语言和组件:精通java(后端接口及模型部署)、Python、sql,熟练flink、mysql、redis;
长期从事搜索推荐工程及算法,主要使用TF、偶尔使用Torch
熟练掌握LGB、LR、FM、DCN、WD、DeepFM等ctr预估算法
熟悉ESMM、mmoe等多目标算法
熟悉transformer、bert等文本特征处理算法
1、房源推荐系统
优化召回部分用户画像的召回逻辑,提升用户ctr0.3pp
新增房源精排,从0构建特征(包括embedding的训练)、选择模型(LR-DCN-DW-DeepFM),用户ctr提升0.5pp
2、房源搜索优化
新增搜索词NLU工程、新增query-doc相关性规则判断、新增排序模块。
我爱我家房屋中介平台搜索系统,包含搜索词提示、搜索词房源搜索,搜索结果房源排序一系列开发,包括后端接口开发、排序服务开发、搜索词理解开发。
房产交易中介推荐系统,包含样本构建、特征选择、模型训练、模型部署、接口开发等工作,用于房源推荐的个性化、提升用户点击及沟通意愿