1. 基于 ROS 的工业自主导航机器人系统研发
主导机器人自主导航全流程开发,依托 ROS 搭建分布式通信架构,采用C/C++编写底盘驱动、SLAM 定位与路径规划核心节点,保障系统低延迟、高稳定运行;使用Python完成激光雷达、视觉传感器的数据解析、异常告警与可视化工具开发,借助MATLAB完成导航算法仿真与参数迭代调优,攻克复杂工业环境下定位漂移、路径规划卡顿等技术难题。项目最终实现机器人厘米级精准定位、自主避障与多机协同调度,落地工厂物料自动搬运场景,替代人工转运作业,综合作业效率提升 60% 以上。
2. 跨平台高性能视觉算法处理引擎开发
负责算法引擎架构设计与核心模块编码,以C/C++实现图像预处理、特征提取等高性能算法底层逻辑,针对大规模数据场景完成内存优化与多线程并发改造;通过Python封装轻量化调用接口,大幅降低业务侧接入成本;使用Java搭建后端服务,实现算法任务调度、结果存储与远程调用;搭配MATLAB完成算法原型验证与效果评估。引擎可支撑海量视觉数据实时处理,运算速度较优化前提升 3 倍,成功应用于工业视觉检测项目,稳定服务多场景工业质检需求。