ID:412037

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全栈工程师

  • 公司信息:
  • 思媚尔
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 武汉
  • 全区

技术能力

我是明文龙,一名全栈工程师;担任过思媚尔公司的高级程序员和项目经理等。 负责过blastgpt项目,5G无人车项目的开发; 熟练使用html,css,js,java,python,机器学习框架,爬虫,数据采集分析,数据库等。

项目经验

BlastGPT 爆破大模型:严格遵循国家、地区、行业标准,并参考爆破工程施工工法和科研论文,确保提供的内容专业可靠,垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型,并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱,将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识库,并支持外部工具调用,知识库实时更新,确保信息的权威性和时效性。支持中英文双语交流,满足国际化需求。支持对用户上传的多种文件格式进行分析,包括PDF、图片、表格、公式等,输出文本解读、图表分析、思维导图、流程图、甘特图等,提供爆破设计文件审查、施工图纸解读、数据监测报告分析、图纸优化建议等服务。具体项目部署链接是:https://chat.blastai.cn/?role=blastgpt

案例展示

  • BlastGPT 爆破大模型

    BlastGPT 爆破大模型

    严格遵循国家、地区、行业标准,并参考爆破工程施工工法和科研论文,确保提供的内容专业可靠,垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型,并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱,将各类知识结构化存储关联。内

  • 5G远程无人智能车

    5G远程无人智能车

    立项原因:国内车企自动巡航多依赖激光雷达等多传感器融合,硬件成本偏高;特斯拉纯视觉方案虽成本低,但适配国内混合交通、非标准道路标识等复杂路况的算法精度不足,本项目旨在解决 “低成本纯视觉方案适配本土低速场景自动巡航” 的技术落地问题。 行业场景、业务背景:聚焦智能网联汽车及低速

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信用行为

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