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长沙Python兼职程序员

ID：412927

小-哥

技术主管

公司信息：
湖南晓康医疗科技有限公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
长沙
全区

技术能力

后端开发与微服务
核心语言：Go、Python (熟练使用 FastAPI, go-zero 框架)
架构能力：微服务架构设计、服务注册/发现、负载均衡、熔断降级、分布式事务处理。
数据存储：MySQL/PostgreSQL (SQL 调优)、Redis 缓存设计及 NoSQL 选型优化。

前端与跨平台开发
核心技术：Vue.js 生态、JavaScript、TypeScript (严格工程化规范)。
多端交付：Uniapp (小程序/APP/H5)、Flutter (原生级移动端应用)。
工程化：组件化开发、响应式设计、前端逻辑模块化。

项目经验

1. 智能在线问诊小程序 (全栈开发)
技术栈：Uniapp + Go-zero + Python + WebSocket
核心成果：基于 go-zero 实现高可用微服务架构，支撑医患高频互动；利用 WebSocket 优化即时通讯机制，确保问诊消息零丢失、高并发下低延迟，通过 Python 异步任务集成 AI 辅助诊断。

2. 健康饮食 APP (跨端架构)
技术栈：Flutter + Go + Python (Pandas)
核心成果：采用 Flutter 独立开发高性能移动端，实现 60fps 流畅图表交互。后端通过 Go 支撑百万级食谱数据检索，结合 Python 离线分析用户行为，通过协同过滤算法实现个性化饮食推荐。

3. 化工助手 (行业专家系统)
技术栈：Flutter + Python + SQLite
核心成果：针对工业弱网环境，设计了 SQLite 离线优先存储方案，实现断网环境下秒级公式计算与性质检索。封装 Python 高精度计算引擎，并通过 Docker 容器化部署，确保了化工计算结果的严谨与一致性。

案例展示

医分医秒

1. 基于医学大数据，根据用户输入的症状、检验检查报告单、分析报告等信息智能对用户进行提问，并给出疾病预测结果，并推荐科室和相关文章。 2. 利用手机蓝牙连接不同厂家的设备，读书设备数据，并传递给后端进行统计与分析，用户能实时管理自己的数据，后端采用go语言编写，采用了分布式微
商城

实现商品管理、下单、支付、物流、收货等功能，对接了微信实现微信支付。提供后台接口实现商品的添加，删除与修改，发货，修改订单信息，退换货等功能