智能IoT摄像头人脸识别微服务系统
主导设计并开发了基于 Go 语言 的高性能、低延迟人脸识别微服务集群。负责核心识别引擎与物联网（IoT）摄像头管理平台的对接，通过 gRPC 提供高效的流式识别接口，实时处理海量摄像头视频流。利用 Redis 实现人脸特征向量的高速缓存与比对，通过 Kafka 异步处理识别结果，确保系统在高并发下的稳定响应。服务以容器化方式部署于 Kubernetes 平台，实现了动态扩缩容，成功支撑了超过5000路摄像头的实时分析，人脸识别准确率达99.7%，平均延迟低于200毫秒。该项目体现了我在边缘计算、高并发微服务架构与Go语言工程实践上的综合能力。涉密模块就不展示图片了