项目经验 1：豆瓣新书数据采集项目
- 项目描述：为某图书推荐平台开发爬虫，从豆瓣新书频道批量采集最新图书信息，包括书名、作者、出版信息等，用于后续的数据分析与推荐系统。
- 技术实现：使用 Python 的  requests  库进行网页请求，通过  BeautifulSoup  解析 HTML 结构，定位并提取目标数据；实现多页翻页采集逻辑，确保数据完整性；使用  pandas  对采集到的数据进行清洗、去重，并导出为 Excel 格式交付。
- 项目成果：成功采集近千条新书数据，大幅提升了客户的数据整理效率，交付的代码结构清晰、可复用，并提供了详细的使用说明与 15 天免费售后支持。

 项目经验 2：公开商品信息采集项目
项目描述：为某电商分析团队开发爬虫，从公开商品列表页采集商品标题、价格、销量等核心信息，用于竞品分析与市场调研。
- 技术实现：通过浏览器开发者工具分析网页结构，精准定位数据字段；实现 UA 伪装与请求间隔控制，避免对目标网站造成压力；对采集到的原始数据进行格式统一与清洗，生成标准化的 CSV 报表。
- 项目成果：按时交付了可直接运行的代码与完整数据集，帮助客户快速完成了竞品价格对比与市场趋势分析，获得了客户的好评与后续合作意向。