Chen璇
自由职业
临沂大学 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
济南 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Coze AI智能体搭建、微信小程序开发、Web全栈（React/Vue/Node.js）、企业微信机器人开发、自动化脚本与数据爬虫、API接口对接、MySQL/Redis数据库、Linux服务器运维、Docker容器化部署、AI大模型应用集成（GPT/Claude）、低代码平台开发、飞书多维表格自动化、RPA流程自动化、AI外呼系统搭建。
拥有 3 年工作流与自动化实施经验，精通 Coze、n8n、Make、Zapier 等主流工具。擅长为中小企业构建端到端自动化解决方案，帮助客户节省 40%-70% 人工时间。已完成 多个自动化/ AI Agent 项目，涉及电商投流、业务流程集成、数据同步等场景。高效交付、注重结果导向，欢迎企业/平台合作外包项目。
拥有 3 年工作流与自动化实施经验，精通 Coze、n8n、Make、Zapier 等主流工具。擅长为中小企业构建端到端自动化解决方案，帮助客户节省 40%-70% 人工时间。已完成 多个自动化/ AI Agent 项目，涉及电商投流、业务流程集成、数据同步等场景。高效交付、注重结果导向，欢迎企业/平台合作外包项目。
项目经验
1. ESA AI 个性化生成器（esa-ai-generator，大赛作品，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/esa-ai-generator
基于阿里云 ESA 边缘计算平台开发的全栈 AI 内容生成应用，使用 Next.js（App Router + 静态导出） + TypeScript + Tailwind CSS 构建前端，结合 ESA 边缘函数（Edge Functions）实现动态后端逻辑。核心功能包括：地理定位（geo.ts）、天气查询（weather.ts）、通义千问 AI 调用（qwen.ts）生成个性化旅行建议/诗意描述、多语言自动适配（i18next）、智能边缘缓存（5-10分钟，基于 prompt+lang+location 键）、永不404的分享链接（内嵌快照 payload）。集成 Leaflet 实现全球边缘节点与用户位置可视化，支持 PWA（manifest + sw.js）和暗黑模式。项目在边缘全链路处理请求，实现低延迟、高可用、智能缓存，适用于本地化 AI 内容分发场景，已作为 ESA Pages 大赛作品提交并上线演示。
2. EdgeWave Nexus 边缘计算演示平台（edgewave-nexus，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/edgewave-nexus
一款“三融合”边缘计算演示平台，融合边缘加速、实时 Web3 链上数据聚合与 AI 智能洞察，使用 Next.js + TypeScript 开发。核心特性包括：边缘 RPC 竞速代理（Promise.race + Promise.any，实现最快节点返回，避免快失败陷阱）、每30秒聚合 Uniswap V3、Aave、Compound 等 DeFi 协议数据并缓存、AI Agent 实时洞察生成（边缘函数 streaming 输出，支持模型不可用时的结构化回退）。前端提供 3D DeFi 数据星系可视化（hover 注解、点击详情、动态能量线）和 AI 链上数据聊天交互，支持对比模式（传统 vs EdgeWave 性能仪表盘）。项目在阿里云 ESA Pages 上部署，量化展示边缘计算在 Web3 场景下的速度提升与稳定性，具备竞赛级技术深度与生产落地潜力。
以上项目均为个人独立完成，从需求设计、架构搭建到部署上线全流程负责，代码已开源至 GitHub，注重性能优化、可维护性和用户体验。
项目地址：https://github.com/liuyve552/esa-ai-generator
基于阿里云 ESA 边缘计算平台开发的全栈 AI 内容生成应用，使用 Next.js（App Router + 静态导出） + TypeScript + Tailwind CSS 构建前端，结合 ESA 边缘函数（Edge Functions）实现动态后端逻辑。核心功能包括：地理定位（geo.ts）、天气查询（weather.ts）、通义千问 AI 调用（qwen.ts）生成个性化旅行建议/诗意描述、多语言自动适配（i18next）、智能边缘缓存（5-10分钟，基于 prompt+lang+location 键）、永不404的分享链接（内嵌快照 payload）。集成 Leaflet 实现全球边缘节点与用户位置可视化，支持 PWA（manifest + sw.js）和暗黑模式。项目在边缘全链路处理请求，实现低延迟、高可用、智能缓存，适用于本地化 AI 内容分发场景，已作为 ESA Pages 大赛作品提交并上线演示。
