内部机器学习平台
负责设计和搭建⾼可⽤、⾼性能的算法⼯具平台，主要包括模型管理、特征管理、系统回放、回测等系
统能⼒，通过配置化管理平台将实时、离线、回放埋点等多种不同数据源特征⾼效便捷的同步⾄不同底层存储，同时
提供回放、回测等系统能⼒，⽀撑算法模型从特征提取、特征管理和查询、模型推理、模型回测、系统功能回放等全
⽣命周期管理。
大模型后端管理系统
随着公司AI战略的深入，在2025年迎来了大模型应用场景的爆发期。从“治理者AI助理”到“小助手”，各类业务对基于领域知识的智能问答需求激增。同时对于不同的应用场景需要支持不同的系统能力，比如解析学城文档表格、大模型对长文本内容总结summary、提供通用AI检索API接口等后续部分应用可能会对文档文本、图片、表格等多模态AI检索能力有部分诉求，因此期望建设支持公司特殊业务场景专有知识管理平台，包括数据解析、知识管理、知识检索能力，大幅提升同类项目的搭建效率。另外随着多模态应用（如故障图片识别）的兴起，缺乏高效的数据标注工具，人工标注成本高昂，因此建设一个面向公司垂类的AI 基础设施平台，成为支撑业务快速创新与降本增效的关键。