哈
高级全栈开发工程师
腾讯计算机系统有限公司 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 闵行
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一名专注于大前端与全栈开发的技术工程师，具备7年实战经验。 我不仅深耕前端技术栈，更能驾驭后端、运维乃至UI/视频
设计，致力于为用户提供端到端的高质量解决方案。
核心技术能力：
大前端开发： 熟练使用 Vue.js 生态系统及 TypeScript，具备复杂单页应用开发能力。拥有丰富的跨端开发经验，熟练使用
UniApp 开发高性能小程序。对现代前端工程化、性能优化有深入理解和实践。
全栈开发： 主攻 Java 技术体系，包括 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus 等，具备分布式微服务架 。同时掌握Node.js
技术栈，熟练使用 Express框架与 MongoDB 进行后端开发，能根据项目需求灵活选用技术栈。
运维与部署： 具备扎实的 DevOps 理念与实践经验。熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 K8s 编排管理。熟悉 Nginx 配
置、反向代理与负载均衡。拥有 Jenkins 持续集成/持续部署经验，熟悉 Redis、Elasticsearch 等中间件的配置与优化，能独立
负责项目从开发到上线的全流程。
产品与设计： 具备良好的 UI/UX 设计感，能熟练使用设计工具并进行前端实现。同时掌握视频剪辑技能，能够独立完成产
品宣传、教程视频的制作，为团队提供多维度支持。
设计，致力于为用户提供端到端的高质量解决方案。
核心技术能力：
大前端开发： 熟练使用 Vue.js 生态系统及 TypeScript，具备复杂单页应用开发能力。拥有丰富的跨端开发经验，熟练使用
UniApp 开发高性能小程序。对现代前端工程化、性能优化有深入理解和实践。
全栈开发： 主攻 Java 技术体系，包括 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus 等，具备分布式微服务架 。同时掌握Node.js
技术栈，熟练使用 Express框架与 MongoDB 进行后端开发，能根据项目需求灵活选用技术栈。
运维与部署： 具备扎实的 DevOps 理念与实践经验。熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 K8s 编排管理。熟悉 Nginx 配
置、反向代理与负载均衡。拥有 Jenkins 持续集成/持续部署经验，熟悉 Redis、Elasticsearch 等中间件的配置与优化，能独立
负责项目从开发到上线的全流程。
产品与设计： 具备良好的 UI/UX 设计感，能熟练使用设计工具并进行前端实现。同时掌握视频剪辑技能，能够独立完成产
品宣传、教程视频的制作，为团队提供多维度支持。
项目经验
无人机智慧巡检平台
核心技术栈：Vue 3, TypeScript, TSX, Pinia, Element Plus， UniApp，Mars3D（基于Cesium的轻量级框架），MQTT，
WebRTC / RTMP / HLS， 大疆上云API，AI对话服务
个人总结
工作经历
项目经历
1 大疆上云 ， 对话服务
一个集成了大疆无人机生态的企业级智能巡检平台。通过平台进行航线规划、任务绑定，实现无人机自动实地侦察、AI危险
物识别与报警，并自动将告警信息下发至责任人处理的完整业务闭环。平台旨在提升巡检效率，替代传统人工巡检，实现安
防、运维等场景的智能化管理。
1、领导并协调前端与UniApp开发人员，通过任务分解、代码审查与技术分享，提升团队整体代码质量与开发效率。
2、主导采用 Vue3 + TypeScript + TSX 技术方案，利用组合式API与TSX的强大表现力，高效驾驭复杂的动态地图与业务交互
逻辑，为项目奠定了坚实的技术基础。
3、平台上线后，通过自动化任务规划与执行，将整体巡检效率提升了70%，通过集成AI识别与自动派单闭环，将问题从发
现到处理的平均耗时与相关成本降低了60%，实现了显著的运营效益。
4、基于 Mars3D 三维引擎，独立开发了航线规划、实时轨迹、电子围栏、二三维模型与全景图融合等核心GIS功能。
5、针对全国禁飞区海量数据，设计并实现了数据分片与动态加载方案，将地图操作的响应时间从 2-3秒优化至500毫秒以
内，实现了流畅的交互体验。
