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北京Java兼职程序员

ID：413246

sky

资深后端开发专家

公司信息：
美团

工作经验：
11年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

编程语⾔：熟练掌握多种编程语⾔，包括Java，Python，PHP等，熟悉⾯向对象编程思想和常⽤设计模式，专注于编写清晰，⾼效，可维护的代码，具有良好的代码编写习惯；
· Java基础：熟悉Java相关技术原理，对JVM、NIO、⾼并发和多线程等有⼀定的了解；
· 常⽤技术栈：熟悉了解常⽤技术栈，如Redis、Kakfa、Zookeeper、ElasticSearch、HBase等；
· ⼤模型应⽤实践：有⼤模型应⽤落地实践经验，对RAG、Agent等原理有⼀定的了解，了解ragflow、dify、agno、LangGraph相关框架；
· ⼤模型推理加速：了解部分⼤模型推理加速框架，如vLLM、sglang、DeepSpeed等⼤模型推理加速相关框架。

项目经验

内部机器学习平台
负责设计和搭建⾼可⽤、⾼性能的算法⼯具平台，主要包括模型管理、特征管理、系统回放、回测等系
统能⼒，通过配置化管理平台将实时、离线、回放埋点等多种不同数据源特征⾼效便捷的同步⾄不同底层存储，同时
提供回放、回测等系统能⼒，⽀撑算法模型从特征提取、特征管理和查询、模型推理、模型回测、系统功能回放等全
⽣命周期管理。
大模型后端管理系统
随着公司AI战略的深入，骑行事业部在2025年迎来了大模型应用场景的爆发期。从“治理者AI助理”到“骑行/Mola小助手”，各类业务对基于领域知识的智能问答需求激增。同时对于不同的应用场景需要支持不同的系统能力，比如解析学城文档表格、大模型对长文本内容总结summary、提供通用AI检索API接口等后续部分应用可能会对文档文本、图片、表格等多模态AI检索能力有部分诉求，因此期望建设支持骑行特殊业务场景专有知识管理平台，包括数据解析、知识管理、知识检索能力，大幅提升同类项目的搭建效率。另外随着多模态应用（如故障图片识别）的兴起，缺乏高效的数据标注工具，人工标注成本高昂，因此建设一个面向骑行垂类的AI 基础设施平台，成为支撑业务快速创新与降本增效的关键。

案例展示

外卖配送机器学习平台

负责设计和搭建⾼可⽤、⾼性能的算法⼯具平台，主要包括模型管理、特征管理、系统回放、回测等系统能⼒，通过配置化管理平台将实时、离线、回放埋点等多种不同数据源特征⾼效便捷的同步⾄不同底层存储，同时提供回放、回测等系统能⼒，⽀撑算法模型从特征提取、特征管理和查询、模型推理、模型
内部大模型应用管理平台

AI检索平台体系建设调研：学习并调研RAG系统相关原理及设计方案；调研学习业界开源框架（ragflow、dify、coze等）等相关方案；完成AI检索系统能力建设方案设计。系统基础能力建设：调研并部署维护Milvus向量数据库，MLP平台部署BGE/Qwen3 Embed