- 核心语言:熟练掌握 Python 基础语法与常用标准库
- 爬虫开发:精通 Requests、Scrapy 框架,可独立完成静态/动态网站数据爬取、清洗与存储
- Web开发:熟悉 Flask/Django 框架,能够搭建简单的后端服务与前端页面
- 数据可视化:掌握 Pandas 数据处理,以及 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等可视化工具,可输出清晰的图表与分析报告
- 文档自动化:能利用 Python 生成结构化的 Excel、Word 及 PDF 文档,实现数据与报告的自动输出
1. 房天下租房数据爬取与分析
- 使用 Scrapy 框架开发了针对房天下的租房信息爬虫,采集了合肥地区热门商圈的房源数据。
- 完成数据清洗与去重后,用 Pandas 做了租金均价、户型占比的简单统计,并用 Matplotlib 生成了租金分布柱状图。
2. 校园社团活动数据可视化
- 收集学校3个社团一学期的活动报名、参与人数等数据,用 Pandas 完成清洗与统计。
- 通过 Plotly 制作了交互式热力图和折线图,直观展示活动热度变化,并生成 Word 格式的分析文档供社团参考。
3. 网页版“贪吃蛇”小游戏
- 基于 Flask 框架搭建网页后端,前端用 HTML5 Canvas 实现了贪吃蛇核心玩法。
- 实现了分数显示、游戏暂停/重启、碰撞检测等基础功能,并加入了随分数提升的难度递增蹭机制