我是一名专注于Python后端开发与数据处理的工程师,核心能力在于利用Python技术栈解决自动化与数据流问题。
- 熟练掌握Python进行数据清洗、分析与可视化(Pandas, NumPy, Matplotlib),能够将杂乱的原始数据转化为清晰洞见。
- 擅长开发自动化脚本与工具,实现文件批量处理、办公流程自动化、以及基于Requests/Scrapy框架的定向网络信息抓取。
- 具备扎实的数据库操作能力(MySQL),熟悉基本的Linux服务器环境命令,能完成数据的持久化存储与简单部署。
- 拥有良好的编码习惯和文档意识,注重代码可读性与可维护性。善于沟通,能快速理解业务需求并将其转化为稳定可靠的技术解决方案。
【项目一:电商运营数据自动化系统】
独立为一家跨境电商公司开发数据自动化脚本。核心工作包括:使用Python(Pandas)每日自动清洗与整合超过10万条订单数据;设计并生成多维度运营报表;将运营团队每日数小时的手工工作缩减至十分钟内自动完成,实现零差错,显著提升决策效率。
【项目二:行业竞品信息监控平台】
为某智能硬件初创公司定制开发分布式爬虫系统。负责核心抓取模块与数据解析,稳定运行超一年,每日自动监控十余个目标网站的产品价格、规格及动态信息,为公司市场策略提供持续、准确的数据支持。
【项目三:行政与财务流程自动化工具集】
为多家企业客户提供定制化Python脚本开发,成功交付包括:PDF合同关键信息批量提取工具、多平台销售数据自动对账脚本、海量文件智能分类与重命名工具等。平均为客户节省相关流程65%以上耗时,获得一致好评。
本案例是一个高效、通用的数据提取与处理脚本。 【核心功能】脚本可遍历指定目录下的所有文本文件,使用正则表达式引擎精准提取出IPv4地址与域名,并自动进行去重、分类统计与结果导出。 【技术实现】采用Python标准库(os, re, pathlib)开发,代码结构清晰,封装了独
本案例是一个定向信息抓取与监控脚本。 【核心功能】可针对指定的网站列表进行周期性抓取,自动解析网页结构,提取关键信息(如产品价格、规格参数、新闻动态等),并结构化存储。 【技术实现】基于Python的Requests/Scrapy框架开发,配备反爬虫策略处理、数据去重与异常重
本案例是一个定向信息抓取与监控脚本。 【核心功能】可针对指定的网站列表进行周期性抓取,自动解析网页结构,提取关键信息(如产品价格、规格参数、新闻动态等),并结构化存储。 【技术实现】基于Python的Requests/Scrapy框架开发,配备反爬虫策略处理、数据去重与异常重