2. EdgeWave Nexus 边缘计算演示平台（edgewave-nexus，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/edgewave-nexus
一款“三融合”边缘计算演示平台，融合边缘加速、实时 Web3 链上数据聚合与 AI 智能洞察，使用 Next.js + TypeScript 开发。核心特性包括：边缘 RPC 竞速代理（Promise.race + Promise.any，实现最快节点返回，避免快失败陷阱）、每30秒聚合 Uniswap V3、Aave、Compound 等 DeFi 协议数据并缓存、AI Agent 实时洞察生成（边缘函数 streaming 输出，支持模型不可用时的结构化回退）。前端提供 3D DeFi 数据星系可视化（hover 注解、点击详情、动态能量线）和 AI 链上数据聊天交互，支持对比模式（传统 vs EdgeWave 性能仪表盘）。项目在阿里云 ESA Pages 上部署，量化展示边缘计算在 Web3 场景下的速度提升与稳定性，具备竞赛级技术深度与生产落地潜力。
以上项目均为个人独立完成，从需求设计、架构搭建到部署上线全流程负责，代码已开源至 GitHub，注重性能优化、可维护性和用户体验。
Chen璇
自由职业 · 3年经验 · 临沂大学
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技术能力
Coze AI智能体搭建、微信小程序开发、Web全栈（React/Vue/Node.js）、企业微信机器人开发、自动化脚本与数据爬虫、API接口对接、MySQL/Redis数据库、Linux服务器运维、Docker容器化部署、AI大模型应用集成（GPT/Claude）、低代码平台开发、飞书多维表格自动化、RPA流程自动化、AI外呼系统搭建。
拥有 3 年工作流与自动化实施经验，精通 Coze、n8n、Make、Zapier 等主流工具。擅长为中小企业构建端到端自动化解决方案，帮助客户节省 40%-70% 人工时间。已完成 多个自动化/ AI Agent 项目，涉及电商投流、业务流程集成、数据同步等场景。高效交付、注重结果导向，欢迎企业/平台合作外包项目。
拥有 3 年工作流与自动化实施经验，精通 Coze、n8n、Make、Zapier 等主流工具。擅长为中小企业构建端到端自动化解决方案，帮助客户节省 40%-70% 人工时间。已完成 多个自动化/ AI Agent 项目，涉及电商投流、业务流程集成、数据同步等场景。高效交付、注重结果导向，欢迎企业/平台合作外包项目。
项目经验
1. ESA AI 个性化生成器（esa-ai-generator，大赛作品，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/esa-ai-generator
基于阿里云 ESA 边缘计算平台开发的全栈 AI 内容生成应用，使用 Next.js（App Router + 静态导出） + TypeScript + Tailwind CSS 构建前端，结合 ESA 边缘函数（Edge Functions）实现动态后端逻辑。核心功能包括：地理定位（geo.ts）、天气查询（weather.ts）、通义千问 AI 调用（qwen.ts）生成个性化旅行建议/诗意描述、多语言自动适配（i18next）、智能边缘缓存（5-10分钟，基于 prompt+lang+location 键）、永不404的分享链接（内嵌快照 payload）。集成 Leaflet 实现全球边缘节点与用户位置可视化，支持 PWA（manifest + sw.js）和暗黑模式。项目在边缘全链路处理请求，实现低延迟、高可用、智能缓存，适用于本地化 AI 内容分发场景，已作为 ESA Pages 大赛作品提交并上线演示。
2. EdgeWave Nexus 边缘计算演示平台（edgewave-nexus，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/edgewave-nexus
