XY
os内核开发工程师
荣耀终端公司 · 5年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Quant Terminal｜低延迟量化交易系统｜C++17 / LockFree / WebSocket / OMS / React
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
项目经验
Quant Terminal｜低延迟量化交易系统｜C++17 / LockFree / WebSocket / OMS / React
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
案例展示 全部案例 >
XY
os内核开发工程师 · 5年经验 · 荣耀终端公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Quant Terminal｜低延迟量化交易系统｜C++17 / LockFree / WebSocket / OMS / React
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
项目经验
Quant Terminal｜低延迟量化交易系统｜C++17 / LockFree / WebSocket / OMS / React
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
自主设计并实现端到端量化交易系统：Market Data → Strategy → OMS → Gateway
→ Exchange
后端采用 C++ 实现交易核心逻辑，前端构建实时 Quant Terminal 用于系统监控、策略
管理与风控操作，接入多agent异步接受舆情，同步更新策略。
在关键链路（Market→Strategy、Strategy→OMS）引入 无锁 SPSC Ring Buffer，显
著降低线程通信延迟与抖动
对交易系统进行分段延迟埋点（E2E / Gateway / Strategy / OMS），实现微秒级
latency 可视化
支持多策略并行运行、订单生命周期管理（ACK / Pending / Cancel / Filled）
实现 Risk Control 模块，包含 Emergency Kill Switch、批量撤单与强制平仓机制
前后端完全解耦，交易核心可独立运行，Web 端仅作为控制面与可观测性界面
回测部分，使用本地ai结合多因子时间序列进行回测。
立即沟通