6、利用 MQTT 实现无人机状态与告警的毫秒级实时推送，并成功适配 WebRTC、RTMP、HLS 等多种视频流协议，确保实
时视频流的稳定与低延迟。
7、通过大疆上云API 完成前端与无人机集群的无缝适配，实现对近百架无人机的任务管理与状态监控，累计支持近千次巡
检任务，构建的AI识别与告警系统，准确率达到86%，并开发了全屏数据大屏，为管理决策提供直观的数据可视化支持。
核心技术栈：Vue 3, TypeScript, TSX, Pinia, Element Plus， UniApp，Mars3D（基于Cesium的轻量级框架），MQTT，
WebRTC / RTMP / HLS， 大疆上云API，AI对话服务
个人总结
工作经历
项目经历
1 大疆上云 ， 对话服务
一个集成了大疆无人机生态的企业级智能巡检平台。通过平台进行航线规划、任务绑定，实现无人机自动实地侦察、AI危险
物识别与报警，并自动将告警信息下发至责任人处理的完整业务闭环。平台旨在提升巡检效率，替代传统人工巡检，实现安
防、运维等场景的智能化管理。
1、领导并协调前端与UniApp开发人员，通过任务分解、代码审查与技术分享，提升团队整体代码质量与开发效率。
2、主导采用 Vue3 + TypeScript + TSX 技术方案，利用组合式API与TSX的强大表现力，高效驾驭复杂的动态地图与业务交互
逻辑，为项目奠定了坚实的技术基础。
3、平台上线后，通过自动化任务规划与执行，将整体巡检效率提升了70%，通过集成AI识别与自动派单闭环，将问题从发
现到处理的平均耗时与相关成本降低了60%，实现了显著的运营效益。
4、基于 Mars3D 三维引擎，独立开发了航线规划、实时轨迹、电子围栏、二三维模型与全景图融合等核心GIS功能。
5、针对全国禁飞区海量数据，设计并实现了数据分片与动态加载方案，将地图操作的响应时间从 2-3秒优化至500毫秒以
内，实现了流畅的交互体验。
6、利用 MQTT 实现无人机状态与告警的毫秒级实时推送，并成功适配 WebRTC、RTMP、HLS 等多种视频流协议，确保实
时视频流的稳定与低延迟。
7、通过大疆上云API 完成前端与无人机集群的无缝适配，实现对近百架无人机的任务管理与状态监控，累计支持近千次巡
检任务，构建的AI识别与告警系统，准确率达到86%，并开发了全屏数据大屏，为管理决策提供直观的数据可视化支持。
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技术能力
一名专注于大前端与全栈开发的技术工程师，具备7年实战经验。 我不仅深耕前端技术栈，更能驾驭后端、运维乃至UI/视频
设计，致力于为用户提供端到端的高质量解决方案。
核心技术能力：
大前端开发： 熟练使用 Vue.js 生态系统及 TypeScript，具备复杂单页应用开发能力。拥有丰富的跨端开发经验，熟练使用
UniApp 开发高性能小程序。对现代前端工程化、性能优化有深入理解和实践。
全栈开发： 主攻 Java 技术体系，包括 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus 等，具备分布式微服务架 。同时掌握Node.js
技术栈，熟练使用 Express框架与 MongoDB 进行后端开发，能根据项目需求灵活选用技术栈。
运维与部署： 具备扎实的 DevOps 理念与实践经验。熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 K8s 编排管理。熟悉 Nginx 配
置、反向代理与负载均衡。拥有 Jenkins 持续集成/持续部署经验，熟悉 Redis、Elasticsearch 等中间件的配置与优化，能独立
负责项目从开发到上线的全流程。
产品与设计： 具备良好的 UI/UX 设计感，能熟练使用设计工具并进行前端实现。同时掌握视频剪辑技能，能够独立完成产
品宣传、教程视频的制作，为团队提供多维度支持。
设计，致力于为用户提供端到端的高质量解决方案。
核心技术能力：
大前端开发： 熟练使用 Vue.js 生态系统及 TypeScript，具备复杂单页应用开发能力。拥有丰富的跨端开发经验，熟练使用
UniApp 开发高性能小程序。对现代前端工程化、性能优化有深入理解和实践。
全栈开发： 主攻 Java 技术体系，包括 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus 等，具备分布式微服务架 。同时掌握Node.js
技术栈，熟练使用 Express框架与 MongoDB 进行后端开发，能根据项目需求灵活选用技术栈。