一款“三融合”边缘计算演示平台，融合边缘加速、实时 Web3 链上数据聚合与 AI 智能洞察，使用 Next.js + TypeScript 开发。核心特性包括：边缘 RPC 竞速代理（Promise.race + Promise.any，实现最快节点返回，避免快失败陷阱）、每30秒聚合 Uniswap V3、Aave、Compound 等 DeFi 协议数据并缓存、AI Agent 实时洞察生成（边缘函数 streaming 输出，支持模型不可用时的结构化回退）。前端提供 3D DeFi 数据星系可视化（hover 注解、点击详情、动态能量线）和 AI 链上数据聊天交互，支持对比模式（传统 vs EdgeWave 性能仪表盘）。项目在阿里云 ESA Pages 上部署，量化展示边缘计算在 Web3 场景下的速度提升与稳定性，具备竞赛级技术深度与生产落地潜力。
以上项目均为个人独立完成，从需求设计、架构搭建到部署上线全流程负责，代码已开源至 GitHub，注重性能优化、可维护性和用户体验。
项目地址：https://github.com/liuyve552/esa-ai-generator
基于阿里云 ESA 边缘计算平台开发的全栈 AI 内容生成应用，使用 Next.js（App Router + 静态导出） + TypeScript + Tailwind CSS 构建前端，结合 ESA 边缘函数（Edge Functions）实现动态后端逻辑。核心功能包括：地理定位（geo.ts）、天气查询（weather.ts）、通义千问 AI 调用（qwen.ts）生成个性化旅行建议/诗意描述、多语言自动适配（i18next）、智能边缘缓存（5-10分钟，基于 prompt+lang+location 键）、永不404的分享链接（内嵌快照 payload）。集成 Leaflet 实现全球边缘节点与用户位置可视化，支持 PWA（manifest + sw.js）和暗黑模式。项目在边缘全链路处理请求，实现低延迟、高可用、智能缓存，适用于本地化 AI 内容分发场景，已作为 ESA Pages 大赛作品提交并上线演示。
2. EdgeWave Nexus 边缘计算演示平台（edgewave-nexus，独立开发）
项目地址：https://github.com/liuyve552/edgewave-nexus
一款“三融合”边缘计算演示平台，融合边缘加速、实时 Web3 链上数据聚合与 AI 智能洞察，使用 Next.js + TypeScript 开发。核心特性包括：边缘 RPC 竞速代理（Promise.race + Promise.any，实现最快节点返回，避免快失败陷阱）、每30秒聚合 Uniswap V3、Aave、Compound 等 DeFi 协议数据并缓存、AI Agent 实时洞察生成（边缘函数 streaming 输出，支持模型不可用时的结构化回退）。前端提供 3D DeFi 数据星系可视化（hover 注解、点击详情、动态能量线）和 AI 链上数据聊天交互，支持对比模式（传统 vs EdgeWave 性能仪表盘）。项目在阿里云 ESA Pages 上部署，量化展示边缘计算在 Web3 场景下的速度提升与稳定性，具备竞赛级技术深度与生产落地潜力。
以上项目均为个人独立完成，从需求设计、架构搭建到部署上线全流程负责，代码已开源至 GitHub，注重性能优化、可维护性和用户体验。
案例展示
ESA边缘AI个性化内容生成器
ESA Pages大赛作品：一款基于阿里云ESA边缘计算平台的AI个性化内容生成器。 技术栈：Next.js（App Router + 静态导出）、TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion、Leaflet地图、i18next国际化、通义千问AI
EdgeWave边缘浪潮枢纽
“三融合”边缘计算演示平台：融合边缘加速、Web3实时链上数据聚合与AI智能洞察。 技术栈：Next.js + TypeScript、自定义3D可视化组件、边缘函数（RPC竞速代理 + DeFi聚合器）、Web3协议（Uniswap V3、Aave、Compound）。 核心
EdgeWave边缘浪潮枢纽
“三融合”边缘计算演示平台：融合边缘加速、Web3实时链上数据聚合与AI智能洞察。 技术栈：Next.js + TypeScript、自定义3D可视化组件、边缘函数（RPC竞速代理 + DeFi聚合器）、Web3协议（Uniswap V3、Aave、Compound）。 核心
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