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南京Python兼职程序员

ID：413308

顶刘得不到的女人3599

生信专业

公司信息：
南医大在读

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
南京
全区

技术能力

熟练掌握 Python 开发，精通 requests、BeautifulSoup、pandas 等爬虫与数据处理库，可高效完成公开网页数据采集与导出。
- 擅长网页结构分析（通过浏览器开发者工具定位目标元素），能快速实现单页/多页数据爬取、翻页采集。
- 可将爬取到的商品信息、招聘信息、房产数据、新闻列表等内容，清洗整理后导出为 Excel/CSV 格式，满足客户的数据分析与报表需求。
- 具备基础的反爬应对能力，可处理简单的请求头伪装、UA 伪装等场景，确保数据采集的稳定性与合规性。
- 能根据客户需求定制轻量自动化脚本，实现定时爬取、数据更新等功能，代码结构清晰、可维护性强，并提供配套的使用说明与售后支持。

项目经验

项目经验 1：豆瓣新书数据采集项目
- 项目描述：为某图书推荐平台开发爬虫，从豆瓣新书频道批量采集最新图书信息，包括书名、作者、出版信息等，用于后续的数据分析与推荐系统。
- 技术实现：使用 Python 的 requests 库进行网页请求，通过 BeautifulSoup 解析 HTML 结构，定位并提取目标数据；实现多页翻页采集逻辑，确保数据完整性；使用 pandas 对采集到的数据进行清洗、去重，并导出为 Excel 格式交付。
- 项目成果：成功采集近千条新书数据，大幅提升了客户的数据整理效率，交付的代码结构清晰、可复用，并提供了详细的使用说明与 15 天免费售后支持。

项目经验 2：公开商品信息采集项目
项目描述：为某电商分析团队开发爬虫，从公开商品列表页采集商品标题、价格、销量等核心信息，用于竞品分析与市场调研。
- 技术实现：通过浏览器开发者工具分析网页结构，精准定位数据字段；实现 UA 伪装与请求间隔控制，避免对目标网站造成压力；对采集到的原始数据进行格式统一与清洗，生成标准化的 CSV 报表。
- 项目成果：按时交付了可直接运行的代码与完整数据集，帮助客户快速完成了竞品价格对比与市场趋势分析，获得了客户的好评与后续合作意向。

案例展示

招聘网站数据采集

本作品为基于 Python 开发的招聘网站数据采集工具，可针对公开招聘信息列表页实现自动化数据抓取与整理。核心功能： - 自动采集岗位名称、薪资范围、公司名称、工作地点等核心招聘信息； - 支持多页翻页采集，可批量获取目标行业或地区的招聘数据； - 自动清洗、去重并
客户订单数据整理

本作品为基于 Python 开发的客户订单数据整理工具，可对分散的订单信息进行自动化清洗、整合与分析。核心功能： - 自动识别并提取订单编号、客户信息、商品明细、金额、时间等关键字段； - 对重复、缺失、格式不统一的数据进行清洗与标准化处理； - 按时间、客户、商品
热点新闻爬取

本作品为基于 Python 开发的热点新闻爬取工具，可针对公开新闻网站实现自动化数据采集与整理。核心功能： - 自动抓取新闻标题、发布时间、来源、正文摘要等核心信息； - 支持多页翻页采集，可批量获取指定时间段或关键词的热点资讯； - 自动清洗、去重，方便后续的舆情