运维与部署： 具备扎实的 DevOps 理念与实践经验。熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 K8s 编排管理。熟悉 Nginx 配
置、反向代理与负载均衡。拥有 Jenkins 持续集成/持续部署经验，熟悉 Redis、Elasticsearch 等中间件的配置与优化，能独立
负责项目从开发到上线的全流程。
产品与设计： 具备良好的 UI/UX 设计感，能熟练使用设计工具并进行前端实现。同时掌握视频剪辑技能，能够独立完成产
品宣传、教程视频的制作，为团队提供多维度支持。
项目经验
无人机智慧巡检平台
核心技术栈：Vue 3, TypeScript, TSX, Pinia, Element Plus， UniApp，Mars3D（基于Cesium的轻量级框架），MQTT，
WebRTC / RTMP / HLS， 大疆上云API，AI对话服务
个人总结
工作经历
项目经历
1 大疆上云 ， 对话服务
一个集成了大疆无人机生态的企业级智能巡检平台。通过平台进行航线规划、任务绑定，实现无人机自动实地侦察、AI危险
物识别与报警，并自动将告警信息下发至责任人处理的完整业务闭环。平台旨在提升巡检效率，替代传统人工巡检，实现安
防、运维等场景的智能化管理。
1、领导并协调前端与UniApp开发人员，通过任务分解、代码审查与技术分享，提升团队整体代码质量与开发效率。
2、主导采用 Vue3 + TypeScript + TSX 技术方案，利用组合式API与TSX的强大表现力，高效驾驭复杂的动态地图与业务交互
逻辑，为项目奠定了坚实的技术基础。
3、平台上线后，通过自动化任务规划与执行，将整体巡检效率提升了70%，通过集成AI识别与自动派单闭环，将问题从发
现到处理的平均耗时与相关成本降低了60%，实现了显著的运营效益。
4、基于 Mars3D 三维引擎，独立开发了航线规划、实时轨迹、电子围栏、二三维模型与全景图融合等核心GIS功能。
5、针对全国禁飞区海量数据，设计并实现了数据分片与动态加载方案，将地图操作的响应时间从 2-3秒优化至500毫秒以
内，实现了流畅的交互体验。
6、利用 MQTT 实现无人机状态与告警的毫秒级实时推送，并成功适配 WebRTC、RTMP、HLS 等多种视频流协议，确保实
时视频流的稳定与低延迟。
7、通过大疆上云API 完成前端与无人机集群的无缝适配，实现对近百架无人机的任务管理与状态监控，累计支持近千次巡
检任务，构建的AI识别与告警系统，准确率达到86%，并开发了全屏数据大屏，为管理决策提供直观的数据可视化支持。
核心技术栈：Vue 3, TypeScript, TSX, Pinia, Element Plus， UniApp，Mars3D（基于Cesium的轻量级框架），MQTT，
WebRTC / RTMP / HLS， 大疆上云API，AI对话服务
个人总结
工作经历
项目经历
1 大疆上云 ， 对话服务
一个集成了大疆无人机生态的企业级智能巡检平台。通过平台进行航线规划、任务绑定，实现无人机自动实地侦察、AI危险
物识别与报警，并自动将告警信息下发至责任人处理的完整业务闭环。平台旨在提升巡检效率，替代传统人工巡检，实现安
防、运维等场景的智能化管理。
1、领导并协调前端与UniApp开发人员，通过任务分解、代码审查与技术分享，提升团队整体代码质量与开发效率。
2、主导采用 Vue3 + TypeScript + TSX 技术方案，利用组合式API与TSX的强大表现力，高效驾驭复杂的动态地图与业务交互
逻辑，为项目奠定了坚实的技术基础。
3、平台上线后，通过自动化任务规划与执行，将整体巡检效率提升了70%，通过集成AI识别与自动派单闭环，将问题从发
现到处理的平均耗时与相关成本降低了60%，实现了显著的运营效益。
4、基于 Mars3D 三维引擎，独立开发了航线规划、实时轨迹、电子围栏、二三维模型与全景图融合等核心GIS功能。
5、针对全国禁飞区海量数据，设计并实现了数据分片与动态加载方案，将地图操作的响应时间从 2-3秒优化至500毫秒以
内，实现了流畅的交互体验。
6、利用 MQTT 实现无人机状态与告警的毫秒级实时推送，并成功适配 WebRTC、RTMP、HLS 等多种视频流协议，确保实
时视频流的稳定与低延迟。
7、通过大疆上云API 完成前端与无人机集群的无缝适配，实现对近百架无人机的任务管理与状态监控，累计支持近千次巡
检任务，构建的AI识别与告警系统，准确率达到86%，并开发了全屏数据大屏，为管理决策提供直观的数据可视化支持。
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