内容生成与优化：使用AI工具（如文本、图像、视频生成模型）创作或优化素材，包括文字、图片、视频等，涉及筛选、编辑、二次加工及案例整理9。例如，生成小说推文、设计海报或修复老照片
算法开发与研究：负责训练和优化生成模型（如Stable Diffusion、GANs），提升生成质量、可控性及效率；开发新算法（如文生图、文生视频），解决多样性、采样效率等问题
技术优化与部署：通过编译优化、并行计算（如CUDA）、模型压缩等技术提升性能；部署模型到业务场景（如游戏、影视），实现高效推理和训练
工具与平台开发：构建自动化工具链（如代码生成、模型训练平台），支持快速迭代和业务需求；封装智能体为实用应用（如AI助手）
应用落地与创新：将AIGC技术应用于具体场景（如营销、教育、游戏），设计创新产品（如数字人、虚拟角色）；分析需求，推动商业化落地
数据处理与分析：清洗、标注数据，构建高质量数据集；跟踪技术前沿（如多模态模型），挖掘新方向（如图优化、代码生成）