数据学堂(2022.3-2023.6)
系统概述:数据学堂项目旨在构建一个集数据分析与处理工具学习、数据治理知识普及、数据内容讨论、Q&A问答及数据相关竞赛与活动于一体的一体化在线平台,提升内部数据学习氛围。
主要任务:从零到1完整性的搭建平台,参与系统架构设计,特别是微前端与后端微服务架构的选型与实施,确保系统高性能、高可用性与安全性(保证同时在线3000+用户的使用体验)。作为项目质量把控与排期协调的主要负责人,确保项目各阶段任务按时完成与高质量交付,推动项目快速迭代与优化。
1、熟悉 Fiddler 抓包工具的使用,对缺陷进行前后端定
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