我具备扎实的C语言和Python编程基础。在C语言方面，我熟练掌握指针、内存管理和数据结构，能够独立实现链表、栈、队列等基础结构，并用多线程编程解决并发问题。
在Python领域，我精通Pandas、NumPy等数据处理库，擅长用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。我还掌握Scikit-learn进行机器学习模型的构建与调优，可完成数据清洗、特征工程、模型训练与评估的全流程工作。
此外，我熟悉SQL语言，能够进行复杂的数据库查询与数据提取，具备大数据生态的基础知识，可使用Hadoop、Spark等工具进行分布式数据处理与分析。

1. 基于Python的学生成绩预测分析
我使用Pandas对5000+条学生成绩与行为数据进行清洗和特征工程，通过Scikit-learn构建了线性回归、随机森林等模型。最终，随机森林模型的预测准确率达到89%。我还使用Matplotlib生成了特征重要性热力图，为教学干预提供了数据支持。

2. 基于C语言的图书管理系统
我开发了一个控制台图书管理系统，实现了图书的增删改查、借阅归还和逾期提醒等功能。该系统采用链表存储图书与用户信息，并用文件操作实现数据持久化，有效提升了小型图书馆的管理效率。