kk_sama
全栈开发 · 1年经验 · 粤嵌
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技术能力
我具备以 AI 为核心驱动力的工程化落地能力，能够将真实业务需求快速拆解为可执行的技术方案，并通过 AI 辅助开发工具实现高效交付。在项目实践中，我熟练 orchestrate 多种 AI 工具完成需求分析、模块生成、代码重构、问题定位与性能优化，显著缩短研发周期并提升交付质量。
技术栈覆盖后端（Node.js、Express、Python、Flask）、前端（Vue3、uni-app、多端开发）、数据库设计与优化（MySQL 索引、业务建模）、工程化部署（Docker、Nginx、Linux、多环境配置）。同时具备计算机视觉基础能力，能够基于 OpenCV 构建人脸识别、活体检测等业务流程，并完成从识别、入库到报表分析的完整链路设计。
技术栈覆盖后端（Node.js、Express、Python、Flask）、前端（Vue3、uni-app、多端开发）、数据库设计与优化（MySQL 索引、业务建模）、工程化部署（Docker、Nginx、Linux、多环境配置）。同时具备计算机视觉基础能力，能够基于 OpenCV 构建人脸识别、活体检测等业务流程，并完成从识别、入库到报表分析的完整链路设计。
项目经验
AI 驱动的人脸识别课堂考勤系统
在该项目中，我从 0 到 1 主导了整套系统的架构设计与工程落地，涵盖前后端链路规划、摄像头输入处理、人脸识别流程设计、活体检测逻辑、数据入库与统计分析等关键模块。通过将业务需求拆解为可执行任务，并利用 AI 辅助生成初版代码，我负责对所有模块进行调试、异常处理、逻辑优化与整合，最终构建出可稳定运行的完整业务链路。系统实现了从识别、入库到报表分析的全自动化流程，大幅降低人工点名成本，并具备可扩展性，可适配会议签到、培训考勤等场景。整个项目的部署、反向代理、数据库建模与多环境配置均由我独立完成，体现了我在 AI 辅助开发、工程化部署与业务落地方面的综合能力。
在该项目中，我从 0 到 1 主导了整套系统的架构设计与工程落地，涵盖前后端链路规划、摄像头输入处理、人脸识别流程设计、活体检测逻辑、数据入库与统计分析等关键模块。通过将业务需求拆解为可执行任务，并利用 AI 辅助生成初版代码，我负责对所有模块进行调试、异常处理、逻辑优化与整合，最终构建出可稳定运行的完整业务链路。系统实现了从识别、入库到报表分析的全自动化流程，大幅降低人工点名成本，并具备可扩展性，可适配会议签到、培训考勤等场景。整个项目的部署、反向代理、数据库建模与多环境配置均由我独立完成，体现了我在 AI 辅助开发、工程化部署与业务落地方面的综合能力。
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