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上海前端兼职程序员

ID：411702

dys

前端开发工程师

公司信息：
招商银行

工作经验：
8年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

框架/库：
精通 React及生态工具、精通javascript/ts和传统前端技术、熟悉vue开发
精通微前端架构：ICE（阿里飞冰）微前端框架开发，融合多种前端开发语言，了解乾坤微前端
精通 npm/pnpm、Webpack 5 配置优化、 Vite 构建工具及 Rollup 打包原理
UI/可视化：
精通 Ant Design 、elementui等组件库，并封装自有组件库提升开发效率且发布到jfrog远程仓库。
精通 ECharts 可视化开发（动态数据渲染、地理坐标系图、组织架构图、复杂树形图、词云图等）
精通可视化大屏运维、大屏开发、疑难问题解决、临时突发问题支持（临时现场支持市领导、公司领导的展厅视察等）
精通ai聊天交互sse逐字打印输出对话，并可以通过websocket方案代替。
熟悉可视化埋点方案，如神策埋点的事件埋点、停留时间埋点、事件分析、流量分析等
性能优化和兼容性：
懒加载（React.lazy + Suspense）、虚拟滚动（react-window）、防抖节流、首屏加载时间优化。
响应式布局（CSS Grid/Flexbox、flex布局、相对元素、Rem 适配方案）、移动端开发
其他技能：
熟悉 Node.js、nginx、git、soucetree等
了解 Java、SQL、Linux 系统运维、CI/CD 流水线（jfrog/Jenkins）
商务能力：系统采购成本优化、信创选型
项目负责人：需求评审、技术方案设计、开发排期、跨团队协作

项目经验

管理驾驶舱系统（老版本2021.12-2024.12，新版本2024-至今）
系统概述：专为公司领导设计，通过卡片和图表形式离线或实时形式展示各生产条线、分支机构的绩效与经营数据。
主要任务：作为项目负责人，我肩负着从零到一全面开发系统的重任。采用创新的卡片与图表形式替代传统可视化大屏（100+页面，50+上游系统），旨在提供更直观、高效的数据展示方式。涉及采购管理、架构设计、系统开发及性能优化等多个关键环节。

数据可视化系统（2021.12-至今）
系统概述：是一款在线数据可视化大屏开发软件，使用者无需设计经验或技术背景，通过简单的组件拖拽、图层、画布编辑等操作方式即可快速创建出美观酷炫的数据大屏。主要用于公司展厅、管理驾驶舱系统、数金展屏等场景。
主要任务：负责系统的日常运维（500+大屏）、定制化开发、大屏设计、疑难问题处理、版本升级、使用指导、数据库维护等。

千机AI开放系统（2022.12-2024.6）
系统概述：首先作为ai智能相关系统（机器学习、知识图谱等）的统一入口，其次设计了ai交互对话（基于大模型设计的sse方式问答、知识库管理、多模态、历史会话等）。
主要任务：作为项目负责人，全面负责系统的前端架构设计、代码开发、上线、测试、发布、运维等，以及负责整个项目的运行稳定。

轻鸿数据开发平台（2022.12-至今）
系统概述：轻鸿大数据开发平台作为数据技术中台的核心，为技术研发团队提供SQL开发、ETL任务、Shell任务等开发与运维支持，实施精细化权限管理，提升数据开发效率与业务运行效能。
主要任务：从零到1完整性的搭建平台，实现作业（sql、sp、flinksql、etl、shell等类型）运行、保存、部署、调度与监控，实现了sql编辑器功能，支持版本控制与回退，支持数据源管理、仓库管理，支持运维（常驻任务与非常驻），支持权限管理与作业审核功能提升平台安全性与管理性。支持绑定科协。

数据学堂（2022.3-2023.6）
系统概述：数据学堂项目旨在构建一个集数据分析与处理工具学习、数据治理知识普及、数据内容讨论、Q&A问答及数据相关竞赛与活动于一体的一体化在线平台，提升内部数据学习氛围。
主要任务：从零到1完整性的搭建平台，参与系统架构设计，特别是微前端与后端微服务架构的选型与实施，确保系统高性能、高可用性与安全性（保证同时在线3000+用户的使用体验）。作为项目质量把控与排期协调的主要负责人，确保项目各阶段任务按时完成与高质量交付，推动项目快速迭代与优化。

案例展示

作品

数据学堂（2022.3-2023.6） 系统概述：数据学堂项目旨在构建一个集数据分析与处理工具学习、数据治理知识普及、数据内容讨论、Q&A问答及数据相关竞赛与活动于一体的一体化在线平台，提升内部数据学习氛围。 主要任务：从零到1完整性的搭建平台，参与系统架构设计，
作品2

数据学堂（2022.3-2023.6） 系统概述：数据学堂项目旨在构建一个集数据分析与处理工具学习、数据治理知识普及、数据内容讨论、Q&A问答及数据相关竞赛与活动于一体的一体化在线平台，提升内部数据学习氛围。 主要任务：从零到1完整性的搭建平台，参与系统架构设计，