品）、营销活动商品、营销活动类别、营销活动周期、营销活动查询、营销活动报表（销售量、销售额、活动成本）
主要负责南汉风零售平台的技术架构和核心代码编写，整体架构选型采用Python/Java + Flask + Oracle/Mysql/Redis + React/App(Android、IOS、HbBuilderX)，熟悉业务场景包括客户端APP、门店收银台、运营后台，编写K8S和Docker脚本部署京东云，编写技术文档（概要、详细）,解决开发过程中的技术问题;另外，用Python 写过爬虫抓取网络商品数据，分析数据结构和存储。Python技术栈(Flask、Pandas、Numpy、multiprocessing、threading、asyncio、request、beautilfulsoup、selenium、scrapy)
三、跨境电商平台（shein）
1、商品标签库（商品中心-产品线）：跨境电商平台的商品标签库（分类tag，包括选品），通过先对标签组、标签、标签规则创建和维护，在日常商品维护过程中，商城后台使用标签库标签，进行商品维度的过滤和数据同步自动更新，并且销售结果商品标签的分析和统计，提高商品定位和使用的效率，最终达到精准营销的目标。
2、备货预测模型（AI人工智能大数据中心-产品线）：创建商品后台运营备货的AI大数据模型（人工智能神经网络算法google tensor flow），通过历史数据的分析和运算，加上客观影响的运算因子（销量、曝光产出、毛利率、转化率、推车率、收藏率、销售额、季节变化、突发事件），预测出未来一段时间的商品sku、spu的备货量和权重，运营部门以此数值参考，优化商品备货数量，对接供应链采购系统，实现备货过程的自动化和无人化，提高整个备货的精确度，降低商品备货成本。
3、供应链迭代升级优化（供应链中心-产品线）：库存、物流、订单、采购功能系统级的优化以及产品的原型设计，发货单的生成、拆单、匹配库区以及打单拣货、退货、出库审单等。
主要负责与业务方沟通原始需求和问题，产品的需求分析、竞品分析、页面原型发布（Axure、蓝湖）以及PRD文档编写，同时，进行产品的设计与技术方确定技术实施方案。需求的收集与业务方多轮确认，与技术方工作任务排期，工作流程的梳理和跨部门之间的协作。此外，用Python写过推荐模型的算法和大数据处理。Python技术栈(Flask

团队情况