hi
高级软件开发工程师
软件工程师 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
杭州 西湖
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
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0
评价数
0
收藏数
技术能力
我是一位拥有超过【6】年后端与分布式系统架构经验的全栈开发者，技术栈以 Java/Go 为核心，并深入 大模型智能体（Agent）开发 领域。在微服务架构方面，我精通 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Seata）、Dubbo，具备从零到一设计高可用、可扩展的微服务体系的实战能力。在云原生领域，我熟悉 Docker、Kubernetes 的容器化部署与编排，能利用 Istio 进行服务网格治理。数据库层面，我擅长 MySQL 调优、Redis 高并发缓存设计及 Elasticsearch 搜索引擎应用。近年来，我专注于 大模型应用开发，熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等框架构建企业级AI智能体，实现基于私有知识的RAG系统、自动化工作流与复杂任务编排。我追求通过扎实的后端工程能力与前沿的AI技术结合，交付稳定、智能的解决方案。
项目经验
1. 电商平台微服务架构升级项目
作为核心后端负责人，主导将单体应用重构为基于 Spring Cloud 的微服务体系。设计并实现了商品、订单、支付、用户四大核心服务中心，通过 RabbitMQ 实现最终一致性分布式事务，利用 Redis 集群应对秒杀场景，QPS提升10倍。项目上线后系统可用性达99.99%，研发效率提升40%。
2. 智能客服Agent系统开发
独立负责基于大模型的智能客服引擎后端开发。采用 Go 语言构建高性能的API网关与任务调度服务，集成 LangChain 框架，接入私有知识库构建RAG问答系统，并设计可编排的工作流处理复杂用户查询。系统日均处理查询10万次，准确率较传统机器人提升35%，显著降低人工客服成本。
3. 企业级数据中台与AI分析平台
负责数据中台微服务模块（Java）与实时数据处理管道（Go）的开发。构建了统一的数据服务层，并开发了内嵌的大模型Agent，用于自然语言生成业务报表与洞察分析。该项目实现了跨部门数据互通，并将商业报告产出时间从数天缩短至分钟级。
作为核心后端负责人，主导将单体应用重构为基于 Spring Cloud 的微服务体系。设计并实现了商品、订单、支付、用户四大核心服务中心，通过 RabbitMQ 实现最终一致性分布式事务，利用 Redis 集群应对秒杀场景，QPS提升10倍。项目上线后系统可用性达99.99%，研发效率提升40%。
2. 智能客服Agent系统开发
独立负责基于大模型的智能客服引擎后端开发。采用 Go 语言构建高性能的API网关与任务调度服务，集成 LangChain 框架，接入私有知识库构建RAG问答系统，并设计可编排的工作流处理复杂用户查询。系统日均处理查询10万次，准确率较传统机器人提升35%，显著降低人工客服成本。
3. 企业级数据中台与AI分析平台
负责数据中台微服务模块（Java）与实时数据处理管道（Go）的开发。构建了统一的数据服务层，并开发了内嵌的大模型Agent，用于自然语言生成业务报表与洞察分析。该项目实现了跨部门数据互通，并将商业报告产出时间从数天缩短至分钟级。
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高级软件开发工程师 · 10年经验 · 软件工程师
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我是一位拥有超过【6】年后端与分布式系统架构经验的全栈开发者，技术栈以 Java/Go 为核心，并深入 大模型智能体（Agent）开发 领域。在微服务架构方面，我精通 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Seata）、Dubbo，具备从零到一设计高可用、可扩展的微服务体系的实战能力。在云原生领域，我熟悉 Docker、Kubernetes 的容器化部署与编排，能利用 Istio 进行服务网格治理。数据库层面，我擅长 MySQL 调优、Redis 高并发缓存设计及 Elasticsearch 搜索引擎应用。近年来，我专注于 大模型应用开发，熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等框架构建企业级AI智能体，实现基于私有知识的RAG系统、自动化工作流与复杂任务编排。我追求通过扎实的后端工程能力与前沿的AI技术结合，交付稳定、智能的解决方案。
项目经验
1. 电商平台微服务架构升级项目
作为核心后端负责人，主导将单体应用重构为基于 Spring Cloud 的微服务体系。设计并实现了商品、订单、支付、用户四大核心服务中心，通过 RabbitMQ 实现最终一致性分布式事务，利用 Redis 集群应对秒杀场景，QPS提升10倍。项目上线后系统可用性达99.99%，研发效率提升40%。
2. 智能客服Agent系统开发
独立负责基于大模型的智能客服引擎后端开发。采用 Go 语言构建高性能的API网关与任务调度服务，集成 LangChain 框架，接入私有知识库构建RAG问答系统，并设计可编排的工作流处理复杂用户查询。系统日均处理查询10万次，准确率较传统机器人提升35%，显著降低人工客服成本。
3. 企业级数据中台与AI分析平台
负责数据中台微服务模块（Java）与实时数据处理管道（Go）的开发。构建了统一的数据服务层，并开发了内嵌的大模型Agent，用于自然语言生成业务报表与洞察分析。该项目实现了跨部门数据互通，并将商业报告产出时间从数天缩短至分钟级。
作为核心后端负责人，主导将单体应用重构为基于 Spring Cloud 的微服务体系。设计并实现了商品、订单、支付、用户四大核心服务中心，通过 RabbitMQ 实现最终一致性分布式事务，利用 Redis 集群应对秒杀场景，QPS提升10倍。项目上线后系统可用性达99.99%，研发效率提升40%。
2. 智能客服Agent系统开发
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